李建平
- 作品数：23 被引量：103H指数：7
- 供职机构：吉林省气象局更多>>
- 发文基金：吉林省重大科技攻关项目公益性行业(气象)科研专项吉林省科技发展计划基金更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 灌浆初期低温对春玉米产量构成的影响研究被引量：1
- 2022年
- 旨在研究东北地区低温冷害对春玉米灌浆的影响,确定春玉米灌浆期间冷害影响农业气象指标。用人工气候室通过模拟自然低温(平均15℃、17℃、19℃)方法,对灌浆初期盆栽春玉米进行(3、5、7天)胁迫处理。结果表明:春玉米在灌浆初期经不同天数的低温处理后,穗粒数减少,穗粒重、百粒重和叶绿素降低,成熟期延迟,果穗秃尖长度和籽粒含水量增加,作物产量呈不同程度的下降。温度越低,持续时间越长,对玉米产量的影响越严重。其中在15℃低温下处理7天后,玉米产量下降最大,较对照穗粒重减少了32.4%,百粒重减少9.2%。可见,灌浆初期低温对春玉米产量结构影响最大的因素是结实率和籽粒干物质含量的双重降低。
- 李建平刘玉汐高岩任景全任景全郭春明王靖
- 关键词：春玉米
- 吉林省土壤冻融的逐日变化及与气温、地温的关系被引量：9
- 2019年
- 土壤冻融过程对气候和生态环境演变有重要影响。为了研究季节冻土区土壤冻融过程及其对气候变化的响应,利用2014-2017年吉林省典型代表观测站逐日冻土、气温和地温数据,研究土壤冻融的逐日变化及其与气温、地温的关系。结果表明:在土壤冻结和融化完整过程中,冻土上限呈直线上升趋势变化,下限呈先增大后减小的三次曲线趋势变化,即从稳定冻结初日起,冻土深度逐渐加深,在达到最大值后,缓慢变浅。冻土融化包括下限和上限融化两个过程,具有"两头化"的变化特征。冻土上限融化与下限同时开始或者晚于下限,但冻土上限融化的日变化量要大于下限。在土壤冻结过程中,活动积温、0 cm地积温、10 cm地积温与冻结深度呈三次曲线变化关系,随负积温的增加,冻结深度加深。在冻土上限融化过程中,活动积温、0 cm地积温、10 cm地积温与冻土上限深度呈三次曲线变化关系,随正积温的增加,上限融化深度加深。在冻土下限融化过程中,活动积温、0 cm地积温、160 cm地积温与冻土下限深度呈显著的直线趋势,随正积温的增加,下限融化深度变浅。
- 任景全王冬妮刘玉汐李建平郭春明李琪
- 关键词：土壤冻结活动积温
- 接连三台风对东北地区的影响及决策气象服务分析被引量：2
- 2021年
- 2020年8月下旬至9月上旬,东北地区接连遭受三台风“巴威”“美莎克”和“海神”的影响,历史罕见。这3个北上台风,生成时间集中,生命史长、强度大,其带来的强风雨天气和灾害叠加效应给东北地区造成较为严重影响,尤其是农业灾情严重。盘点这3个台风及其应对服务,决策气象服务工作有5个方面经验值得借鉴:提早关注台风的动向和可能影响,有序有效开展服务;聚焦对东北地区农业生产的影响和灾害叠加效应;为防灾减灾工作提供充分的气象信息供决策参考;加强与政府决策部门的联动,形成防灾减灾合力;及时开展实地调研和过程回顾总结,为精准服务决策储备技能。并针对北上台风决策气象服务提出三点建议:抓住重要时间节点,有序报送关键台风实况和预报信息;因时因地制宜定制决策气象服务产品;加强台风灾害影响评估技术研究,为更有效的台风决策气象服务提供技术支撑。
- 赵慧霞向欣王维国李建平延昊
- 关键词：台风决策气象服务
- 吉林玉米生长期土壤水分规律分析被引量：2
- 2018年
