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霍涉云

作品数：2 被引量：16H指数：1
供职机构：中国科学技术大学更多>>
发文基金：中国科学院知识创新工程国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学

主题

  • 2篇优良性
  • 1篇最小二乘估计
  • 1篇无偏
  • 1篇无偏估计
  • 1篇线性无偏估计
  • 1篇经验BAYE...
  • 1篇均方
  • 1篇均方误差矩阵
  • 1篇广义最小二乘...
  • 1篇BAYES估...
  • 1篇X

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇霍涉云
  • 1篇张伟平
  • 1篇韦来生

传媒

  • 1篇中国科学技术...

年份

  • 2篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一类线性模型中参数的Bayes估计和经验Bayes估计及其优良性
本文讨论了一类线性模型中参数的Baycs线性无偏估计和经验Baycs估计及其优良性问题。 本文第一章对一类线性模型作了具体的介绍，导出了回归系数的广义最小二乘估计(GLSE)和Baycs线性无偏估计(BLUE)...
霍涉云
关键词：BAYES估计线性无偏估计均方误差矩阵
文献传递
一类线性模型参数的Bayes估计及其优良性被引量：16
2007年
导出了一类线性模型中参数的Bayes线性无偏估计.在均方误差矩阵准则、predictive Pit mancloseness(PRPC)和posterior Pit man closeness(PPC)准则下分别研究了Bayes线性无偏估计相对于广义最小二乘估计的优良性.
霍涉云张伟平韦来生
关键词：广义最小二乘估计
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共1页<1>
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