童红
- 作品数：10 被引量：66H指数：5
- 供职机构：新疆大学理化测试中心更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>
- 相关领域：理学化学工程轻工技术与工程自动化与计算机技术更多>>
- 薰衣草精油的衰减全反射红外光谱辨别分析被引量：3
- 2016年
- 为建立薰衣草精油品种品质的快速辨别分析模型,采用衰减全反射红外光谱法测定三个品种共96个薰衣草精油样品,对原始光谱数据求二阶导数,通过方差计算,确定1 750~900cm-1波长段为判别分析用数据。分析结果表明,主成分分析（PCA）基本能实现精油品种区分,前三个主成分主要代表着酯、醇和萜类物质。使用68个样品的校正集建立正交偏最小二乘判别分析（OPLS-DA）模型,三个品种薰衣草精油的回归曲线测定系数分别为0.959 2,0.976 4,0.958 8,验证集中三个品种精油预测均方根误差（RMSEP）分别为0.142 9,0.127 3,0.124 9,OPLS-DA法建立的模型对校正集和验证集的判别率和预测率都达到100%,模型对薰衣草精油品种品质有很好的识别能力。为薰衣草精油品种品质提供一个快速、直观的方法。
- 唐军王青童红廖享张正方
- 关键词：主成分分析
- 基于气质与PLS-DA对新疆薰衣草精油判别分析被引量：20
- 2014年
- 【目的】为了辨别新疆伊犁地区不同品种薰衣草精油,评价精油的品种品质。【方法】采用气相色谱质谱对3个品种的66个薰衣草精油样品进行测定,利用气相色谱质谱化学指纹特征结合偏最小二乘判别(PLS-DA)化学计量学方法,对所有样品9个共有特征组分色谱峰面积的相对百分含量进行PLS-DA分析。【结果】由载荷分布图得到C-197(2)品种薰衣草精油的特征性变量为β-月桂烯、顺式-罗勒烯、芳樟醇,具有此类别最敏感的判别能力,而法国兰特征性变量是乙酸香叶酯,H-701的特征性变量是樟脑和乙酸芳樟酪。选取48个样品作为校正集建立PLS-DA判别模型,C-197(2)、法国蓝、H-701三个品种的回归曲线相关系数分别为0.877、0.975、0.939,样品辨别率为100%。通过PLS-DA模型对18个未知样品预测,3个品种的薰衣草精油样品的预测均方根误差(RMSEP)分别为0.1852、0.0865、0.1877,正确识别率为88.89%。【结论】气相色谱质谱结合偏最小二乘判别分析能够对不同品种的狭叶薰衣草精油有效的鉴别,可为新疆地区薰衣草精油自己的产地标识和精油质量标准提供一定的理论依据。
- 唐军廖享童红高晶
- 化学计量学在新疆伊犁薰衣草挥发性成分分析中的应用
- 本实验以新疆伊犁狭叶薰衣草为研究对象，以不同提取方法和测试方法充分挖掘数据信息，采用化学计量学方法对不同测试仪器测定的数据进行分析，充分利用薰衣草花序及精油的化学成分差异性对不同品种的薰衣草进行区分，为筛选新疆优良薰衣草...
- 童红
- 关键词：化学计量学薰衣草挥发性成分主成分分析法
- 文献传递
- 3种不同方法提取薰衣草挥发性成分的比较被引量：10
- 2014年
- 目的:比较不同方法提取的薰衣草挥发性成分的差异性。方法:分别采用水蒸气蒸馏法(SDE)、微波提取法(MWE)、顶空固相微萃取法(HS-SPME)对薰衣草挥发性成分提取,并用气相色谱质谱(GC-MS)对3种方法提取的挥发性成分鉴定。结果:3种方法共检测出54种化合物,分为17种醇类、11种烯类、11种酯类、3种酮类、2种醛类及其他酚类、胺类以及石竹烯氧化物等10种,其中,具有药理活性的萜类及其衍生物占34种;3种方法共鉴别出7种共有化合物,分别为α-萜品烯、芳樟醇氧化物、芳樟醇、乙酸芳樟酯、荫品酮、(Z)-β-法呢烯、石竹烯氧化物。不同方法提取的挥发性成分又有各自的特有成分:SDE法有6种特有成分,为脱氢芳樟醇、橙花醇、橙花叔醇、枯醇、α-雪松醇、樟脑;MWE法有8种特有成分,主要为α-檀香烯、大根香叶烯、tau-杜松醇、乙酸异龙脑酯、α-环氧-乙酸松油酯等;HS-SPME法有18种特有成分,主要为8-乙酰氧基-芳樟醇、1-羟基芳樟醇、丁酸-3-己烯基酯、柠檬烯氧化物、3,16-二乙酰-伪-澳洲茄胺等。结论:3种方法分别提供了不同挥发性成分的化学信息,建立了较为全面的薰衣草挥发性成分GC-MS表征体系。
- 童红唐军
- 关键词：薰衣草水蒸气蒸馏法顶空固相微萃取法萜类化合物
- 薰衣草及其精油的研究进展被引量：17
- 2013年
