张维玉
- 作品数：51 被引量：13H指数：2
- 供职机构：齐鲁工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信语言文字更多>>
- 一种用于道路占有率预测的多元时空图神经网络方法及系统
- 本公开提供了一种用于道路占有率预测的多元时空图神经网络方法及系统，利用一种多元时空图神经网络‑MLSGNN，能够在没有预定义的图结构的情况下，提取各个变量之间的潜在关系，生成图的特征矩阵，并有效的结合多个层次的邻域信息，...
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- 基于动态图神经网络的序列疾病预测方法和装置
- 本发明公开了一种基于动态图神经网络的序列疾病预测方法和装置，属于自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为如何利用动态图捕捉患者历史就诊的时序特征以及疾病发展的动态特征，以实现序列就诊预测，采用的技术方案为：①一种基...
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- 一种基于HowNet的图模型词义消歧方法和系统
- 本发明公开了一种基于HowNet的图模型词义消歧方法和系统，属于自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何充分利用知网知识，深入挖掘知网蕴含的语义知识，将其作为词义消歧的依据，提升词义消歧的性能，采用的技术方案为...
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- 一种基于图注意力对抗网络的社会化推荐方法及系统
- 本公开公开的一种基于图注意力对抗网络的社会化推荐方法及系统，社会化推荐模型包括生成对抗网络和图自动编码器，将社交网络输入图自动编码器中，获得目标矩阵；将用户‑项目的交互信息输入生成对抗网络的生成器中，获得用户的兴趣嵌入矩...
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- 文献传递
- 面向多个多媒体检索任务的结构化多模态检索方法及系统
- 本发明公开了面向多个多媒体检索任务的结构化多模态检索方法及系统，属于多媒体检索技术领域，本发明要解决的技术问题为如何支持多个多媒体检索任务，技术方案为：该方法具体如下：获取一个包括图像模态和文本模态的多模态检索数据集，并...
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- 双向数据增强图卷积网络被引量：1
- 2023年
- 为解决数据不足对深度学习模型带来的泛化性能较差的问题,研究非欧几里得图的数据增强,在改进半监督节点分类的节点嵌入方法的背景下,提出双向数据增强图卷积网络(TDA-GCN),设计子图增强法,对子图上每一个节点进行增加或删除其相邻的边,其中图熵变化最小的作为增强图,从增强图和原始图的拓扑结构和节点属性中提取嵌入,利用注意力机制自适应融合学习到的嵌入。实验结果表明,该方法优于目前流行的方法,取得了较好结果。
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- 关键词：数据挖掘
- 基于双曲对比学习的知识感知推荐方法和系统、介质及设备
- 本发明公开了基于双曲对比学习的知识感知推荐方法和系统、介质及设备，属于对比学习及推荐技术领域，本发明要解决的技术问题为如何从用户浏览过的商品中，挖掘商品所包含的特征，从而更好地向用户推荐符合其偏好的商品，技术方案为：构建...
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- 基于局部自注意力的知识增强的词义消歧方法和装置
- 本发明公开了一种基于局部自注意力的知识增强的词义消歧方法和装置，属于人工智能、自然语言处理领域。本发明要解决的技术问题为如何增强歧义词的词义表示，抽取候选词义正确的文本跨度，进而判定歧义词的正确词义。采用的技术方案为：①...
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- MOOC给计算机专业课程教学带来的机遇和挑战
- 近几年,大规模开放网络课程即MOOC越来越受到人们的关注,它为学习者提供了一种便利的知识获取渠道和学习模式,成为互联网时代人们学习的新途径,同时它也将会对现有的高等教育尤其计算机专业课程教学产生巨大的影响。本文深入阐述了...
- 张维玉
- 关键词：在线教育教学改革
- 文献传递
- 深层图注意力对抗变分自动编码器训练方法及系统
- 本公开提出了深层图注意力对抗变分自动编码器训练方法及系统，包括：获得图数据中每个节点对应的第一特征向量；对第一特征向量经过以注意力机制为核心的聚合操作后，输出每个节点的第二特征向量，用于形成多组独立的注意力机制；通过汇总...
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- 文献传递
