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张楷波

作品数:2 被引量:17H指数:1
供职机构:中国科学院研究生院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇配送
  • 1篇优化算法
  • 1篇配送中心
  • 1篇配送中心选址
  • 1篇物流
  • 1篇物流配送
  • 1篇路径优化算法
  • 1篇旅行商
  • 1篇旅行商问题

机构

  • 2篇中国科学院研...

作者

  • 2篇张楷波
  • 2篇祝延军

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 2篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
单亲进化遗传算法在多个配送中心选址中的应用被引量:16
2006年
为更好地实现多个配送中心优化选址,在分析物流配送中心的作用及现存的用传统遗传算法进行选址的基础上,提出应用单亲进化遗传算法求解选址模型。首先,将所有的需求点按空间地理位置的关系自然划分为若干个配送区域范围;其次,在每一个配送区域,利用父体所提供的有效边的信息,使用保留最小边的方法对个体进行进化,求得费用最低的优化路径;再以优化路径作为父体,求解从各基因为始点的基因片段之和,选择最佳基因片段组合,得到问题的解。该算法可以有效、快速地求得多个配送中心选址问题的全局最优解。
张楷波祝延军
基于PEGA求解TSPD的物流配送路径优化算法被引量:1
2006年
配送-收集旅行商问题是物流中的重要问题,与一般的旅行商问题不同,目前对该问题的研究有限,一般假定必须在完成所有的配送需求后才服务需求,并且所用算法性能较差。运用PEGA利用父体所提供的有效边的信息,使用保留最小边的方法对个体进行进化,求得费用最低的优化路径,得到问题的解。该算法可以快速地求得问题的全局最优解。
张楷波祝延军
关键词:物流旅行商问题
共1页<1>
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