- 为研究吉林省玉米生长期土壤水分规律,利用吉林省春玉米主要种植区公主岭、农安、榆树3站的1997-2013年土壤水分资料,应用数理统计方法,分析了3地的土壤水分规律,结果表明:3地平均土壤相对湿度为84%~85%,且都有逐年上升趋势;春玉米在拔节之前对土壤水分要求不高,拔节之后对土壤水分需求逐渐增大,在乳熟前后达到峰值;根据土壤相对湿度干旱指标,1997-2012年,3个站点在玉米各个发育期都有30%左右的干旱频率,但干旱程度都不高;利用土壤相对湿度构建春玉米产量的各种预报方程中,公主岭、农安适用多元线性回归方程,平均拟合相对误差分别为8.40%、8.75%,预报相对误差分别为0.61%、3.89%;榆树站多元线性回归方程、曲线估计方程都可使用,平均拟合误差分别为7.29%、6.99%,预报误差分别为2.39%、5.20%。可为吉林省春玉米的种植提供气象服务依据。
- 李筱杨朱克云程溢李建平
- 关键词：气象学农业气象春玉米土壤水分干旱指标
- 气候变化背景下吉林省风蚀气候侵蚀力时空特征被引量：11
- 2017年
- 利用吉林省50个气象站1961—2015年的观测资料,计算了吉林省不同区域的风蚀气候因子指数,并分析其变化特征及其影响因子。结果表明:风蚀气候因子指数C值从1月开始逐渐升高,在4月达到最高,7月最低。C值在季节变化上表现为春季>冬季>秋季>夏季。全年尺度上,C值呈显著的降低趋势(p<0.001),倾向率为-18.7/10a。春季、秋季和冬季C值降低趋势显著(p<0.001),夏季C值降低趋势不显著。年代际变化上,C值在近5a最低。风蚀气候因子指数呈由西向东逐渐递减的空间分布,西部风蚀气候侵蚀力最强,中部次之,东部最弱。吉林省各站风蚀气候因子指数均呈降低趋势,降低最显著的站点主要分布在中部。风速是西部风蚀气候因子指数的主要气候影响因子,大风日数是中部和东部的主要气候影响因子。
- 任景全郭春明李建平刘玉汐
- 关键词：气候变化
- 长白山地区遥感生态指数时空变化及其气候响应
- 2023年
- 利用Google Earth Engine(GEE)云平台,在原有遥感生态指数(RSEI)基础上,选用增强型植被指数(EVI)代替原绿度指标中的NDVI,构建并计算2001—2020年长白山地区植被生长季RSEI,采用回归分析、波动分析、Hurst指数等方法,分析长白山地区RSEI时空变化特征并探讨其气候影响因素。研究表明:(1)2001—2020年长白山地区RSEI波动缓慢上升,生态环境质量整体呈上升趋势。RSEI多年均值空间分布具有明显的分异性,长白山保护开发区生态环境质量较好,通化市、白山市大部较差。(2)近20年长白山地区RSEI稳定性较差,生态环境质量较脆弱。未来生态环境趋势总体向好,但局部地区仍存在持续恶化态势。(3)长白山地区RSEI主要受降水影响较大,与降水呈显著正相关,与气温相关性不强。
- 马云飞李建平陈长胜陈长胜袁福香吴玉洁
- 关键词：生态环境质量气候变化
- 基于自动土壤水分观测数据的吉林省西部干旱预报方法研究
- 2021年
- 利用吉林省西部10个自动土壤水分观测站数据与人工取土烘干法实测土壤湿度数据,制作吉林省西部土壤墒情监测及干旱预报模型。结果表明:不同气候背景下在作物不同生育期、土壤不同深度、不同初始湿度下的土壤湿度的变化趋势大致相同,但在相同的无降水日数或降水量时,不同台站不同深度的土壤湿度变化率却有一定的差异。各站农田土壤初始湿度越大,无降水时初期墒情下降速率越明显;而土壤湿度初始值越低,则失墒速率越慢。土壤不同深度均是开始时间失墒较快,后期变化逐渐趋于减弱状态。土壤深度越深则水分变化速率越缓,降水量越大,0~50 cm土壤湿度变化曲线整体越接近一致,直到从上而下几层土壤湿度全部达到饱和。通过对2017—2019年吉林省西部玉米农田土壤湿度预报结果和实测值进行对比检验,基于自动土壤水分观测数据的吉林省西部干旱模型预报的准确率超过80%。
