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陈立福: 作品数：76 被引量：256H指数：9; 供职机构：长沙理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金湖南省教育厅优秀青年基金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学天文地球更多>>

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Sentinel-1和SBAS-InSAR分析钻井水溶岩盐矿山时序沉降被引量：18: 2019年; 利用小基线集(SBAS)InSAR技术对钻井水溶岩盐矿山地表沉降开展时空分析。实验选取湖南常德某典型钻井水溶岩盐矿区为测试区,时间跨度为2016年2月-2017年2月的21景Sentinel-1影像数据,获取了测区的时序沉降序列。实验结果显示,矿区地表大量级沉降在2016年9月才开始呈现,沉降漏斗横向出现多峰值,矿区沉降整体空间分布上出现西南部整体片状、中部偏北离散带状沉降。这些沉降特征均与钻井水溶法开采特征保持一致。将实地水准测量形变数据和DInSAR形变结果与本文结果进行对比以评估结果可靠性。结果表明,SBAS技术获取结果与水准结果表现出较高一致性,从而为钻井水溶岩盐矿山地表沉降提供了一种更为有效的监测手段,也可为此类矿山地表形变时空演化规律分析提供参考。; 肖亮贺跃光贺跃光邢学敏闻德保陈立福陈立福; 关键词：D-INSAR

一种面向SAR图像的目标自动检测方法及系统: 本发明公开了一种面向SAR图像的目标自动检测方法及系统，包括将输入图像输入预先完成训练的特征融合与抗干扰网络FFAN得到目标检测的目标框，所述特征融合与抗干扰网络FFAN包括：主干网络、池化和通道混洗模块、深度融合模块、...; 肖红光王杰岚陈立福邢进韩松涛罗汝蔡兴敏; 文献传递

多特征融合的图像自动变形被引量：4: 2014年; 目的图像变形算法中特征基元提取和匹配方式大部分都是采用人机交互的方式进行,并且在遮挡区域变形时出现较多的鬼影和模糊现象,使得针对同一场景图像变形实现繁琐且效果不佳,针对这些问题提出一种基于多特征融合的自动图像变形算法。方法该算法提取多种图像特征信息(如Surf特征算子、Harris算子、Canny算子等)并进行多特征融合匹配,得到一个分布适当且对应关系正确的三角网格,再结合图像变形,实现自动图像插值。结果实验结果显示,自动的提取特征基元有效地减少了人工操作,而多特征融合匹配有效地抑制了图像变形时边缘或遮挡区域鬼影的产生。结论提出的融合匹配方法,将不同的特征信息有效地融合匹配从而改善了图像变形算法。通过对多组实验结果进行问卷调查,91%的参与者认为该算法有效地改进图像变形结果。; 肖红光肖树根刘京李淳芃陈立福; 关键词：图像变形

一种SAR图像中人造小目标的检测方法及系统: 本发明公开了一种SAR图像中人造小目标的检测方法及系统，本发明包括采用多尺度地理空间上下文注意力网络MGCAN来对输入图像获取预测结果，MGCAN包括：特征提取骨干网络，用于提取特征图P1～P3；高效金字塔卷积注意力融合...; 陈立福罗汝袁志辉邢进李振洪谭思雨蔡兴敏; 文献传递

基于MATLAB图像配准方法的相关研究被引量：3: 2012年; 图像配准是图像融合等其他图像处理应用的前提,是目前图像处理中的热点。在信息高度化的今天,该技术已经渗透到各个方面,被广泛地应用在遥感图像、医学图像、三维重构等诸多领域中,在图像分析和处理中占有举足轻重的作用。本文主要介绍了利用MATLAB提供的图像处理工具箱(IPT),来方便快捷地完成图像之间的配准。文中首先对图像配准及基于点特征的图像配准的概念作了比较详细的介绍,然后对两幅图像在MATLAB平台进行了配准操作,最后对图像处理的结果进行了相关的分析,阐述了该方法的可取之处和有待改进之处。; 冯珂彭曙蓉陈立福杨京渝; 关键词：MATLAB 图像配准点特征