- 综述了薰衣草的品种及生态特征、精油化学成分、药理药效和质量控制等方面的现状,并展望了薰衣草及其精油今后的研究方向,以期为今后更深入研究和开发薰衣草资源提供一定科学依据。
- 童红唐军张正方
- 关键词：化学组分药理活性
- 电感耦合等离子体原子发射光谱法测定新疆洋葱籽中常量/微量元素被引量：3
- 2013年
- 采用微波消解法处理样品,以电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定新疆洋葱籽样品中Co、Cr、Ca、K、Mg、P、Fe、Mn、Na、Ni、Sn、Zn、Cd、As、Se、Cu、Mo和V 18种常量/微量元素。结果显示,新疆洋葱籽中含有丰富的K、Mg、P、Ca和Na等常量元素,此外微量元素Fe、Mn、Zn、Cr、Ni、Cu的含量也较丰富。新疆洋葱籽中含有很多对人体有益的常量及微量元素,有较高的药用价值。
- 孙凤邓丽霜童红王强
- 关键词：微波消解电感耦合等离子体原子发射光谱微量元素
- 狭叶薰衣草和齿叶薰衣草的红外光谱对比分析被引量：2
- 2013年
- 本文采用傅里叶变换红外光谱法分别对狭叶薰衣草和齿叶薰衣草的红外光谱进行了对比分析研究。结果表明二者之间的红外吸收峰大体相似,都含有多糖、氨基酸、甙类、醇类物质,但在峰位和相对强度上有一定差别,其中衣草花中含有较多含氧萜类和酯类化合物。狭叶和齿叶薰衣草之间的差异可通过红外光谱对比分析准确地反映出它们各自的特征,能够为不同品种薰衣草的开发利用提供科学依据。
- 王青童红唐军
- 关键词：傅里叶变换红外光谱
- 响应面法优化微波辅助水蒸气提取薰衣草挥发油的工艺研究被引量：5
- 2013年
- 为获得微波辅助水蒸气蒸馏提取薰衣草挥发油的最佳工艺,以微波功率、提取时间、液料体积质量比为影响因子,在单因素试验结果的基础上,应用Box-Benhnken中心组合方法进行三因素三水平的实验设计,以薰衣草挥发油提取率为响应值,运用响应面法(Response Surface Methodology,RSM)对提取条件进行进一步的优化。结果表明:微波功率和提取时间的交互项对提取率影响显著,得到最佳提取工艺:微波功率为914.3W,提取时间为13.79min,提取液料体积质量比为12.75(mL/g),由回归方程预测薰衣草挥发油提取率理论值可达到2.446%。通过验证实验,表明所选的工艺条件可行。
- 童红唐军张正方
- 关键词：微波辅助响应面分析法
- 薰衣草品种的FTIR快速分析鉴别研究被引量：3
- 2013年
- 【目的】对不同品种薰衣草进行快速鉴别,为其正确使用提供可靠的科学方法。【方法】采用傅利叶红外光谱法测定93个属4种不同品种薰衣草花样品的红外谱图,以1600 cm^(-1)～1665 cm^(-1)范围内的吸收峰为指标,应用主成分分析(PCA)和径向基神经网络(RBFNN)进行数据分析,对不同品种薰衣草进行鉴别。【结果】对不同品种薰衣草的傅利叶红外光谱进行数据分析,主成分分析(PCA)结果表明,前3个主成分的累积可信度已达93.43%,可将薰衣草分为4个品种,基于FTIR谱的主成分分析能够在一定程度表征出薰衣草在不同品种的多样性分化,在对薰衣草品种进行主成分分析的基础上,选用64个薰衣草花样本建立径向基神经网络模型(RBFNN),余下29个作为预测样本,所建模型的拟合率和预测品种的识别率均为100%。【结论】实验表明主成分分析(PCA)对不同品种薰衣草具有较好的聚类作用,径向基神经网络模型(RBFNN)能对薰衣草进行较好的识别,说明该方法能快速无损的鉴别薰衣草,为薰衣草的品种识别提供了一定的科学依据。
- 唐军符继红童红高晶
- 关键词：薰衣草傅里叶变换红外光谱法主成分分析径向基神经网络
- ATR-FTIR结合PCA及DPLS快速识别不同品种薰衣草精油被引量：6
- 2014年
- 筛选有代表性的4个不同品种的96个薰衣草精油样品为试验对象,应用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)获得光谱数据,在主成分分析的基础上采用偏最小二乘辨别法(DPLS)建立薰衣草精油品种识别的模型。结果表明:主成分分析基本能实现品种区分,DPLS法以68个样本作为校正集,交叉验证均方根标准差(RMSEE)为0.1590,以未知的28个样本进行预测,预测均方根标准差(RMSEP)为0.1860,品种识别率为100%,DPLS法建立的模型对薰衣草精油品种有很好的识别和分类能力。将红外光谱与化学计量学方法结合,可为薰衣草精油品种的优良宏观质控提供一个快速、直观、可行的方法。
- 童红唐军张正方
- 关键词：主成分分析
