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王钦琰
作品数:
3
被引量:1
H指数:1
供职机构:
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
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发文基金:
辽宁省教育厅高等学校科学研究项目
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王向阳
辽宁师范大学计算机与信息技术学...
王爱龙
辽宁师范大学计算机与信息技术学...
孙炜玮
辽宁师范大学计算机与信息技术学...
刘阳成
辽宁师范大学计算机与信息技术学...
杨红颖
辽宁师范大学计算机与信息技术学...
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机构
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辽宁师范大学
作者
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王向阳
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杨红颖
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刘阳成
1篇
孙炜玮
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王爱龙
传媒
1篇
辽宁师范大学...
年份
1篇
2014
2篇
2012
共
3
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被引量排序
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基于统计建模的彩色图像分割算法研究
在计算机视觉领域,图像分割一直是一项关键技术,其目的是将图像中具有特殊意义的区域分割开来。作为高层次图像处理的初步阶段,图像分割一直起着至关重要的作用,例如目标定位或识别、数据压缩、图像检索等。在过去的几年中,许多图像分...
王钦琰
关键词:
彩色图像分割
支持向量机
高斯混合模型
文献传递
基于局部像素特征分类的图像分割算法
被引量:1
2014年
图像分割是模式识别、计算机视觉等领域的重要研究内容,也是图像信息处理的难点和热点之一.以孪生支持向量机(TSVM)与极坐标复指数变换(PCET)理论为基础,提出了一种基于局部像素特征分类的图像分割算法.该算法首先对局部像素窗口进行PCET,并将PCET系数幅值作为图像的像素级特征;然后利用指数交叉熵阈值技术确定训练样本,并进一步训练出TSVM分类模型;最后利用已获得的TSVM分类模型对原图像像素进行分类处理,从而获得图像的最终分割结果.实验结果表明,该算法可以获得较好的图像分割结果.
王向阳
孙炜玮
杨红颖
王钦琰
刘阳成
王爱龙
关键词:
图像分割
基于高斯混合模型与支持向量机的彩色图像分割方法
本发明公开了一种结合高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行彩色图像分割的方法。主要包括图像特征的提取、高斯混合模型的建...
王向阳
王钦琰
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