韦来生
- 作品数：43 被引量：281H指数：12
- 供职机构：中国科学技术大学管理学院统计与金融系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>
- 相关领域：理学社会学经济管理更多>>
- 随机效应模型中方差分量的经验Bayes检验问题被引量：10
- 2004年
- 给出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes检验的判决函数,利用核估计的方法,构造了相应的经验Bayes(EB)检验的判决函数.在适当的条件下证明了EB判决函数是渐近最优的且有收敛速度.给出了模型的特例和推广.最后,举出一个满足定理条件的例子.
- 韦来生王立春
- 关键词：随机效应模型方差分量经验BAYES检验收敛速度
- 线性模型中回归系数混合估计的相对效率被引量：1
- 2006年
- 设线性回归模型中回归系数的最小二乘(least square,LS)估计和混合估计分别为^β与βm.当设计阵X列满秩时,获得了相对效率e1(^β,βm)=det[Cov(βm)]/det[Cov(^β)]以及e2(^β,βm)=tr[Cov(βm)]/tr[Cov(^β)]的界;当X不是列满秩时,设可估函数c′β的LS估计和混合估计分别为c′^β和c′βm,获得了相对效率e3(c′^β,c′βm)=Var(c′βm)/Var(c′^β)的界.
- 宋慧明韦来生
- 关键词：最小二乘估计相对效率
- 单向分类随机效应模型中方差分量的渐近最优经验Bayes估计被引量：6
- 2005年
- 本文在加权平方损失下导出了单向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计, 利用多元密度及其偏导数的核估计方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计,证明了 EB估计的渐近最优性.文末还给出了一个例子说明了符合定理条件的先验分布是存在 的.
- 张伟平韦来生
- 关键词：方差分量渐近最优性经验BAYES估计随机效应模型核估计
- 刻度指数族参数的经验Bayes估计的收敛速度被引量：33
- 2002年
- 本文对刻度指数族在加权平方损失下获得了参数的Bayes估计,并构造了相应的经验Bayes（EB）估计,证明了所提出的EB估计是渐近最优的且有收敛速度,其中1/2≤λ<1,s≥3是一给定的整数.最后,给出了刻度指数族EB估计的两个应用.
- 王立春韦来生
- 关键词：经验BAYES估计收敛速度刻度指数族
- 随机效应模型中方差分量渐近最优的经验Bayes估计被引量：3
- 2004年
- 本文在加权二次损失下导出了双向分类随机效应模型中方差分量的Bayes估计,并利用多元密度函数及其混合偏导数核估计的方法构造了方差分量的经验Bayes(EB)估计.在适当的条件下证明了EB估计的渐近最优性,给出了模型的特例和推广.最后,举出一个满足定理条件的例子.
- 韦来生王立春
- 关键词：随机效应模型方差分量BAYES估计经验BAYES估计渐近最优性
- 生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计被引量：3
- 2008年
- 本文在平方损失下导出了生长曲线模型中参数的Bayes线性无偏估计(LUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则下研究了Bayes LUE相对于广义最小二乘估计(GLSE)的优良性.对于非满秩情形,获得了可估函数的Bayes LUE并讨论了其优良性问题.
- 周静雯韦来生
- 关键词：广义最小二乘估计
- 方差分析模型中参数的经验Bayes估计及其优良性问题被引量：3
- 1997年
- 本文考虑单向分类的方差分析模型，构造了Ｐ′α的线性Ｂａｙｅｓ估计和经验Ｂａｙｅｓ（ＥＢ）估计，此处αａ×１是效应参数向量，Ｐａ×ｋ是常数矩阵．在较一般的条件下，基于均方误差矩阵准则和ＰｉｔｍａｎＣｌｏｓｅｎｅｓｓ准则。
- 韦来生
- 关键词：均方误差经验贝叶斯估计优良性
- 单向分类方差分析模型中参数的Bayes估计及其优良性被引量：3
- 2008年
- 对平衡的单向分类方差分析(ANOVA)模型导出了效应参数向量可估函数的线性Bayes无偏估计(LBUE),并在均方误差矩阵(MSEM)准则、predictive Pitman closeness(PRPC)准则和posterior Pitman closeness(PPC)准则下分别讨论了它相对于最小二乘估计(LSE)的优良性.
- 童楠韦来生
- 关键词：最小二乘估计
- 指数分布定数截尾样本下经验Bayes双侧检验问题被引量：1
- 2006年
- 研究了指数分布定数截尾情形下失效率函数的经验Bayes(empirical Bayes,EB)双侧检验问题.利用概率密度函数的核估计构造了EB检验函数,证明了它的渐近最优性,并获得了其收敛速度.最后,给出了一个满足定理条件的例子.
- 洪坚韦来生
- 关键词：定数截尾经验BAYES检验渐近最优性收敛速度
- 一类线性模型中参数的经验Bayes检验问题被引量：1
- 1999年
- 本文对一类线性模型构造了其参数的经验Bayes（EB）检验函数．在适当的条件下证明了所提出的EB检验函数是渐近最优的，其收敛速度可任意接近O（n-1/2）．最后讨论了EB检验问题在线性回归模型、方差分析模型和协方差分析模型中的应用。
- 韦来生ustc.edu.cn
- 关键词：经验BAYES检验收敛速度