- 李建平马云飞马艳敏马艳敏
- 春玉米穗分化期低温对产量构成因素的影响被引量：12
- 2018年
- 为探讨低温冷害对东北地区春玉米的影响,确定障碍型冷害对春玉米生育的影响程度,2015年以郑单958玉米品种为试验材料,利用人工气候室模拟低温(13℃,15℃,17℃)研究穗分化期(前期、中期、后期)春玉米产量构成因素和光合特性的影响。结果表明:春玉米在穗分化期受不同低温影响后,观测到的产量构成因素和光合特性的变化趋势相似;与对照相比,低温处理后,春玉米穗长和穗粒数显著减少、穗粒重显著降低,且温度越低,持续时间越长,影响越重;穗粗和百粒重变化不显著;穗分化前期低温对春玉米穗粒数影响最重,中期次之,后期较小;低温处理后春玉米叶片净光合速率、气孔导度、胞间CO_2浓度和蒸腾速率均显著降低,穗分化期春玉米遭受障碍型低温冷害造成穗粒数减少是减产的主要原因。研究结果可为春玉米障碍型低温冷害影响评估提供参考。
- 郭春明任景全曹铁华徐晨李建平曲思邈
- 关键词：春玉米穗分化产量构成因素光合特性
- 松原市土壤墒情监测及干旱预报模型方法研究被引量：2
- 2014年
- 基于自动土壤水分观测站数据建立本地土壤水分变化模型,通过人工取土烘干法观测的实际土壤湿度数值对自动土壤水分观测站数据进行修正和校订,再由修正过的自动土壤水分观测站数据作为当日的初始湿度,通过天气预报中无降水日数或降水日期及雨量大小做出未来一段时间内的失墒或增墒的模型,再通过不同的气象条件对增、失墒进行相关订正,做出相应的土壤墒情的预报,最后根据土壤墒情预报结果对照本地的土壤干旱量级指标,从而随时做出快速准确的本地旱情预报,为各级领导组织指挥农业生产、开展人影作业、指导农民进行田间管理等活动提供及时可靠的决策依据。本文通过此模型对2012年松原地区夏季干旱情况进行预报,再通过实际土壤墒情实况进行对比,预报结果基本正确。由于人工测值有一定随机性,所以人工观测值与自动站观测数据的对比只能做为参考而不可能完全吻合。但从长期数据应用情况来看,基于土壤自动水分观测站的土壤墒情监测及干旱预报模型方便稳定,反应水分变化趋势更有连续性。
- 李建平李德恒李晓亮赵宏吉
- 关键词：土壤湿度墒情监测
- 1961—2015年吉林省霜时空分布特征及其影响因素被引量：11
- 2018年
- 利用1961—2015年吉林省50个气象站霜的观测资料,采用线性倾向估计、Mann-Kendall突变检验和Morlet小波分析等方法,分析了吉林省霜的时空变化特征及其与气候因子、地理因子的关系。结果表明:1961—2015年吉林省初霜日显著推迟、终霜日显著提前且无霜期显著延长,气候倾向率分别为1.4 d/10 a、-2.2 d/10 a和3.6 d/10 a。初霜日显著推迟的气象站占全省站点总数的58%,终霜日显著提前的气象站占60%,无霜期显著延长的气象站占72%。20世纪60年代吉林省初霜日最早,20世纪70年代终霜日最晚;20世纪70年代无霜期最短,2011—2015年无霜期最长。从空间分布来看,吉林省初霜日自西向东逐渐提前,终霜日自西向东逐渐推迟,无霜期自西向东逐渐缩短。近55 a吉林省终霜日和无霜期分别在2009年、2000年发生突变,初霜日、终霜日和无霜期的主周期均为3 a左右。随着海拔高度和经度升高,初霜日提前,终霜日推迟,无霜期缩短;随着纬度增加,终霜日提前,无霜期延长。吉林省初霜日和无霜期主要受9月气温与0 cm地温影响,终霜日主要受5月气温和0 cm地温影响。
- 任景全郭春明王丽伟李建平刘玉汐李琪
- 关键词：无霜期气候倾向率小波分析
