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采用体层摄影术和磁共振成像进行肝体积测量准确性的比较研究被引量：1: 2015年; 目的比较采用体层摄影术(CT)、磁共振成像(MRI)图像进行肝体积影像学测量的准确性。方法电子检索Cochrane图书馆、中英文文摘数据库(Medline、Embase、中国生物医学文摘数据库)和期刊全文数据库(Springer、OVID、Sciencedirect、Ebsco、CNKI、万方、维普等),获得利用CT或MRI设备测量全肝体积的中英文文献,根据Cochrane协作网推荐的诊断试验纳入标准筛选文献,根据CT、MRI成像设备分组后进行质量评价,采用基于统计分析软件R的循证医学软件包Meta对纳入文献提取信息进行异质性检验,根据异质性检验结果选择恰当的效应量合并模型进行荟萃分析,分别对纳入的CT和MRI研究进行加权合并及组间比较,合并效应量为影像学测量肝体积和实际肝体积的加权平均差,最后进行敏感性分析和发表性偏倚分析。结果符合纳入标准的17篇文献报道了37项研究,包括351例患者。异质性检验显示CT组(I^2=0%,Q=4.93,P=0.999 8)和MRI组(I^2=0%,Q=0.92,P=1)纳入研究均不具异质性。各组效应量合并采用固定效应模型,CT和MRI组影像学测量肝体积和实际肝体积的加权均数差值分别为21.706 3 ml〔95%可信区间(95%CI)=-8.015 4~51.464 0 ml〕和20.951 8 ml(95%CI=-60.436 0~102.339 5 ml)。两组的影像学测量肝体积和实际肝体积差异均无统计学意义(CT组:Z=1.429 7,P=0.152 8;MRI组:Z=0.504 6,P=0.613 9),两组的汇总结果差异也无统计学意义(Q=0,P=1)。各组汇总结果稳定性好,敏感性分析中逐一排除纳入研究或改变效应量合并模型时,合并结果无明显变化,各纳入研究不存在发表性偏倚,漏斗图各纳入研究对称分布,Deeks线性回归分析不存在显著性(CT组:t=-1.882 0,P=0.075 2;MRI组:t=0.001 5,P=0.998 9)。结论采用CT和MRI图像都可以进行准确的肝体积影像学测量,可以根据患者的具体情况,选择适合患者利益的图像采集方法。; 龙淼淼李艳艳牟玲于文娟刘铁沈文; 关键词：肝体积体层摄影术磁共振成像 META分析

动物模型肝体积CT、MR测量准确性的荟萃分析被引量：2: 2015年; 目的采用循证医学方法,对动物模型研究进行荟萃（Meta）分析,评价肝体积影像学测量的准确性,探讨影响肝体积测量准确性的因素。方法检索Cochrane图书馆、文摘数据库（英文：Medline、Embase,中文：中国生物医学文献数据库）和全文数据库（英文：OVID、Springer、Sciencedirect等,中文：CNKI、万方、维普等）,获得动物模型肝体积影像学研究的中英文文献,文献筛选采用Cochrane协作网推荐的诊断试验纳入标准,对纳入文献进行质量评价、信息提取和异质性检验,根据异质性分析结果选择效应量合并模型,并根据实验动物肝体积大小、成像设备、肝状态、测量方法和有无对比剂增强进行亚组分析,合并效应量为加权均数差值,最后进行敏感性分析和发表性偏倚分析。结果符合纳入标准的14篇文献报道了27项研究,包括189只实验动物,敏感性分析去除对汇总结果影响较大的1篇文献报道的4项研究（包括15只实验动物）,最终13篇文献报道的23项研究进行了Meta分析,纳入研究之间无异质性（I2=0%,Q=17.65,P=0.7265）,根据固定效应模型合并效应量,动物模型影像学测量肝体积和实际肝体积的加权均数差值为-0.0453（95%可信区间：-0.198~0.1074）,两者之间无显著性差别（Z=-0.5810,P=0.5612）,根据不同实验动物肝体积大小、成像设备、肝状态、测量方法和有无对比剂增强进行分层后,各亚组间汇总结果无显著性差异,敏感性分析显示最终汇总结果稳定,漏斗图及发表性偏倚检验提示无发表性偏倚（t=-0.6843,P=0.5013）。结论肝体积的影像学测量结果准确可靠,不受肝体积大小、成像设备、肝状态、测量方法和有无对比剂增强的影响,能为临床提供重要参考信息。; 于文娟龙淼淼牟玲李艳艳刘铁沈文; 关键词：肝体积体层摄影术磁共振成像 META分析