基于迁移学习的卷积神经网络SAR图像目标识别被引量：17: 2018年; 针对卷积神经网络中因网络参数随机初始化和参数过多导致的收敛速度慢及过拟合的问题,提出了一种基于迁移学习监督式预训练的卷积神经网络。首先,引入迁移学习的思想,采用小规模数据集作为源域的训练样本,针对源域中源任务进行监督式训练得到预训练模型;然后,构建一个多层的卷积神经网络作为目标域中目标任务的待训练网络,将源域中获得的预训练模型作为该网络的初始参数,大规模数据作为目标域的训练样本进行网络的微调,通过这种基于特征选择的迁移学习,实现源域到目标域的特征信息迁移;针对卷积神经网络中全连接层参数过多的问题,采用卷积层替代全连接层。试验使用美国国防高等研究计划署的移动与静止目标搜索识别(Moving and Stationary Target Acquisition and Recognition,MSTAR)数据集中三类目标数据作为源域样本,十类目标数据作为目标域样本,结果表明该算法的十类目标识别精度达到了99.13%,且具有更快的误差收敛速度。; 陈立福武鸿崔先亮郭正华贾智伟; 关键词：卷积神经网络合成孔径雷达

基于公共余数最优估计的多通道干涉SAR高程重建方法被引量：2: 2018年; 针对多通道干涉SAR高程重建方法计算效率较低的问题,提出了一种基于公共余数最优估计的多通道干涉SAR快速高程重建方法。该算法首先对干涉相位去除平地效应后,得出每幅干涉图像任意一个像素对应的缠绕干涉相位,构造出关于干涉相位模糊数的同余方程组;然后利用最优估计法求解出带噪声余数的公共余数的最优估计值,求解出各目标的高程值;最后再利用改进措施得到更高精度的高程重建结果。试验数据处理结果表明,该方法使得多通道干涉SAR高程重建的计算效率有了显著提升。; 王思雨陈立福袁志辉邢学敏毛永飞武鸿

一种机载重轨InSAR频域动态子孔径运动补偿方法被引量：1: 2018年; 对于机载重轨干涉SAR系统,由于2次飞行的运动轨迹误差不一致,导致2天线间的残余误差无法相互抵消,必须通过高精度的运动补偿才能提高DEM(Digital Elevation Model)反演的高程精度。针对现有方法中仅以图像质量来衡量,不能反映干涉SAR运动补偿性能的问题,文中首先对参考轨迹拟合及方位向重采样进行了论述,然后针对常规二级运动补偿中的波束中心近似和地物定位中的平地假设两个问题,提出了一种频域动态子孔径运动补偿方法,最后在考虑残余运动误差补偿、射频干扰抑制及成像算法选取后,详细给出了机载重轨In SAR的数据处理流程,以获得精确的机载重轨In SAR图像和干涉相位。仿真统计分析和实际In SAR数据的处理及DEM反演的结果,进一步验证了文中方法和数据处理流程的有效性。; 王静李银伟彭青陈立福吴冬梅

基于多层特征融合注意力机制的SAR图像叠掩区提取方法: 本发明公开了一种基于多层特征融合注意力机制的SAR图像叠掩区提取方法，包括将输入的SAR图像与其对应的相干系数图和干涉相位图进行通道融合再利用滑窗切分为图像样本，将图像样本输入多层特征融合注意机制网络实现叠掩区提取，其中...; 陈立福蔡兴敏袁志辉邢进罗汝谭思雨翁婷王杰岚; 文献传递

用于SAR图像的SSD-AEFF自动桥梁检测方法及系统: 本发明公开了一种用于SAR图像的SSD‑AEFF自动桥梁检测方法及系统，本发明方法包括将待检测的SAR图像通过SSD网络模型的主干网络获取多种尺寸的特征图；将得到的多种尺寸的特征图划分为尺寸较大的部分特征图、尺寸较小的部...; 陈立福翁婷邢学敏潘舟浩袁志辉李振洪邢进

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