王颖
- 作品数：15 被引量：61H指数：5
- 供职机构：吉林省气象局更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金中国气象局气候变化专项中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 吉林省中西部浅层地下水位时空变化特征及与降水的关系被引量：5
- 2015年
- 地下水资源是农业生产和人民生活的重要水源之一,地下水动态变化规律的研究具有重要的现实意义。利用2007～2013年降水和地下水位监测数据,对比分析吉林省中西部浅层地下水位的时空变化规律及其与降水的关系。结果表明：（1）2007～2013年吉林省中西部地区平均地下水位总体呈由东北向西南逐渐升高的空间分布特征,且年内及年际变化中、西部区域差异较大。其中,西部地区地下水位年内波动幅度较小,且各测站的年变化趋势差异较大,而中部地区的年内波动变幅较大,且除长春站年变化幅度不大外,其余测站均呈上升趋势;（2）中部地区各测站年均、月均地下水位与年、月降水量基本呈正相关关系,地下水的补给主要源自降水量的入渗,而西部地区各测站地下水位与降水量的相关性不显著,地下水位埋深受人类活动影响较大;（3）降水对地下水位的影响表现在：年均浅层地下水位与年降水量整体保持一致的变化趋势,降水量影响着浅层地下水位的变化幅度;汛期前后地下水位的变化及变幅与汛期降水量有密切关系,且丰水年与枯水年汛期降水对春季地下水开采量的缓解作用略有不同。
- 马艳敏李建平王颖陈立文唐晓玲刘珂
- 关键词：地下水位降水量
- 吉林省主要产粮区NDVI时空变化特征被引量：9
- 2015年
- 为了确定作物长势遥感监测的评价指标,利用2000—2012年吉林省EOS/MODIS数据,采用NDVI旬最大值法,结合吉林省主要农作物生长发育的特点,对主要产粮区作物生长季旱田和水田的NDVI时空变化规律进行研究,并分析其与气温和降水的关系。结果表明:2000—2012年吉林省作物生长季农作物的NDVI随作物生长发育进程有明显的变化,水田和旱田两种作物的NDVI时间变化均呈单峰型;吉林省不同区域的NDVI变化趋势一致,5月上旬至6月上旬,NDVI呈缓慢增加的趋势;6月中旬至7月上旬,NDVI迅速增加;7月中旬至8月上旬,NDVI增加缓慢;8月中旬开始,NDVI开始下降。6月中旬开始,吉林省中部地区旱田NDVI明显高于西部地区,NDVI增长速率中部地区大于西部地区,达到峰值的时间中部地区也早于西部地区。吉林省水田NDVI变化中西部地区差异较小,均在8月上旬达到峰值,植被指数时间变化与吉林省作物生长发育进程相吻合。吉林省中西部地区作物的NDVI与气温和降水均呈正相关,气温和降水对NDVI的影响有明显滞后效应,且气温的影响大于降水。
- 唐晓玲任红玲王杰刘珂王颖
- 关键词：NDVI遥感监测
- 基于3S的吉林省西部土地盐碱化面积动态变化分析
- 2019年
- 利用1988年、1996年、2004年和2014年美国陆地卫星TM数据,采用目视解译方法,提取吉林省西部盐碱化土地分布信息,结合GPS实地调查和验证,确定并分析盐碱地面积动态变化及气象条件的影响。结果表明:2014年,吉林省西部土地盐碱化面积占区域总面积的近13%;1996年与1988年相比,土地盐碱化面积在增加,程度在加剧;1996-2014年盐碱地面积总体呈减少趋势,其中1996-2004年的8年间总体盐碱化土地面积减少,但部分地区土地盐碱化程度在加剧;2014年与2004年相比,盐碱地面积减少,土地盐碱化程度明显改善。气象条件变化对盐碱地面积变化有重要影响,盐碱地面积的变化趋势与气温一致,与降水相反。
- 唐晓玲王颖王颖马吉晖
- 关键词：土地盐碱化气象条件目视解译
- 生态环境质量评价体系建设的探讨被引量：20
- 2018年
- 针对党的十八大提出的生态文明建设新要求,通过对生态环境质量的科学内涵、国内外研究现状、生态环境质量评价体系建设的深入分析,提出了目前我国生态环境质量评价工作中在评价指标体系建立、评价指标选择和评价结果上存在的主要问题。在制定科学生态环境质量评价原则的基础上,建立了涵盖山、水、林、田、气等5个方面的生态环境质量评价指标体系和不同等级评价指标,这些指标具有简单明了、客观易得、计算方便等特点。以2014年吉林省为例进行了试评价,评价结果与实际情况比较一致,可将此评价结果列入生态文明建设考核指标体系,以促进生态环境的良性治理。
- 赵国强陈立文穆佳李彤霄李建平马艳敏曲思邈王颖
- 关键词：生态环境质量
- 查干湖区域土地利用现状及水体面积变化分析
- 2024年
- 利用2000—2022年的MODIS数据、2022年的高分一号(GF-1)卫星数据,采用目视解译的方法提取了吉林省查干湖区域土地利用现状及水体面积数据,对2000年以来水体面积变化规律及气象影响因素进行分析。结果表明:查干湖区域内湖泡较多,周边多以农田和草原植被为主,生态系统类型多样;查干湖水体面积年际变化呈增加趋势,空间上表现出向北部推进的趋势;气候变化对水体面积变化的影响较大,特别是降水、湿润状况的影响较为显著;人类活动对生态环境的不利影响进一步减缓。
