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孙炜玮
作品数:
3
被引量:1
H指数:1
供职机构:
辽宁师范大学
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发文基金:
辽宁省教育厅高等学校科学研究项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王向阳
辽宁师范大学计算机与信息技术学...
王爱龙
辽宁师范大学计算机与信息技术学...
王钦琰
辽宁师范大学计算机与信息技术学...
刘阳成
辽宁师范大学计算机与信息技术学...
杨红颖
辽宁师范大学计算机与信息技术学...
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辽宁师范大学...
年份
2篇
2015
1篇
2014
共
3
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基于局部像素分类的彩色图像分割方法
本发明公开了一基于局部像素分类的彩色图像分割方法,首先利用四元数PHT提取像素级颜色特征;然后利用ACS-FCM选取训练样本;最后利用训练后的TWSVM模型进行分类,通过使用非平行平面,为两类数据分别构造单独的超平面,并...
王向阳
孙炜玮
牛盼盼
基于局部特征分类的图像分割算法研究
随着科技的不断进步,信息时代已经到来。图像作为人类获得信息、表达信息的一种重要载体,是人类感知世界的的窗口,因此图像处理得到快速发展。图像分割作为图像处理的中心环节,也随之得到重视。近年来,各种图像分割算法在不断的被发掘...
孙炜玮
关键词:
图像分割算法
基于局部像素特征分类的图像分割算法
被引量:1
2014年
图像分割是模式识别、计算机视觉等领域的重要研究内容,也是图像信息处理的难点和热点之一.以孪生支持向量机(TSVM)与极坐标复指数变换(PCET)理论为基础,提出了一种基于局部像素特征分类的图像分割算法.该算法首先对局部像素窗口进行PCET,并将PCET系数幅值作为图像的像素级特征;然后利用指数交叉熵阈值技术确定训练样本,并进一步训练出TSVM分类模型;最后利用已获得的TSVM分类模型对原图像像素进行分类处理,从而获得图像的最终分割结果.实验结果表明,该算法可以获得较好的图像分割结果.
王向阳
孙炜玮
杨红颖
王钦琰
刘阳成
王爱龙
关键词:
图像分割
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