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王静

作品数:26 被引量:147H指数:7
供职机构:西安科技大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省工业科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 24篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 15篇自动化与计算...
  • 12篇电子电信

主题

  • 6篇网络
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇图像
  • 3篇位姿
  • 3篇相机
  • 3篇卷积
  • 3篇雷达
  • 2篇多特征融合
  • 2篇特征提取
  • 2篇位姿估计
  • 2篇相位
  • 2篇井下
  • 2篇井下人员
  • 2篇卷积神经网络
  • 2篇孔径雷达
  • 2篇合成孔径
  • 2篇合成孔径雷达
  • 2篇干涉合成孔径
  • 2篇干涉合成孔径...

机构

  • 26篇西安科技大学
  • 4篇长沙理工大学
  • 1篇北京空间飞行...
  • 1篇国防科学技术...
  • 1篇江苏省环境监...
  • 1篇清华大学
  • 1篇西安交通大学
  • 1篇天津大学
  • 1篇中国科学院

作者

  • 26篇王静
  • 8篇吴冬梅
  • 4篇陈立福
  • 3篇倪云峰
  • 2篇李白萍
  • 1篇张龙妹
  • 1篇粟毅
  • 1篇马莉
  • 1篇田丰
  • 1篇侯颖
  • 1篇王安义
  • 1篇黄健
  • 1篇赵安新
  • 1篇邢学敏
  • 1篇刘凌志
  • 1篇杨娟利
  • 1篇袁志辉
  • 1篇夏猛
  • 1篇刘杰
  • 1篇郭婷

传媒

  • 4篇计算机工程与...
  • 3篇西安科技大学...
  • 2篇无线电工程
  • 2篇现代电子技术
  • 1篇电视技术
  • 1篇电子技术应用
  • 1篇光学学报
  • 1篇国防科技大学...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇西安交通大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机仿真
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇空军工程大学...
  • 1篇商洛学院学报
  • 1篇图学学报
  • 1篇中国科学院大...
  • 1篇第二届全国图...