- 马艳敏王颖王颖王丽伟
- 关键词：土地利用遥感监测
- 基于高分一号的莫莫格自然保护区湿地动态变化分析
- 2024年
- 利用2013—2021年高分一号卫星数据,采用遥感技术和地理信息系统,提取莫莫格自然保护区湿地分布信息,并对研究区湿地格局动态演变过程及驱动力进行分析。结果表明:2013—2021年莫莫格自然保护区内湿地面积总体呈先下降后上升的变化趋势,总动态度为正值,湿地面积有所增加;湿地质心移动过程表明2013—2015年减少的湿地主要集中在研究区东南部,2015—2021年增加的湿地主要集中在研究区的东部;2013—2021年研究区内湿地斑块面积总体的空间分布格局较为稳定,空间分布格局以东西方向为主导;2013—2021年研究区内湿地面积的变化趋势与年降水量一致。
- 王颖马艳敏马艳敏吴迪
- 关键词：湿地驱动力
- 基于森林可燃物观测的吉林省东部林区火险分析被引量：2
- 2016年
- 吉林省东部林区素有"长白林海"之称,是松花江、鸭绿江、图们江三大水系的发源地,在整个东北乃至东北亚地区的生态系统中占有重要位置,同时也是吉林省森林防火的重点区域。本文基于吉林省东部林区8个站(48个观测点)的森林可燃物观测数据对东部林区各测站的森林火险情况进行分析,结果表明:从各站的含水率多年均值分布情况看,二道、集安林区的可燃物湿度状况较好,不利于火灾的发生;通化、蛟河和桦甸林区的可燃物湿度状况较差,对森林防火不利,其次为延吉、长白和白山林区。吉林省东部林区8个观测站多年平均天气危险指数基本高于临界着火值,只有在3月初春、11月秋末冬初的某些日期低于临界着火值,相对比较安全。最高值基本全部出现在5月22日,9、10月份天气危险指数值也普遍偏高,林火危险程度比较高。各测站大部分日期还是表现出较低的风险为主,桦甸、延吉、蛟河和白山林区的林火综合指数中高风险所占比例较高,达到20%以上,主要发生在10月与5月。
- 马艳敏唐晓玲王颖陈立文
- 关键词：森林可燃物森林火险东部林区
- 基于HJ-1A/BCCD数据的玉米倒伏识别方法被引量：6
- 2020年
- 为快速获取大面积玉米倒伏灾情信息,以2012年台风“布拉万”过境导致大面积玉米倒伏的公主岭市为研究区,利用HJ-1A/BCCD数据,对受灾前后倒伏玉米和正常玉米之间的光谱差异进行分析,提取归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、差值植被指数(DVI)及4波段光谱反射率主成分,结合地面调查构建基于二元Logistic回归的玉米倒伏识别模型,并进行精度评价和验证。结果表明:玉米倒伏后冠层光谱反射率在可见光−近红外波段均表现为增大,但植被指数减小;二元Logistic回归方法对玉米倒伏识别适用,所建模型中以4波段光谱反射率主成分构建的二元Logistic回归模型对玉米倒伏的识别效果最优,测试集上分类结果的准确率达到96.23%,NDVI和RVI模型次之,准确率为80%左右;将主成分模型应用于公主岭市倒伏玉米识别,结果与灾情实际情况基本一致。基于二元Logistic回归模型对玉米倒伏进行监测的思路和方法可为区域尺度玉米倒伏的多光谱遥感监测提供参考。
- 王杰王杰刘实陈立文郭永青郭永青
- 关键词：遥感环境减灾卫星灾害玉米倒伏
- 基于3S的吉林省西部草地动态变化分析被引量：1
- 2018年
- 利用1988、1996、2004和2014年美国陆地卫星TM数据,在地理信息系统的支持下,采用目视解译方法,提取吉林省西部草地分布信息,结合GPS实地调查和验证,确定并分析草地动态变化,并对其影响因素进行初步分析。结果表明:26年来,吉林省西部草地面积减少了近64%,西部各县(市)的草地面积均有减少,通榆、长岭、洮南和镇赉草地面积减少及变化较大;2005-2014年相对1989-1996年和1997-2004年草地面积减少速度减缓,同时2010年以来草地植被长势明显好转,与气象条件和人为因素有直接关系;2014年与1988年相比,有6945.8 km2的草地转换为其它土地利用类型,其中转换为耕地的约占48%,转换为盐碱地的约占21%。
- 唐晓玲陈立文陈立文马吉晖
- 关键词：草地
- 基于变化矢量分析的吉林省植被变化特征研究
- 2023年
- 利用2000年以来的MODIS数据,计算出NDVI指数,基于变化矢量分析方法对吉林省2000年以来植被的时空变化规律进行分析。结果表明:(1)2000年以来,吉林省平均植被指数呈上升趋势;(2)2000—2022年植被指数变化以中、低变化为主,其中高变化主要集中在吉林省西部草地,中变化主要分布在中西部农田分布区域;(3)NDVI变化整体表现为稳中略增,增加区主要分布在吉林省的西部,减少区零星分布在各地区;(4)2000—2022年吉林省草地植被变化强度较大,NDVI变化整体表现为稳中有增的趋势,并且增加较为明显;(5)2000—2022年吉林省森林植被变化强度以中、低变化为主,NDVI表现为波动中平稳变化,没有明显的趋势。
- 马艳敏李建平李建平高岩王颖
- 关键词：植被变化遥感监测
