夏鸿斌
- 作品数：27 被引量：149H指数：8
- 供职机构：江南大学数字媒体学院更多>>
- 发文基金：江苏省科技支撑计划项目国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学建筑科学电子电信更多>>
- 融合遗传算法改进的蚁群算法被引量：5
- 2009年
- 针对蚁群算法存在停滞现象及收敛速度慢的缺点,提出了一种融合遗传算法改进的蚁群算法,在蚁群算法中引入路径遗传运算。对蚂蚁发现的路径进行染色体编码,通过适应度函数对蚂蚁的路径做适应度评价,进行路径交叉和路径变异运算,设计了新的信息素更新策略。以对称TSP测试集为对象,将改进算法与现有算法进行测试比较。实验结果表明,改进后的算法具有优良的全局优化能力,有效防止了停滞现象。
- 夏鸿斌须文波刘渊
- 关键词：遗传算法蚁群优化
- 自适应并行机制的改进蚁群算法被引量：8
- 2009年
- 针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,以及如何有效提高蚂蚁代理的搜索能力问题,提出了一种具有自适应并行机制的选择和搜索策略。该策略通过将蚁群划分为若干个子群,不同子群的蚂蚁释放不同类型的信息素,引入了吸引因子和排斥因子,实现了一种多蚁群并行选择策略,以加强其全局搜索能力。以对称旅行商问题(traveling salesman problem,TSP)测试集为对象,将改进算法与现有蚁群优化算法进行了测试比较。实验结果表明,改进后的算法具有优良的全局优化能力,有效防止了停滞现象。
- 夏鸿斌须文波刘渊
- 关键词：蚁群算法
- 基于投影的中国历史教育图册交互系统被引量：1
- 2018年
- 已有的儿童历史百科书籍存在内容形式单一、难以激发儿童学习兴趣等局限性;尽管市场上的教育软件解决了部分问题,但电子产品极易分散儿童注意力,使儿童接触不利于身心健康的信息。该设计将基于摄像头投影仪的互动投影系统与传统书籍形式相结合,利用空白书册呈现可视化的历史知识,保留纸质书触感的同时,通过交互式游戏化被动知识输入为主动感官接收,解决了历史教育难以渗透的问题。
- 周天旭沈培芳黄新颖张乃嘉香佳慧夏鸿斌
- 关键词：历史教育数字媒体
- 负载平衡路由:一种新的ACO路由策略被引量：4
- 2009年
- 通过改进ACO算法达到一种能实现通信网络负载平衡的群体智能路由策略。采用的主要方法为:将蚁群划分为若干个子群,不同子群的蚂蚁释放不同类型的信息素。通过不同类型信息素之间的相互制约作用,以及链路负载的测量,提出了三种策略实现负载平衡路由。在模拟网络上进行了不同策略的对比实验,以及与已有的群体智能路由算法的运行测试比较。实验结果表明,本文的路由策略具有较好的效果和一定的优势。
- 夏鸿斌须文波刘渊
- 关键词：蚁群算法负载平衡路由
- 面向数字媒体专业的艺工交叉项目式编程教学被引量：1
- 2014年
- 当前国内数字媒体专业的编程教学往往沿用计算机专业课程的教学模式,导致学生编程兴趣低、缺乏编程实践能力,并且对数字媒体技术专业的艺工交叉特性认识不足。该研究探索了在《互动媒体技术》特色专业课程的教学中,采取艺工交叉项目驱动的教学方法,并通过问卷调查证实其有效性。
- 律睿慜夏鸿斌李静远陈丽芳刘渊
- 关键词：编程教学数字媒体技术教学实验
- 群体智能路由和负载平衡算法研究进展
- 2009年
- 针对当前路由算法不能胜任解决网络不断增加的复杂性问题,通过自然生物群体证明的群体智能,在网络路由方面具有非常强大的研究启发,文中对群体智能算法在计算机网络路由和负载平衡方面的理论及应用研究进展进行了较系统的论述,并比较了应用ACO算法解决路由和负载平衡问题的3个主流研究工作;讨论了群体智能路由算法的收敛停滞问题及其最新解决方法;指出了新的研究方向。
- 夏鸿斌须文波刘渊
- 关键词：群体智能蚁群优化移动代理路由负载平衡
- 高速以太校园网及网络存储系统的设计与建设被引量：1
- 2005年
- 设计了运用高速以太网技术构建的高校宽带多业务网络的平台及基于存储区域网技术的网络存储系统.该网络平台可满足学校对集语音、视频、数据于一体的多业务网络应用需求;基于存储区域网技术的网络存储备份系统可以支持数据中心建设,最终完成大学校园网络和统一软件资源平台的构建,实现统一网络管理、统一软件资源系统.探讨了高校校园网络安全可靠运行的保障手段和简单高效的网络管理方法,并论述了保证端到端服务质量的实施.
- 夏鸿斌徐保国沈叶忠
- 关键词：以太网网络存储服务质量网络管理
- 缺失数据建模的改进型ALS在线推荐算法被引量：3
- 2018年
- 在隐式反馈中存在数据噪声并缺乏负反馈,使用矩阵分解方法训练推荐模型时特征提取不明确且推荐结果有偏斜。为此,提出一种缺失数据建模的改进型交替最小二乘(ALS)矩阵分解在线推荐算法。使用近邻信息为用户选择正样本,同时根据物品流行度对缺失数据中的负样本进行建模,并将基于元素的改进型ALS算法与在线学习相结合。在MovieLens数据集上的实验结果表明,相对eALS、Rcd算法,该算法能够有效减小数据噪声和矩阵稀疏对矩阵分解推荐算法的影响,从而提高推荐的准确性和效率。
- 邢玉莹夏鸿斌王涵
- 关键词：推荐系统隐式反馈
- 融合注意力LSTM的协同过滤推荐算法被引量：10
- 2019年
- 针对传统协同过滤算法难以学习深层次用户和项目的隐表示,以及对文本信息不能充分提取单词之间的前后语义关系的问题,该文提出一种融合辅助信息与注意力长短期记忆网络的协同过滤推荐模型。首先,附加堆叠降噪自编码器利用评分信息和用户辅助信息提取用户潜在向量;其次,基于注意力机制的长短期记忆网络利用项目辅助信息来提取项目的潜在向量;最后,将用户与项目的潜在向量用于概率矩阵分解中,从而预测用户偏好。在两个真实数据集MovieLens-100k和MovieLens-1M上进行实验,采用RMSE和Recall指标进行评估。实验结果表明,该模型与其他相关推荐算法相比在推荐性能上有所提升。
- 罗洋夏鸿斌刘渊
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 融合社交关系和标签信息的混合新闻推荐算法被引量：4
- 2021年
- 针对传统新闻推荐的数据稀疏性和用户的兴趣爱好快速变化问题,提出了一种融合社交关系和标签信息的混合新闻推荐算法。首先,该算法充分利用社交网络中的社交关系和标签信息;然后使用概率主题模型(latent Dirichlet allocation,LDA)对用户兴趣进行建模;最后采用基于内容与协同过滤相结合的混合推荐算法来完成新闻推荐。实验结果表明,所提算法与已有的推荐算法相比较,在精确度上提升了10.7%、平均倒数排名上(mean reciprocal rank,MRR)提升了4.1%,在归一化折损累计增益(normalized discounted cumulative gain,NDCG)上提升了10%。该算法可在一定程度上提高新闻推荐算法的精度及推荐质量。
- 夏鸿斌刘春芹刘渊
- 关键词：社交关系
