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曾庆勋

作品数：3 被引量：10H指数：1
供职机构：辽宁大学物理学院更多>>
发文基金：辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇子群
  • 3篇粒子群
  • 3篇粒子群优化
  • 2篇压缩感知
  • 2篇势函数
  • 2篇欠定
  • 2篇欠定盲源分离
  • 2篇盲源分离
  • 2篇函数
  • 2篇感知
  • 1篇信号
  • 1篇信号重构
  • 1篇振动
  • 1篇振动信号
  • 1篇梯度信息
  • 1篇去噪
  • 1篇去噪处理
  • 1篇稀疏分解
  • 1篇故障诊断
  • 1篇风机

机构

  • 3篇辽宁大学
  • 2篇辽宁科技学院

作者

  • 3篇曾庆勋
  • 2篇李丽娜
  • 2篇甘晓晔
  • 1篇张兆刚

传媒

  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2014
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于势函数与压缩感知的欠定盲源分离被引量：8
2014年
传统的基于K均值聚类算法及最小路径法的欠定盲源分离(BSS)两步法存在K值难以确定、对初始值敏感、噪声和奇异点难以排除以及相对缺乏理论依据等诸多不足。针对以上问题,提出了基于势函数及压缩感知理论的新型两步算法。首先利用多峰值粒子群寻优算法改进的势函数法来估计混合矩阵;然后利用估计矩阵来构建传感矩阵,并将基于正交匹配追踪的压缩感知算法引入欠定盲源分离过程中;最后实现源信号的重构。仿真实验结果表明,混合矩阵最高估计精度达到99.13%,重构信号干扰比均高于10 dB,很好地满足了重构精度的要求,验证了所提算法的有效性。所提算法对一维混合信号的欠定盲源分离具有良好的普适性和较高的准确率。
李丽娜曾庆勋甘晓晔梁德骕
关键词：欠定盲源分离势函数压缩感知信号重构
基于粒子群优化匹配追踪的风机振动信号去噪处理被引量：1
2016年
针对风力机振动信号采集过程中易受噪声影响的问题,提出基于过完备原子库的匹配追踪算法对风机振动信号进行处理。该算法能自适应提取和原子相关的信号结构,从而可实现噪声抑制。在匹配追踪算法处理过程中,利用结合梯度信息的改进的粒子群优化算法来寻找最佳原子。仿真结果表明,该算法比标准匹配追踪算法具有更快的运算效率及更高的重构精度。利用该算法对风力发电机齿轮箱振动信号进行去噪处理实验。实验结果表明,去噪后信号信噪比可提高5 d B以上,波形特征更加清晰,并且可以在降噪的同时有效保留故障信息。
甘晓晔李丽娜曾庆勋张兆刚
关键词：粒子群优化梯度信息去噪处理
基于势函数与压缩感知的欠定盲源分离及应用
盲源信号分离因其应用广泛，自提出就备受关注。正定及超定盲源分离研究已较为成熟，而测量信号少于源信号的欠定盲源分离问题在理论和算法方面却存在着一定的技术瓶颈有待进一步探索。信号的稀疏性是欠定盲源分离算法的前提，但是在实际应...
曾庆勋
关键词：稀疏分解粒子群优化势函数压缩感知欠定盲源分离
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