吴军
- 作品数：7 被引量：36H指数：2
- 供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于虚存技术实现海量字库
- 2002年
- 通过对虚拟存储器的页面替换算法进行分析 ,找出一种比较实用的调度算法 ,从而实现某些单片机系统中对海量字库的要求。
- 孙丛梅吴军
- 关键词：虚拟存储器单片机
- 数据挖掘技术在Web中的应用被引量：2
- 2004年
- 本文以Web为研究对象,着手数据挖掘技术在Web中的应用分析。文中通过对Web特点的分析,以及Web挖掘的分类研究,阐述了Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘等相关技术,描述了Web挖掘的广泛应用前景。
- 吴军孙丛梅
- 关键词：数据挖掘WEB挖掘WEB内容挖掘WEB结构挖掘
- 基于热平衡的中智学图像分割方法
- 2011年
- 为降低噪声对图像分割结果的影响,提出一种基于热平衡理论的中智学图像分割方法。该方法将图像转化为中智学图像,考虑每一个像素的不确定性,通过热平衡运算及图像增强处理,使噪声点变得更平滑,再使用γ-均值聚类方法分割图像。实验结果表明,对于含不同程度噪声的图像,该方法的分割效果明显优于中智学方法及改进的模糊C-均值方法。
- 赵鑫王士同吴军
- 关键词：图像分割热平衡图像增强聚类
- 正负模糊规则系统、极限学习机与图像分类被引量：17
- 2011年
- 传统的图像分类一般只利用了图像的正规则,忽略了负规则在图像分类中的作用。Nguyen将负规则引入图像分类,提出将正负模糊规则相结合形成正负模糊规则系统,并将其用于遥感图像和自然图像的分类。实验证明,其在图像分类过程中取得了很好的效果。他们提出的前馈神经网络模型在调整权值时利用了梯度下降法,由于步长选择不合理或陷入局部最优从而使训练速度受到了限制。极限学习机(ELM)是一种单隐层前馈神经网络(SLFN)学习算法,具有学习速度快,泛化性能好的优点。本文证明了极限学习机与正负模糊规则系统的实质是等价的,遂将其用于图像分类。实验结果说明了极限学习机能很好的利用正负模糊规则相结合的方法对图像进行分类,实验结果较为理想。
- 吴军王士同赵鑫
- 关键词：图像分类极限学习机
- 基于工作流的电力生产管理信息系统设计实现被引量：16
- 2006年
- 文章简要介绍了电力生产管理信息系统中工作流的设计思想、工作流的基本构架、定义、流程的建模、以及工作流在生产管理信息系统中的应用。讨论了工作流在关系型数据库中的数据存储结构,给出了建立在这个模型基础上的电力企业工作流的实现方式。
- 戴月明吴军钱雪忠夏鸿斌
- 关键词：工作流生产管理信息系统
- 基于正负模糊规则的相结合的图像分类被引量：1
- 2011年
- 由于传统的图像分类只是利用正模糊规则对图像分类,忽略了负模糊规则在图像分类中的作用。提出用正负模糊规则的相结合的方法对图像进行分类,注重将负模糊规则和传统的正模糊分类规则有效结合。实验表明,该方法有较高的准确率,获得了更好的效果。
- 吴军王士同
- 关键词：图像分类遥感图像自然图像
