纳跃跃
- 作品数：8 被引量：18H指数：2
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金河北省教育厅项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程电子电信更多>>
- 基于特征的转移特性和频率特性的协议异常检测
- 协议异常检测是目前入侵检测领域研究的新方向。本文研究状态的转移特性和频率特性，在此基础上建立模型进行协议异常检测。模型的训练和检测使用DARPA 1999年的数据集，实验结果验证了所建立模型的准确性。
- 赵静黄厚宽田盛丰纳跃跃
- 关键词：入侵检测异常检测协议异常检测隐马尔科夫模型支持向量机
- 高速列车透射噪声与结构噪声的分离被引量：2
- 2013年
- 高速列车噪声是影响车内旅客舒适度和铁路沿线居民生活质量的重要因素,如何有效的降低噪声是高速列车设计者们所关心的问题之一.研究表明,高速列车的车内噪声由透射噪声与结构噪声组成,如何有效的从车内噪声中分离出这两种噪声成分将为列车的减振降噪设计提供一定的指导作用.本文以高速列车实车噪声数据为研究对象,首先运用多种数字信号处理的方法对高速列车噪声数据进行了分析,总结了高速列车噪声的主要特点;然后通过对列车静止时和运行时的噪声透射情形分别进行建模和分析,指出可以利用车体的频响特性作为反映车体隔声性能的声学参数,并提出了一种计算频响特性的简便算法;最后,利用该算法从实车噪声数据中计算出了车体的频响特性,并在此基础上实现了透射噪声与结构噪声的分离.
- 纳跃跃谢翀
- 关键词：高速列车噪声频响特性噪声分离
- 基于转移和频率特征的协议异常检测被引量：2
- 2009年
- 协议异常检测是目前入侵检测领域研究的新方向.本文研究状态的转移特性和频率特性,在此基础上建立模型进行协议异常检测.模型的训练和检测使用DARPA 1999年的数据集,实验结果验证了所建立模型的准确性.
- 赵静黄厚宽田盛丰纳跃跃
- 关键词：入侵检测异常检测协议异常检测隐马尔科夫模型支持向量机
- 一种用于谱聚类图像分割的像素相似度计算方法
- 图像分割是许多计算机视觉任务中的关键步骤,谱聚类算法是目前图像分割的主要方法之一.为了使用谱聚类算法进行图像分割,首先需要计算用于反映像素间相似程度的相似矩阵,所采用的相似度计算方法是否能真实地反映出像素间的视觉相似度将...
- 纳跃跃于剑
- 文献传递
- 一种用于谱聚类图像分割的像素相似度计算方法被引量：9
- 2013年
- 图像分割是许多计算机视觉任务中的关键步骤,而谱聚类算法是目前图像分割的主要方法之一.为了使用谱聚类算法进行图像分割,首先需要计算用于反映像素间相似程度的相似矩阵,所采用的相似度计算方法是否能真实的反映出像素间的视觉相似度将显著影响算法的输出结果.针对普聚类图像分割算法的相似度计算问题,提出了一种新的像素间相似度计算方法.与传统方法相比,该方法不但考虑了像素自身的特征,而且考虑了其邻域内像素的视觉特征,以及两像素之间的边缘信息,使得计算所得的相似度更加符合人类的直观感受,且不易受到纹理的影响.另外,提出了一种针对该相似度计算方法的相似矩阵构造方法.在BSDS300图像库上的实验表明,使用该相似度能得到较好的图像分割结果.
- 纳跃跃于剑
- 关键词：相似度相似矩阵谱聚类图像分割
- 高速列车透射噪声与结构噪声的分离
- 高速列车噪声是影响车内旅客舒适度和铁路沿线居民生活质量的重要因素,如何有效的降低噪声是高速列车设计者们所关心的问题之一.研究表明,高速列车的车内噪声由透射噪声与结构噪声组成,如何有效的从车内噪声中分离出这两种噪声成分将为...
- 纳跃跃谢翀
- 关键词：高速列车结构噪声频响特性
- 文献传递
- 数据挖掘功能组件的设计与实现
- 数据挖掘是信息科学及其应用中一个非常有前景的发展方向。数据挖掘，也叫做知识发现，用于提取蕴涵于大型数据库、数据仓库、互联网、其它数据源、以及数据流中的代表有用知识的模式。如今，以爆炸性速度增长的数据使得人们迫切需要一种自...
- 纳跃跃
- 关键词：数据挖掘关联规则数据仓库
- 文献传递
- 频域盲源分离算法研究及其在高速列车噪声成分分离中的应用
- 盲源分离问题研究的是如何将各个源信号从观测得到的混合信号中分离出来，所谓“盲源”，是指源信号和混合环境都未知。盲源分离技术有许多潜在的应用，例如语音增强、语音识别、脑电信号分析及核磁共振成像分析、特征提取、地质勘探、图像...
- 纳跃跃
- 关键词：盲源分离高速列车噪声分离
