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郭杰

作品数：19 被引量：0H指数：0
供职机构：西安理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 10篇聚类
  • 6篇网络
  • 5篇数据集
  • 5篇相似度
  • 4篇矩阵
  • 3篇特征词
  • 3篇最近邻
  • 3篇聚类方法
  • 3篇类方
  • 3篇层次聚类
  • 2篇蛋白
  • 2篇蛋白质
  • 2篇蛋白质复合物
  • 2篇蛋白质网络
  • 2篇动点
  • 2篇信息表
  • 2篇信息表达
  • 2篇移动通信
  • 2篇用户
  • 2篇社团

机构

  • 19篇西安理工大学

作者

  • 19篇郭杰
  • 18篇周红芳
  • 18篇王心怡
  • 12篇张国荣
  • 6篇李锦
  • 6篇刘杰
  • 5篇赵雪涵
  • 3篇刘园
  • 3篇王啸
  • 2篇王鹏

年份

  • 1篇2018
  • 5篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
  • 9篇2014
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于特征选择的网页文本分类方法
基于特征选择的网页文本分类方法，首先，把由大量的网页构成的数据集分为训练集和测试集两部分；然后,根据网页标签域中的信息表达网页内容的能力赋予标签不同的权重，并计算训练集中每个网页内特征词的权重（归一化后的词频与反文档频率...
周红芳郭杰王鹏张国荣段文聪王心怡何馨依
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一种基于语义密度的蛋白质网络复合物识别方法
本发明公开了一种基于语义密度的蛋白质网络复合物识别方法，具体按照以下步骤实施：对于一个无权重的蛋白质相互作用网络数据集，在基因本体库GO中查找网络数据集中所有蛋白质的属性；基于查找结果，采用一种基于基因本体的语义相似度计...
周红芳段文聪郭杰王心怡何馨依刘杰李锦
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基于密度聚类的自适应轨迹预测方法
本发明公开了基于密度聚类的自适应轨迹预测方法，包括轨迹建模阶段和轨迹更新阶段，轨迹建模阶段通过对新产生的移动报告进行栅格化处理得到移动点并划分为6个移动点子集，采用基于限定区域数据抽样的密度聚类算法对6个移动点子集聚类形...
周红芳张国荣赵雪涵郭杰段文聪王心怡何馨依
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基于密度聚类的自适应轨迹预测方法
本发明公开了基于密度聚类的自适应轨迹预测方法，包括轨迹建模阶段和轨迹更新阶段，轨迹建模阶段通过对新产生的移动报告进行栅格化处理得到移动点并划分为6个移动点子集，采用基于限定区域数据抽样的密度聚类算法对6个移动点子集聚类形...
周红芳张国荣赵雪涵郭杰段文聪王心怡何馨依
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一种基于商空间理论的K-means聚类方法
基于商空间理论的K-means聚类方法，先输入聚类数K和数据集X，然后对数据集进行聚类，最后输出聚类结果。本发明聚类方法对任意形状的类簇、有噪声点都具有较好的聚类结果，在聚类效果上远胜过K-means算法，并且本发明在时...
周红芳张国荣刘园郭杰段文聪王心怡何馨依
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基于词条分布的特征选择算法在文本分类中的研究与应用
近年来，在互联网的高速发展下，电子文本的数量迅速增长，这使得人们很难准确、快速地从浩瀚的数据中找到真正需要的信息。因此，如何有效地组织和管理这些信息已经成为了一项十分有意义的研究课题。文本分类就是解决这一问题的关键技术，...
郭杰
关键词：文本分类类别信息
基于互为共享最近邻的层次聚类方法
本发明公开了基于互为共享最近邻的层次聚类方法，首先计算整个数据集D的最近邻矩阵T1和最近邻矩阵T2；由最近邻矩阵T1和最近邻矩阵T2计算出最近邻排名矩阵M；通过最近邻排名矩阵M计算出局部密度，得到子簇集合；最后计算子簇间...
周红芳王心怡刘园郭杰段文聪何馨依刘杰李锦
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基于拓扑特性的复杂网络社团发现方法
基于拓扑特性的复杂网络社团发现方法，包括：步骤1.初始化；将网络中的每个节点作为一个独立的社团，如果网络中有n个节点，那么就有n个初始化社团，各个节点的关键性为0，归属度取决于边连接强度；步骤2.计算边连接强度；计算所有...
周红芳段文聪王心怡何馨依郭杰张国荣
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基于频繁模式的选择性集成分类方法
基于频繁模式的选择性集成分类方法，首先将未剪枝的集成分类器和样本空间映射为事务数据库，并利用布尔矩阵存储集成分类器对样本进行分类，然后根据分类结果从布尔矩阵中选择分类性能较好的基分类器构成最终的选择性集成分类器。本发明综...
周红芳王啸赵雪涵段文聪郭杰张国荣王心怡何馨依
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一种确定最佳聚类数的方法
一种确定最佳聚类数的方法，通过有效性指标Q(C)来评估数据集的聚类效果，聚类有效性指标Q(C)取最小值时所对应的聚类数为最佳聚类数。本发明提出新的数据相似度度量方法，结合层次聚类，按照自底向上地生成所有可能的聚类划分，并...
周红芳王啸赵雪涵段文聪郭杰张国荣王心怡何馨依
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