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李永敏

作品数：4 被引量：274H指数：3
供职机构：清华大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇粗糙集
  • 2篇粗糙集理论
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇信息熵
  • 1篇知识发现
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘模型
  • 1篇权值
  • 1篇权值函数
  • 1篇网络
  • 1篇微机
  • 1篇决策系统
  • 1篇51单片机
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇MCS
  • 1篇串行

机构

  • 4篇清华大学

作者

  • 4篇李永敏
  • 3篇朱善君
  • 3篇陈湘晖
  • 2篇韩曾晋
  • 1篇李九龄
  • 1篇王英利
  • 1篇吉吟东

传媒

  • 2篇清华大学学报...
  • 1篇系统工程理论...
  • 1篇工业控制计算...

年份

  • 1篇2002
  • 2篇1999
  • 1篇1989
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
根据粗糙集理论进行BP网络设计的研究被引量：69
1999年
提出了一种根据粗糙集理论进行ＢＰ网络设计的方法，它结合了粗糙集理论的强大的定性分析能力和ＢＰ网络的准确的逼近能力，得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型．这种神经网络的学习算法的要点是：应用粗糙集的理论和方法，从给定学习样本数据中发现一组规则，并根据这些规则去建立网络模型中相应的隐层节点；然后用ＢＰ算法迭代求出网络的参数。
李永敏朱善君陈湘晖韩曾晋孙增圻
关键词：神经网络BP网络粗糙集理论
基于粗糙集理论的数据挖掘模型被引量：196
1999年
提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘模型，以利于信息不完备情况下的推理和决策问题的解决和研究。该模型从已知数据的初始决策系统出发，建立一系列的不同简化层次的子系统，然后推导出各个子系统的规则集，其中每条规则都有相应的置信度。在应用模型进行推理和决策分析时，用给定对象的信息与模型中相应节点的规则进行匹配，然后选用某种评判算法得出结论。给出了一个简单的例子来说明如何建立和应用这种数据挖掘模型。这样的模型可以很方便地根据给定的信息，在最符合的子系统上得出尽可能好的结论。
李永敏朱善君陈湘晖张岱崎韩曾晋
关键词：粗糙集知识发现数据挖掘决策系统
MCS—51单片机串行通讯原理及实例
1989年
近十几年来,微型计算机的发展十分迅速,而单片微型机的出现又以其特有的高可靠性、超小型、价格低、易产品化等特点在实时工业控制、智能仪表、通讯设备、家用电器等各种控制领域中得到广泛的应用,正在取代各类专用的计算机系统,在我国近几年来也得到了迅速的普及与推广。下面以8031单片机为例说明MCS—51系列单片机的串行通讯。
王英利李永敏张宇邓丽曼李九龄
关键词：单片机串行通讯微机
扩展的粗糙集模型及其不确定性量度被引量：16
2002年
为克服标准的粗糙集模型不能表示数据对象的不同重要性和属性的不同特性的局限 ,需对其进行扩展。在可变精度粗糙集的基础上 ,构造了一种新的扩展粗糙集模型。它通过在知识表示系统和决策表中引入数据对象的权值函数和属性的特性函数来克服上述局限。给出了适于数据对象具有不同重要性情况下的粗糙决策规则集合的不确定性量度 ,以其作为规则评价的标准 ,可以方便地融入主观偏好、先验知识等因素。
陈湘晖朱善君吉吟东李永敏
关键词：粗糙集权值函数信息熵
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