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王静: 作品数：26 被引量：128H指数：6; 供职机构：西安科技大学通信与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省工业科技攻关项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

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基于卷积神经网络的煤矸石识别算法研究被引量：3: 2022年; 煤矸石自动分选是充分利用能源和减轻环境污染的有效途径,然而传统的煤矸石分选方法效率低下、污染环境、成本过高,已不能满足当今智慧矿山的发展需求。为了提高煤矸石自动化分选的效率及识别精度,文中提出一种基于卷积神经网络的煤矸石智能识别算法。首先利用同态滤波增强煤和矸石的对比度;然后通过颜色空间转换得到HSV色彩,并利用K-means++聚类算法在HSV颜色空间对其进行图像分割,从而获得煤和矸石目标图像;最后构建无参数辨识的卷积神经网络模型,以解决人工选择煤矸石图像特征参数所导致的精度低、耗时长等问题,从而实现对煤和矸石图像的自动分类识别功能。实验结果表明:文中改进算法能够较好地对煤矸石样本图像进行分类识别,识别准确率达到93.3%;与多种先进的机器学习和深度学习煤矸石分选算法相比,改进算法的煤矸石分选识别准确率有明显提高。; 倪云峰封子杰郭苹王静; 关键词：卷积神经网络图像识别图像增强图像分割

深度学习的单幅图像超分辨率重建方法综述被引量：11: 2021年; 图像超分辨率重建即使用特定算法将同一场景中的低分辨率模糊图像恢复成高分辨率图像。近年来,随着深度学习的蓬勃发展,该技术在很多领域都得到了广泛的应用,在图像超分辨率重建领域中基于深度学习的方法被研究的越来越多。为了掌握当前基于深度学习的图像超分辨率重建算法的发展状况和研究趋势,对目前图像超分辨率的流行算法进行综述。主要从现有单幅图像超分辨算法的网络模型结构、尺度放大方法和损失函数三个方面进行详细论述,分析各类方法的缺陷和益处,同时通过实验对比分析不同网络模型、不同损失函数在主流数据集上的重建效果,最后展望基于深度学习的单幅图像超分辨重建算法未来的发展方向。; 黄健赵元元郭苹王静; 关键词：图像超分辨率卷积神经网络

基于深度学习的相机位姿估计方法综述被引量：3: 2023年; 相机位姿估计是指在已知环境下精确地估计相机在世界坐标系中六自由度位姿的技术,该技术是机器人技术和自动驾驶中的关键技术。随着深度学习的飞速发展,使用深度学习来优化相机位姿估计算法已经成为了当前的研究热点之一。为了掌握目前相机位姿估计算法的研究现状与趋势,对基于深度学习的相机位姿估计的主流算法进行了综述。简单介绍了传统的基于特征点的相机位姿估计方法。重点介绍了基于深度学习的方法:根据核心算法的不同,从端到端的相机位姿估计、场景坐标回归、基于检索的相机位姿估计、层级结构、多信息融合和跨场景的相机位姿估计六个方面进行了详细的阐述和分析。对研究现状进行了总结,并基于深入的性能分析指出了相机位姿估计领域面临的挑战,展望了其发展动向。; 王静金玉楚郭苹胡少毅

基于改进SURF算法的大规模群体人数统计被引量：3: 2015年; 为了在高密度大规模群体人数统计的问题上有效的克服遮挡与摄像机透视畸形带来的影响,文中采用了一种基于线性内插透视矫正的SURF(Speeded Up Robust Feature)算法。首先,采用背景差与滑动平均相结合的方式得到人群前景,并通过对二值前景图像的形态学处理进行去噪。其次,对获取到的前景图像进行多特征提取,将传统的灰度共生矩阵特征与SURF算法特征相结合,并通过线性内插权值的透视矫正方法进行摄像畸形矫正,将矫正后的特征值组成了表征人群数目特征的特征向量。从而减少了深度信息丢失而引起的误差,得到了优化的人群特征向量;最后,通过支持向量回归的方式拟合出人群人数统计模板,以此预测监控区域的人数。实验表明文中方法具有较高的准确性,较传统SURF算法准确率有了很高的提升。; 吴冬梅王静李白萍郭婷; 关键词：人数统计 SURF 灰度共生矩阵支持向量回归

基于多特征融合的人体行为识别被引量：6: 2015年; 为了提高视频序列中人体行为的识别率和增强在复杂环境下的适用性,通过选取人体行为区分度较高的运动方向特征、形状特征和光流变化特征进行行为描述,提出一种基于运动方向直方图(MOH)特征、2D-SIFT特征和光流方向直方图(HOOF)特征相结合的人体行为识别方法。改进运动方向直方图特征,使其在有符号梯度空间下对人体全局运动方向具有更为鲁棒的表示。使用视觉词袋模型既解决了不同动作提取的兴趣点点数不同的问题,又实现了局部特征的有效融合。实验在Weizmann数据库和KTH数据库上识别率分别高达97.83%和91.38%,并具有较好的鲁棒性。; 吴冬梅谢金壮王静