GE256排冠状动脉CT血管成像中常规呼吸训练与特殊呼吸训练对质控影响的探讨: 2024年; 目的:研究GE256排Revolution冠状动脉CT血管成像(coronary computed tomography angiography,CCTA)中患者常规训练呼吸与特殊训练呼吸对心率、图像质量和辐射剂量的影响。方法:应用前瞻性心电门控技术扫描,结合冠状动脉追踪冻结技术(SSF)行CCTA检查。共纳入108例患者,分为两组,A组54例患者采取特殊训练呼吸训练方式,B组54例患者行常规训练呼吸,对两组的心率、图像质量、辐射剂量进行统计学分析。结果:A组患者心率慢于B组(P<0.05,t=2.14);A组患者的3支冠状动脉主干(右冠状动脉,左前降支,左回旋支)图像质量显著优于B组(Fisher's exact P=0.010);两组之间的辐射剂量差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在GE256排Revolution CCTA检查中,特殊呼吸训练在提高CCTA图像质量方面具有重要价值。; 李艳艳黄慧敏龙淼淼刘铁; 关键词：图像质量心率

肝移植中全肝体积的CT和磁共振影像学测量准确性的荟萃分析被引量：8: 2015年; 目的采用循证医学荟萃分析方法系统性评价肝移植中全肝体积CT和磁共振影像学测量的准确性。方法检索Coehrane图书馆、中英文文摘数据库（Medline、Embase、中国生物医学文摘数据库）和全文数据库（Springer、OVID、Sciencedirect、CNKI、万方、维普等），获得利用CT或磁共振图像测量供肝全肝体积的中英文文献，按照Cochrane协作网推荐的诊断试验纳入标准对检得文献进行筛选，对纳入文献提取信息进行异质性检验，根据异质性检验结果选择恰当的效应量合并模型，对全肝体积CT和磁共振测量研究进行效应量合并，合并效应量为加权平均差，最后进行敏感性分析，发表性偏倚分析。结果17篇文献符合纳入标准，报道的37项研究进行了荟萃分析，包括351例患者。异质性检验显示各纳入文献不具异质性（／2=0％，Q=5．85，P=1），根据固定效应模型进行效应量合并，CT和磁共振影像学测量全肝体积与实际肝体积的加权均数差值为21．61m1（95％可信区间为一6．33~49．57m1），差异无统计学意义（z=1．51，P=0．13），敏感性分析显示结果稳定，不因为其中任何一篇文献报道结果的删除发生明显改变，漏斗图分析及发表性偏倚检验提示不存在发表性偏倚（t=-1．55，P=0．13）。结论CT和磁共振是准确的肝体积影像学测量方法，可以为手术患者的术前评估，为术后和其他肝病患者的监测提供重要参考信息。; 李艳艳牟玲于文娟龙淼淼刘铁沈文; 关键词：体层摄影术磁共振成像 META分析

扫描平均心率对256排螺旋CT冠状动脉血管造影辐射剂量的影响: 李艳艳倪红艳龙淼淼

胸部CT图像质量评价与辐射剂量的临床应用研究被引量：2: 2024年; 目的:归纳和分析影响胸部CT图像质量的因素,进一步对照分析常规剂量组和低剂量组两组图像质量有无差异,以论证胸部CT低剂量检查的可行性。方法:选取150例胸部CT查体的患者,A组为常规剂量组,管电压120kV,管电流自动调节;B组为低剂量组,管电压100kV,管电流自动调节。参照胸部CT的图像质量评价标准对常规剂量组和低剂量组图像质量进一步作出主观评价。对辐射剂量、信噪比等客观数据进行统计学处理,以P<0.05为差异有统计学意义。并与主观评价相比较。结果:主、客观评价两组图像质量均无统计学意义,A组辐射剂量与B组辐射剂量有统计学意义。结论:影响图像质量的因素包括患者的因素、设备的因素以及操作者的因素,胸部CT采用100kV低剂量检查可以作为常规扫描方案,获得的图像可以满足影像诊断的要求,具有可行性。; 刘铁李艳艳李鹏王健; 关键词：胸部计算机X线摄影体层成像图像质量低剂量

自动、半自动与手动方法肝体积测量准确性的比较:Meta分析研究被引量：2: 2015年; 目的采用循证医学Meta分析方法比较自动、半自动和手动方法测量肝体积的准确性。方法在Cochrane图书馆、Medline、Embase、中国生物医学文摘数据库和全文数据库（Springer、OVID、万方数据库等）检索CT或MRI测量全肝体积的中英文文献,根据纳入文献中所记录的手动、半自动或自动方法分组,采用统计分析软件R的Meta软件包对提取信息进行统计分析。结果共纳入16篇文献,36项研究,315例病人。手动法、半自动法和自动法三组影像方法测量肝体积和实际肝体积差异均无统计学意义,其中手动法影像测量和实际肝体积的加权均数差值为12.098 m L（95%CI：-26.392~50.588 m L）,P=0.538;半自动法为26.186 m L（95%CI：-29.842~82.213 m L）,P=0.360;自动法为57.144 m L（95%CI：-10.770~125.059 m L）,P=0.099。各组汇总结果之间差异也无统计学意义（Q=0.15,P=0.930）。结论手动、半自动及自动方法都是准确的肝体积影像测量方法,自动、半自动方法可以大大提高测量效率,具有很好的推广价值。; 庞丽华龙淼淼牟玲李艳艳于文娟刘铁沈文; 关键词：肝体积 META分析

自动、半自动与手动方法肝体积测量准确性的比较:Meta分析研究: 庞丽华龙淼淼牟玲李艳艳于文娟刘铁沈文

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