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石墨烯(001)固液界面能带结构的理论研究: 寻找适合用于催化水分解的新材料越来越受到人们的关注,石墨烯独特的电子结构赋予了它优异的电学性质。因此,研究石墨烯的电子结构并且构建石墨烯/水界面来研究固液界面上水的分解对于开发利用清洁能源具有重大的意义。运用基于密度泛函...; 金相逢程俊; 关键词：密度泛函理论石墨烯; 文献传递

一种基于机器学习势能加速酸度常数和氧化还原电位的方法: 本公开提供基于机器学习势能加速酸度常数和氧化还原电位计算方法，包括：在预平衡轨迹中抽取部分结构，对反应物势能面和产物势能面进行第一性原理计算，得到部分结构对应的势能和原子力并作为初始训练数据集；通过机器学习势能函数训练后...; 程俊王锋; 文献传递

机器学习加速氧化还原电位和酸度常数计算: 2024年; 氧化还原电位和酸度常数作为重要的物理化学性质被应用于分析能源材料重要指标值。为了实现能源材料的计算设计,发展计算电化学的方法,在复杂电化学环境下计算这些性质至关重要。近年来,利用计算电化学方法计算氧化还原电位和酸度常数已经受到了广泛的关注。然而,常用的计算方法如基于隐式溶剂化模型的小分子自由能计算,对于复杂溶剂化环境的处理非常有限。因此,基于第一性原理分子动力学(AIMD)的自由能计算被引入来描述复杂溶剂化环境中的溶质-溶剂相互作用。同时,基于AIMD的自由能计算方法已经被证实可以准确预测这些物理化学性质。然而,由于AIMD计算效率低且计算资源需求大,需要引入机器学习分子动力学(MLMD)加速计算。MLMD通过机器学习方法,构建模拟体系结构到第一性原理计算结果的一对一映射,可以在低成本下实现长时间尺度的AIMD。对于氧化还原电位和酸度常数计算,如何构建训练机器学习势函数模型所需的数据集至关重要。本文介绍了如何通过自动化工作流实现自由能计算势函数的自动化构建,通过机器学习分子动力学计算自由能并转化为对应的物理化学性质。; 王锋程俊

基于催化知识图谱的接力催化路径推荐方法: 本公开提供了一种基于催化知识图谱的接力催化路径推荐方法，包括以下步骤：收集原始数据；根据原始数据，构建催化知识图谱；在催化知识图谱中，检索可能反应路径；对可能反应路径打分，根据分数推荐接力催化路径。本公开实现对文献中催化...; 程俊李清清付飞徐伟鸿林志礼

基于机器学习模拟动态核磁共振谱的方法: 本公开提供基于机器学习模拟动态核磁共振谱的方法，其特征在于，包括：构建通过电子结构计算的力和能量的数据集，通过机器学习的方法对数据集进行训练，训练后得到机器学习势模型；通过机器学习势模型做分子动力学模拟或蒙特卡洛模拟，获...; 程俊林敏熊景放

用于导体/绝缘体界面模拟的势函数模型获取方法和装置: 本发明提供了一种用于导体/绝缘体界面模拟的势函数模型获取方法和装置，方法包括：将导体和绝缘体的介电响应在两个子框架内进行分别处理后合并为体系的整体介电响应。基于这种对介电响应的杂化描述，可以得到给定外电场边界条件下体系的...; 程俊朱嘉欣

关于吡啶催化二氧化碳还原反应的理论研究: 实验证据表明,吡啶可以催化二氧化碳还原反应。通常认为,PyH~●是催化这一反应的活性物种[1]。我们使用一种基于密度泛函理论的分子动力学模拟方法[2](DFTMD)计算均相中质子化吡啶的还原电位(-1.87V vs SH...; 范雪婷贾玫程俊; 关键词：氧化还原电位电极表面; 文献传递

一种三维点云直线特征提取方法: 本发明公开了一种三维点云直线特征提取方法，一种三维点云直线特征提取方法，包括以下步骤：S1、将原始点云沿不同方向投影到二维空间，生成多张2D图像并保留深度信息，采用非真实感渲染技术将深度信息转化为图像灰度值，使2D图像具...; 王程林阳斌程俊陈碧黎贾福凯李军

钛酸锶(100)固液界面能带结构的理论研究: 钙钛矿在大容量的记忆电池、光催化和光电转换方面有非常广泛的应用和研究。我们用基于密度泛函理论的Perdew-Burke-Ernzerho(PBE)方法计算了钙钛矿钛酸锶(100)/水固液界面的导带底和价带顶。在整个计算过...; 郭璞程俊; 关键词：固液界面; 文献传递

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程俊