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王心怡

作品数：19 被引量：0H指数：0
供职机构：西安理工大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 18篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 10篇聚类
  • 6篇网络
  • 5篇数据集
  • 5篇相似度
  • 4篇最近邻
  • 4篇矩阵
  • 3篇特征词
  • 3篇聚类方法
  • 3篇类方
  • 3篇层次聚类
  • 2篇蛋白
  • 2篇蛋白质
  • 2篇蛋白质复合物
  • 2篇蛋白质网络
  • 2篇动点
  • 2篇信息表
  • 2篇信息表达
  • 2篇移动通信
  • 2篇用户
  • 2篇社团

机构

  • 19篇西安理工大学

作者

  • 19篇王心怡
  • 18篇周红芳
  • 18篇郭杰
  • 12篇张国荣
  • 6篇李锦
  • 6篇刘杰
  • 5篇赵雪涵
  • 3篇刘园
  • 3篇王啸
  • 2篇王鹏

年份

  • 1篇2018
  • 5篇2017
  • 4篇2015
  • 9篇2014
共 19 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于商空间理论的K-means聚类方法
基于商空间理论的K-means聚类方法，先输入聚类数K和数据集X，然后对数据集进行聚类，最后输出聚类结果。本发明聚类方法对任意形状的类簇、有噪声点都具有较好的聚类结果，在聚类效果上远胜过K-means算法，并且本发明在时...
周红芳张国荣刘园郭杰段文聪王心怡何馨依
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基于限定区域数据取样的密度聚类方法
基于限定区域数据取样的密度聚类方法，定义L表示核心点列表，S表示限定区域集合，先输入控制参数(Eps，MinPts)和数据集D，经聚类后，输出聚类结果。本发明在不增加时间和空间复杂度的基础上利用参数Eps查找核心点的邻域...
周红芳王啸赵雪涵段文聪郭杰张国荣王心怡何馨依
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基于特征选择的网页文本分类方法
基于特征选择的网页文本分类方法，首先，把由大量的网页构成的数据集分为训练集和测试集两部分；然后，根据网页标签域中的信息表达网页内容的能力赋予标签不同的权重，并计算训练集中每个网页内特征词的权重（归一化后的词频与反文档频率...
周红芳郭杰王鹏张国荣段文聪王心怡何馨依
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一种基于语义密度的蛋白质网络复合物识别方法
本发明公开了一种基于语义密度的蛋白质网络复合物识别方法，具体按照以下步骤实施：对于一个无权重的蛋白质相互作用网络数据集，在基因本体库GO中查找网络数据集中所有蛋白质的属性；基于查找结果，采用一种基于基因本体的语义相似度计...
周红芳段文聪郭杰王心怡何馨依刘杰李锦
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基于密度聚类的自适应轨迹预测方法
本发明公开了基于密度聚类的自适应轨迹预测方法，包括轨迹建模阶段和轨迹更新阶段，轨迹建模阶段通过对新产生的移动报告进行栅格化处理得到移动点并划分为6个移动点子集，采用基于限定区域数据抽样的密度聚类算法对6个移动点子集聚类形...
周红芳张国荣赵雪涵郭杰段文聪王心怡何馨依
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基于特征选择的网页文本分类方法
基于特征选择的网页文本分类方法，首先，把由大量的网页构成的数据集分为训练集和测试集两部分；然后,根据网页标签域中的信息表达网页内容的能力赋予标签不同的权重，并计算训练集中每个网页内特征词的权重（归一化后的词频与反文档频率...
周红芳郭杰王鹏张国荣段文聪王心怡何馨依
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一种基于语义密度的蛋白质网络复合物识别方法
本发明公开了一种基于语义密度的蛋白质网络复合物识别方法，具体按照以下步骤实施：对于一个无权重的蛋白质相互作用网络数据集，在基因本体库GO中查找网络数据集中所有蛋白质的属性；基于查找结果，采用一种基于基因本体的语义相似度计...
周红芳段文聪郭杰王心怡何馨依刘杰李锦
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基于互为共享最近邻的层次聚类方法
本发明公开了基于互为共享最近邻的层次聚类方法，首先计算整个数据集D的最近邻矩阵T1和最近邻矩阵T2；由最近邻矩阵T1和最近邻矩阵T2计算出最近邻排名矩阵M；通过最近邻排名矩阵M计算出局部密度，得到子簇集合；最后计算子簇间...
周红芳王心怡刘园郭杰段文聪何馨依刘杰李锦
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基于拓扑特性的复杂网络社团发现方法
基于拓扑特性的复杂网络社团发现方法，包括：步骤1.初始化；将网络中的每个节点作为一个独立的社团，如果网络中有n个节点，那么就有n个初始化社团，各个节点的关键性为0，归属度取决于边连接强度；步骤2.计算边连接强度；计算所有...
周红芳段文聪王心怡何馨依郭杰张国荣
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基于频繁模式的选择性集成分类方法
基于频繁模式的选择性集成分类方法，首先将未剪枝的集成分类器和样本空间映射为事务数据库，并利用布尔矩阵存储集成分类器对样本进行分类，然后根据分类结果从布尔矩阵中选择分类性能较好的基分类器构成最终的选择性集成分类器。本发明综...
周红芳王啸赵雪涵段文聪郭杰张国荣王心怡何馨依
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