年份

  • 2篇2024
  • 5篇2023
  • 3篇2022
  • 3篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2016
  • 4篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
26 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于卷积神经网络的煤矸石识别算法研究被引量:4
2022年
煤矸石自动分选是充分利用能源和减轻环境污染的有效途径,然而传统的煤矸石分选方法效率低下、污染环境、成本过高,已不能满足当今智慧矿山的发展需求。为了提高煤矸石自动化分选的效率及识别精度,文中提出一种基于卷积神经网络的煤矸石智能识别算法。首先利用同态滤波增强煤和矸石的对比度;然后通过颜色空间转换得到HSV色彩,并利用K-means++聚类算法在HSV颜色空间对其进行图像分割,从而获得煤和矸石目标图像;最后构建无参数辨识的卷积神经网络模型,以解决人工选择煤矸石图像特征参数所导致的精度低、耗时长等问题,从而实现对煤和矸石图像的自动分类识别功能。实验结果表明:文中改进算法能够较好地对煤矸石样本图像进行分类识别,识别准确率达到93.3%;与多种先进的机器学习和深度学习煤矸石分选算法相比,改进算法的煤矸石分选识别准确率有明显提高。
倪云峰封子杰郭苹王静
关键词:卷积神经网络图像识别图像增强图像分割
深度学习的单幅图像超分辨率重建方法综述被引量:12
2021年
图像超分辨率重建即使用特定算法将同一场景中的低分辨率模糊图像恢复成高分辨率图像。近年来,随着深度学习的蓬勃发展,该技术在很多领域都得到了广泛的应用,在图像超分辨率重建领域中基于深度学习的方法被研究的越来越多。为了掌握当前基于深度学习的图像超分辨率重建算法的发展状况和研究趋势,对目前图像超分辨率的流行算法进行综述。主要从现有单幅图像超分辨算法的网络模型结构、尺度放大方法和损失函数三个方面进行详细论述,分析各类方法的缺陷和益处,同时通过实验对比分析不同网络模型、不同损失函数在主流数据集上的重建效果,最后展望基于深度学习的单幅图像超分辨重建算法未来的发展方向。
黄健赵元元郭苹王静
关键词:图像超分辨率卷积神经网络
基于深度学习的相机位姿估计方法综述被引量:4
2023年
相机位姿估计是指在已知环境下精确地估计相机在世界坐标系中六自由度位姿的技术,该技术是机器人技术和自动驾驶中的关键技术。随着深度学习的飞速发展,使用深度学习来优化相机位姿估计算法已经成为了当前的研究热点之一。为了掌握目前相机位姿估计算法的研究现状与趋势,对基于深度学习的相机位姿估计的主流算法进行了综述。简单介绍了传统的基于特征点的相机位姿估计方法。重点介绍了基于深度学习的方法:根据核心算法的不同,从端到端的相机位姿估计、场景坐标回归、基于检索的相机位姿估计、层级结构、多信息融合和跨场景的相机位姿估计六个方面进行了详细的阐述和分析。对研究现状进行了总结,并基于深入的性能分析指出了相机位姿估计领域面临的挑战,展望了其发展动向。
王静金玉楚郭苹胡少毅
基于RSSI的井下人员定位算法改进被引量:6
2023年
在无线传感器网络中,针对接收信号强度指示(Received Signal Strength Indication,RSSI)在煤矿井下长距离巷道内信号衰减快、测距精度偏差大等问题,提出了一种基于RSSI的高斯滤波加权质心定位算法。采用高斯滤波对采集的RSSI值进行修正,一定程度上减轻环境造成的影响。将RSSI测距算法与改进加权质心算法相结合,得出待测节点坐标位置。仿真试验表明,该改进算法与原有定位算法相比,定位误差明显降低,可基本满足煤矿井下人员的安全生产和定位需求。
倪云峰王志刚王静郭苹
关键词:加权质心定位无线传感器网络接收信号强度指示
基于Ohta颜色空间的火焰检测被引量:6
2016年
为了提高火焰检测算法的准确率和满足实时性的要求,在分析火焰颜色特征的基础上,提出一种基于Ohta颜色空间并利用最大熵阈值分割法改进的火焰颜色特征模型。该模型可有效提取疑似火焰区域,然后通过光流法分析火焰运动方向特征,进一步判断是否有火灾的发生。实验结果表明,该算法具有较好的实时性,能够有效地提高火灾识别的准确率,降低误检率,在日常消防系统中具有重要的应用价值。
吴冬梅杨娟利王静
基于改进SURF算法的大规模群体人数统计被引量:3
2015年
为了在高密度大规模群体人数统计的问题上有效的克服遮挡与摄像机透视畸形带来的影响,文中采用了一种基于线性内插透视矫正的SURF(Speeded Up Robust Feature)算法。首先,采用背景差与滑动平均相结合的方式得到人群前景,并通过对二值前景图像的形态学处理进行去噪。其次,对获取到的前景图像进行多特征提取,将传统的灰度共生矩阵特征与SURF算法特征相结合,并通过线性内插权值的透视矫正方法进行摄像畸形矫正,将矫正后的特征值组成了表征人群数目特征的特征向量。从而减少了深度信息丢失而引起的误差,得到了优化的人群特征向量;最后,通过支持向量回归的方式拟合出人群人数统计模板,以此预测监控区域的人数。实验表明文中方法具有较高的准确性,较传统SURF算法准确率有了很高的提升。
吴冬梅王静李白萍郭婷
关键词:人数统计SURF灰度共生矩阵支持向量回归
基于多特征融合的人体行为识别被引量:6
2015年
为了提高视频序列中人体行为的识别率和增强在复杂环境下的适用性,通过选取人体行为区分度较高的运动方向特征、形状特征和光流变化特征进行行为描述,提出一种基于运动方向直方图(MOH)特征、2D-SIFT特征和光流方向直方图(HOOF)特征相结合的人体行为识别方法。改进运动方向直方图特征,使其在有符号梯度空间下对人体全局运动方向具有更为鲁棒的表示。使用视觉词袋模型既解决了不同动作提取的兴趣点点数不同的问题,又实现了局部特征的有效融合。实验在Weizmann数据库和KTH数据库上识别率分别高达97.83%和91.38%,并具有较好的鲁棒性。
吴冬梅谢金壮王静
距离受限的蜂窝网络D2D通信资源分配算法被引量:12
2020年
为了进一步提升第5代移动通信网络(5th Generation,5G)的系统性能以及用户的服务质量(Quality of Service,QoS),就蜂窝通信网络中终端直通(Device to Device,D2D)通信的资源分配问题,提出一种距离受限的资源分配算法。考虑D2D通信用户复用蜂窝通信用户的上行频率资源的情况。建立蜂窝网络中D2D通信系统模型;分析D2D通信用户的接收信号和受到的干扰情况,推导出D2D通信用户的信干比表达式;根据预设的信干比门限值,推导出D2D通信与蜂窝用户复用相同频率的安全距离;基于推导出的复用安全距离,提出一种距离受限的资源分配算法。所提出的距离受限的资源分配算法将蜂窝通信用户占用的频率资源分配给复用安全距离之外的D2D通信对,能够确保D2D通信与蜂窝通信之间的干扰控制在合理范围之内。仿真结果表明:距离受限的资源分配算法能够有效提高系统吞吐量,并降低D2D通信的中断概率。
龚文熔庞立华王静夏猛李文娟
关键词:资源分配信干比
非线性ECS自配准成像算法中相位保持精度分析
2017年
为进一步提高InSAR系统的DEM精度,分析非线性ECS自配准成像算法中4个影响相位保持精度的因素。研究结果如下:雷达和散射体之间的相对速度等效误差非常小,可以忽略;当系统分辨率优于0.1 m时,非线性自配准中的二次近似误差会引起超过0.1个像素的误差,要考虑其影响;非线性变标中的二阶泰勒近似误差非常小,可以忽略;成像时采用的平地假设误差,主要会引起干涉运动补偿的轨迹误差和相位补偿误差,对于高精度InSAR系统(高程精度优于0.5 m时),会造成一定的影响,要予以考虑。这些误差因素的分析,将为进一步优化提高InSAR成像处理中的相位保持精度及DEM精度提供一定的指导作用。
陈立福王思雨袁志辉王静邢学敏武鸿
关键词:非线性CHIRP干涉相位
基于多尺度小波变换融合的视网膜血管分割被引量:15
2021年
针对眼底视网膜血管细小、轮廓模糊导致血管分割精度低的问题,提出一种多尺度框架下采用小波变换融合血管轮廓特征和细节特征的视网膜血管分割方法。通过预处理增强血管与背景的对比度,在多尺度框架下提取血管轮廓特征和细节特征,并进行图像后处理;采用小波变换融合两幅特征图像,通过计算各尺度对应像素的最大值,得到血管检测图像,最后采用Otsu法进行分割。通过在DRIVE数据集上进行测试实验,得到平均准确率、灵敏度和特异度分别为0.9582,0.7086,0.9806。所提方法能够在准确分割血管轮廓的同时保留较多细小血管分支,准确率较高。
田丰李莹王静
关键词:图像处理视网膜血管血管分割
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