刘文波
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：苏州科技学院土木工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省自然科学基金江苏省建设系统科技计划项目更多>>
- 相关领域：建筑科学交通运输工程电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 快速独立分量分析法识别结构模态参数研究被引量：1
- 2016年
- 采用快速独立分量分析(FastICA)算法,快速、准确地识别结构模态参数.该算法以模态响应之间的独立性为依据构建出目标函数,并以此目标函数为基准采用ICA算法对结构输出信号进行分离,而得到结构振型向量.进而通过单模态识别技术-希尔伯特(Hilbert)变换,识别出结构的频率和阻尼比.最后通过白噪声激励下六层框架结构的模态参数识别,验证了快速独立分量分析算法识别结构模态参数的可行性和鲁棒性.
- 刘文波常军胡皞巩文龙
- 关键词：模态参数识别模态响应目标函数希尔伯特变换
- 基于混合概率的新型小波变异量子粒子群算法
- 2016年
- 量子粒子群算法(QPSO)具有全局寻优能力不强,且容易陷入局部最优的缺陷,因此,针对这个问题,提出了一种基于混合概率的新型小波变异量子粒子群(M-WMQPSO)算法的改进算法。该算法首先在粒子进化方程中引入高斯分布,采用混合概率分布进化方程取代标准QPSO进化方程,以此来提高算法的寻优能力。接着,为了更好地提高算法的全局寻优能力,改善算法容易陷入局部最优的缺陷,在粒子进化过程中以一定的概率对粒子进行新型小波变异处理,增加粒子种群的多样性,避免了粒子在寻优过程中陷入局部最优,从而实现算法全局寻优的目的。最后,采用六个典型测试函数对该改进算法的性能进行验证。测试结果表明,改进算法的寻优能力和避免局部最优能力都有很大提高。
- 胡皞常军巩文龙刘文波
- 关键词：量子粒子群算法小波全局最优
- 基于独立成分分析的结构模态参数识别被引量：4
- 2014年
- 结构模态参数,包括模态振型、模态频率和模态阻尼,是结构健康监测与结构状态评估的前提。通过采用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)技术将结构的响应信号分解为若干个相互独立的表征各阶特性的分离信号,进而采用单自由度系统参数识别技术对分离信号进行识别,从而完成对结构的模态振型、模态频率和模态阻尼的识别。最后,采用一三层框架模型作为数值算例对该方法进行验证。结果表明,ICA技术可以有效地识别结构模态参数。
- 胡皞常军刘文波巩文龙
- 关键词：FASTICA算法结构模态参数识别
- DWT结合FastICA识别时变系统损伤方法
- 2016年
- 为了有效地提取环境影响下结构损伤的异常信息,提出一种基于离散小波变换(DWT)和快速独立分量分析(FastICA)相结合的无监督损伤识别方法。首先,通过离散小波变换预处理结构响应,并将处理后的混合信号作为FastICA的输入信号,提取独立的损伤特征信号;然后,根据分离出的含有损伤突变的特征分量信号及其对应的混合矩阵识别结构损伤时间和位置;最后,通过地震激励下三层框架的数值模拟结果验证了该算法的有效性和可行性。
- 刘文波尤传雨常军
- 关键词：离散小波变换快速独立分量分析损伤识别
- 基于复杂追踪理论的结构模态参数识别被引量：2
- 2016年
- 复杂追踪(CP)是近期发展起来的一种结合信号统计特性和时序结构的盲源分离新算法,通过找到一个合适的投影方向,使其在该方向投影信号的复杂度最小,从而实现对混合信号的分离。通过CP技术将结构的响应信号分离,得到模态振型和模态响应,进而利用单模技术分析得到的结构模态参数。最后,采用一三层框架数值模型对该方法进行验证,结果表明该算法可以准确有效地识别结构的模态参数。
- 尤传雨刘文波常军
- 关键词：盲源分离结构模态参数识别
