您的位置: 专家智库 > >

祝延军

作品数:15 被引量:97H指数:5
供职机构:中国人民解放军66325部队更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术军事哲学宗教文化科学更多>>

文献类型

  • 11篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇哲学宗教
  • 2篇军事
  • 2篇文化科学
  • 1篇经济管理
  • 1篇理学
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 3篇配送
  • 3篇旅行商
  • 3篇旅行商问题
  • 2篇信息化战争
  • 2篇遗传算法
  • 2篇蚁群
  • 2篇蚁群算法
  • 2篇战争
  • 2篇坦克
  • 2篇配送中心
  • 2篇配送中心选址
  • 2篇求解旅行商问...
  • 2篇群算法
  • 2篇物流
  • 2篇物流配送
  • 1篇单亲遗传
  • 1篇单亲遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇战场
  • 1篇战场环境

机构

  • 8篇中国科学院研...
  • 3篇中国人民解放...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇中国科学院大...

作者

  • 12篇祝延军
  • 4篇胡纯德
  • 4篇高随祥
  • 2篇张楷波
  • 1篇陈哲强
  • 1篇张军锋

传媒

  • 4篇计算机工程与...
  • 2篇未来与发展
  • 2篇计算机工程与...
  • 1篇政工导刊
  • 1篇自然辩证法研...
  • 1篇前沿
  • 1篇"青年科学家...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2011
  • 2篇2008
  • 3篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
浅论未来战争中信息主导型思维
2013年
在信息化战争条件下,参战军人的认知过程虽然受到严重干扰,但其认知速度和认知程度仍然存在一些可循的规律,并且它直接影响思维方式向信息主导型转变。本文分析探讨了认知速度和认知程度的概念及二者关系,三种不同的战场因素对认知的影响以及认知水平的提高需要信息主导型思维。
祝延军
关键词:信息化战争思维
最短路由问题的改进单亲进化遗传算法被引量:8
2005年
基于信息素动态更新的蚁群算法(DACO)求解大规模最短路由问题收敛时间过长,单亲进化遗传算法(PEGA)在产生初始种群、选择父体及基因换位等操作中存在随机性太大的问题,论章将这两种算法相结合,提出了基于改进蚁群算法的单亲进化遗传算法(DACO-PEGA),该算法通过控制蚁群周游次数,求得满意可行解或次优解,再将已得路由作为初始种群进行优化改良,求得最短路由。实验结果表明,该算法应用于求解最短路由问题行之有效.
祝延军胡纯德高随祥
关键词:改进蚁群算法
单亲进化遗传算法在配送中心选址中的应用被引量:24
2005年
为更好地实现配送中心优化选址,在分析物流配送中心的作用及现存的用传统遗传算法进行选址的基础上,提出应用单亲进化遗传算法求解选址模型。首先, 利用父体所提供的有效边的信息, 使用保留最小边的方法对个体进行进化, 求得费用最低的优化路径; 然后以优化路径作为父体, 求解从各基因为始点的基因片段值之和, 选择最佳基因片段组合, 得到问题的解, 该算法可以有效、快速地求得配送中心选址问题的全局最优解。
祝延军胡纯德高随祥
关键词:物流配送中心进化遗传算法
基于PEGA求解TSPD的物流配送路径优化算法被引量:1
2006年
配送-收集旅行商问题是物流中的重要问题,与一般的旅行商问题不同,目前对该问题的研究有限,一般假定必须在完成所有的配送需求后才服务需求,并且所用算法性能较差。运用PEGA利用父体所提供的有效边的信息,使用保留最小边的方法对个体进行进化,求得费用最低的优化路径,得到问题的解。该算法可以快速地求得问题的全局最优解。
张楷波祝延军
关键词:物流旅行商问题
基于人工免疫算法和蚁群算法求解旅行商问题被引量:40
2004年
人工免疫算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于系统中的反馈信息利用不足,往往做大量无为的冗余迭代,求解效率低。蚁群算法具有分布式并行全局搜索能力,通过信息素的积累和更新收敛于最优路径上,但初期信息素匮乏,求解速度慢。该文提出一种基于人工免疫算法和蚁群算法的混合算法,采用人工免疫算法生成信息素分布,利用蚁群算法求优化解。将该算法用于求解旅行商问题进行计算机仿真,结果表明,该算法是一种收敛速度和寻优能力都比较好的优化方法。
胡纯德祝延军高随祥
关键词:人工免疫算法蚁群算法旅行商问题
单亲进化遗传算法在多个配送中心选址中的应用被引量:16
2006年
为更好地实现多个配送中心优化选址,在分析物流配送中心的作用及现存的用传统遗传算法进行选址的基础上,提出应用单亲进化遗传算法求解选址模型。首先,将所有的需求点按空间地理位置的关系自然划分为若干个配送区域范围;其次,在每一个配送区域,利用父体所提供的有效边的信息,使用保留最小边的方法对个体进行进化,求得费用最低的优化路径;再以优化路径作为父体,求解从各基因为始点的基因片段之和,选择最佳基因片段组合,得到问题的解。该算法可以有效、快速地求得多个配送中心选址问题的全局最优解。
张楷波祝延军
坦克的诞生、演化及其发展趋势
2008年
从诞生至今,坦克已走过了92年的发展历程。在短暂的时间内,坦克从无到有,从弱到强,迅猛发展,由名不见经传的"水柜",到冠冕堂皇地登上"陆战之王"的宝座。92年的风雨历程,坦克以履带和钢甲给机械化战争打下了深深的烙印,并促进了坦克作战理论的长足发展。随着科学技术的发展,坦克获得了新的发展动力,在未来的战争中,坦克仍将大有用武之地。
张军锋祝延军陈哲强
关键词:坦克
坦克的诞生、演化及其发展趋势
从诞生至今,坦克已走过了90年的发展历程。在短暂的时间内,坦克从无到有,从弱到强,迅猛发展,由名不见经传的"水柜",到冠冕堂皇地登上"陆战之王"的宝座。90年的风雨历程,坦克以履带和钢甲给机械化战争打下了深深的烙印,并促...
祝延军
关键词:坦克
文献传递
试论信息化战争中战场错觉的运用
2013年
战争,作为人类文明的非常态,自诞生之日起,敌对双方便在有形战场和无形领域同时展开较量,不但在有形战场展开武力角逐,而且在无形领域进行认知对抗。打赢未来信息化战争,要合理界定认知错觉的概念,认真探求认知错觉的类型、产生及其对认知过程的影响,科学运用精确智能思维为敌方制造认知错觉,以更好地应对,使己方立于不败之地。
祝延军
关键词:信息化战争战场环境
一种求解旅行商问题的新型单亲遗传算法被引量:15
2004年
论文针对旅行商问题,提出了一种新型的单亲遗传算法。它在同一条染色体上采用基因换位、基因段移位、基因段逆转和基因分组定界等操作进行基因重组,取消了传统遗传算法中的交叉算子,遗传操作简单,收敛速度快。但过早的收敛将影响结果精度,使全局最优解的出现机率很小。为此,该算法模拟自然界演化的周期性,使用基因插入操作增强算法的搜索能力,并提出运算终止的两个准则,使所得的解为全局最优解的可信度大为提高。给出了该算法的数值算例,实验结果表明,该算法较好地解决了收敛速度和寻优能力的矛盾,证明了该算法的有效性。
胡纯德祝延军高随祥
关键词:旅行商问题单亲遗传算法基因重组组合优化
共2页<12>
聚类工具0