距离受限的蜂窝网络D2D通信资源分配算法被引量：11: 2020年; 为了进一步提升第5代移动通信网络(5th Generation,5G)的系统性能以及用户的服务质量(Quality of Service,QoS),就蜂窝通信网络中终端直通(Device to Device,D2D)通信的资源分配问题,提出一种距离受限的资源分配算法。考虑D2D通信用户复用蜂窝通信用户的上行频率资源的情况。建立蜂窝网络中D2D通信系统模型;分析D2D通信用户的接收信号和受到的干扰情况,推导出D2D通信用户的信干比表达式;根据预设的信干比门限值,推导出D2D通信与蜂窝用户复用相同频率的安全距离;基于推导出的复用安全距离,提出一种距离受限的资源分配算法。所提出的距离受限的资源分配算法将蜂窝通信用户占用的频率资源分配给复用安全距离之外的D2D通信对,能够确保D2D通信与蜂窝通信之间的干扰控制在合理范围之内。仿真结果表明:距离受限的资源分配算法能够有效提高系统吞吐量,并降低D2D通信的中断概率。; 龚文熔庞立华王静夏猛李文娟; 关键词：资源分配信干比

非线性ECS自配准成像算法中相位保持精度分析: 2017年; 为进一步提高InSAR系统的DEM精度,分析非线性ECS自配准成像算法中4个影响相位保持精度的因素。研究结果如下:雷达和散射体之间的相对速度等效误差非常小,可以忽略;当系统分辨率优于0.1 m时,非线性自配准中的二次近似误差会引起超过0.1个像素的误差,要考虑其影响;非线性变标中的二阶泰勒近似误差非常小,可以忽略;成像时采用的平地假设误差,主要会引起干涉运动补偿的轨迹误差和相位补偿误差,对于高精度InSAR系统(高程精度优于0.5 m时),会造成一定的影响,要予以考虑。这些误差因素的分析,将为进一步优化提高InSAR成像处理中的相位保持精度及DEM精度提供一定的指导作用。; 陈立福王思雨袁志辉王静邢学敏武鸿; 关键词：非线性 CHIRP 干涉相位

基于多尺度小波变换融合的视网膜血管分割被引量：14: 2021年; 针对眼底视网膜血管细小、轮廓模糊导致血管分割精度低的问题,提出一种多尺度框架下采用小波变换融合血管轮廓特征和细节特征的视网膜血管分割方法。通过预处理增强血管与背景的对比度,在多尺度框架下提取血管轮廓特征和细节特征,并进行图像后处理;采用小波变换融合两幅特征图像,通过计算各尺度对应像素的最大值,得到血管检测图像,最后采用Otsu法进行分割。通过在DRIVE数据集上进行测试实验,得到平均准确率、灵敏度和特异度分别为0.9582,0.7086,0.9806。所提方法能够在准确分割血管轮廓的同时保留较多细小血管分支,准确率较高。; 田丰李莹王静; 关键词：图像处理视网膜血管血管分割

一种机载重轨InSAR频域动态子孔径运动补偿方法被引量：1: 2018年; 对于机载重轨干涉SAR系统,由于2次飞行的运动轨迹误差不一致,导致2天线间的残余误差无法相互抵消,必须通过高精度的运动补偿才能提高DEM(Digital Elevation Model)反演的高程精度。针对现有方法中仅以图像质量来衡量,不能反映干涉SAR运动补偿性能的问题,文中首先对参考轨迹拟合及方位向重采样进行了论述,然后针对常规二级运动补偿中的波束中心近似和地物定位中的平地假设两个问题,提出了一种频域动态子孔径运动补偿方法,最后在考虑残余运动误差补偿、射频干扰抑制及成像算法选取后,详细给出了机载重轨In SAR的数据处理流程,以获得精确的机载重轨In SAR图像和干涉相位。仿真统计分析和实际In SAR数据的处理及DEM反演的结果,进一步验证了文中方法和数据处理流程的有效性。; 王静李银伟彭青陈立福吴冬梅

基于LBP改进算法的实时人形识别: LBP算法检测的准确率较高,但需要的测试时间较长,无法满足实时监测的要求.提出了一种改进型的快速LBP算法,利用中心像素点与周围邻域点像素值变化的二值化形成统计直方图,用直方图的分布系数描述图像的轮廓,并使用线性分类器分...; 吴冬梅马兴王静刘凌志; 关键词：局部二值模式性能评价; 文献传递

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