暴飞虎
- 作品数：9 被引量：31H指数：3
- 供职机构：第二炮兵装备研究院更多>>
- 相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 导弹测试流程优化系统设计与实现被引量：12
- 2012年
- 缩短导弹测试时间,优化测试流程是导弹适应未来作战的客观要求。分析现行导弹测试流程的特点及不足,归纳流程优化方法的研究现状,并结合用户使用需求,设计一个导弹测试流程优化系统,能够对各型导弹的测试流程进行分析优化。提出了系统组成、各子系统功能、运行方式等技术实现方案,对仿真模型的建立与管理、系统的仿真调度等关键技术进行了研究,并以实例说明系统设计方案合理可行,能够为导弹流程优化方面的研究提供技术支持环境。
- 夏克寒牟建华暴飞虎胡斌
- 关键词：导弹
- 基于模糊分类-灰色马尔可夫的陀螺仪漂移预测被引量：7
- 2007年
- 针对标准灰色马尔可夫预测模型抗干扰能力差的局限性,提出了一种基于模糊理论和灰色马尔可夫模型的预测方法。将模糊理论引入预测模型中,从分类方法上对标准灰色马尔可夫模型进行改进,该算法可以有效提高灰色马尔可夫预测模型的预测精度。将这种方法用于某型导弹陀螺仪的漂移预测中,实验证明了这种方法的有效性和可行性。
- 暴飞虎胡昌华刘丙杰张伟张豪
- MRA与GP/MP组合预测及在陀螺仪漂移预测中的应用被引量：2
- 2007年
- 研究MRA(Multi-resolution Analysis MRA)与GP/MP(Grey prediction model/Markov prediction model)组合预测及在陀螺仪漂移预测中的应用。陀螺仪漂移是各种外界环境影响下产生的综合效果,不同的外界影响产生的漂移样本频率特征是不同的,因而不适合用单一的预测模型进行预测。用小波将陀螺漂移信号进行分解,根据各子信号的频率特征选用灰色预测模型或马尔可夫预测模型分别进行预测,还原为总的预测结果。仿真试验显示,这种组合方法比起用单一的灰色马尔可夫方法可以将精度提高一倍左右,证明了这种方法的有效性。
- 暴飞虎胡昌华王鑫张伟胡波
- 关键词：小波变换多分辨率分析
- 基于自适应滤波的惯性+多模卫星组合导航算法研究
- 2014年
- 惯性+多模卫星组合导航系统通常采用定常参数的加权最小二乘算法进行多传感器信息融合,若加权系数与实际噪声统计特性不吻合,将会对组合导航精度产生不利影响。为解决该问题,提出一种基于自适应滤波的改进信息融合算法,对惯性及卫星导航数据应用自适应Kalman滤波以估计惯性导航误差,对滤波输出进行基于加权最小二乘法的多模信息融合,并根据滤波误差方差阵的解算结果对加权系数进行实时调整以优化估计精度。仿真结果表明该算法能够在一定程度上提高组合导航系统的精度和对不同随机噪声的适应能力。
- 夏巍巍牟建华傅志民暴飞虎
- 关键词：组合导航加权最小二乘自适应滤波信息融合
- 基于贝叶斯原理的粒子滤波算法被引量：5
- 2006年
- 为了在物理条件下对目标进行精确建模,有时需要运用非线性、非高斯系统。序贯蒙特卡罗算法,亦即粒子滤波器,它是最近出现的解决非线性问题的有效算法。文中重点论述了基于贝叶斯原理的序贯蒙特卡罗粒子滤波器,指出其可能存在退化现象,并对消除该缺陷的关键技术进行了分析。
- 王鑫胡昌华暴飞虎
- 关键词：贝叶斯估计粒子滤波蒙特卡罗方法非线性滤波
- 基于定性与定量方法集成的电路故障模式仿真
- 2007年
- 针对导弹测发控系统在导弹武器系统的重要地位与故障多发性特点,考虑到定性、定量方法各自的优缺点以及测发控系统控制电路主要组成,将定性推理与定量分析方法集成应用于电路故障模式仿真,给出了集成仿真算法步骤,对集成仿真平台总体框架进行设计,并给出了系统的模块化设计以及软件实现方法,从而为准确、有效地实现导弹测发控系统故障模式分析提供方法。
- 蔡光斌胡昌华暴飞虎
- 关键词：导弹测发控系统控制电路故障仿真
- 基于吸引子理论的导弹陀螺仪漂移混沌预测研究
- 2009年
- 针对导弹陀螺仪结构复杂、建立物理模型困难的问题,文中将混沌理论引入陀螺仪漂移预测。依据吸引子理论分析漂移数据,在得到漂移过程为近似混沌过程的基础上,用Wolf模型对未来漂移趋势进行预测,并通过灰色误差检验方法对预测方法和结果进行了评价。在保证预测精度的前提下,该方法具有无需知道陀螺物理模型的特点。通过对某型号导弹陀螺漂移仿真实验,证明了这种方法的有效性和实用性。
- 暴飞虎邓定辉牟建华傅志民夏巍巍
- 关键词：吸引子陀螺漂移
- 对粒子滤波器的若干改进算法被引量：3
- 2007年
- 近年，粒子滤波（Particle Filter，简称PF）备受关注，与传统滤波方法相比，它具有简单易行、适用于非线性及非高斯噪声环境的优点，因此被广泛应用于诸多工业领域，如计算机视觉、航空导航及过程监控等。除计算负担较大外，样本贫化现象是PF的最大缺点，尤其对较长时间内维持不变的量（如受故障影响的模型参数）进行估计时影响尤为突出，更易导致PF算法退化，极端情形会导致算法发散。这对将PF应用于故障诊断影响很大。减轻样本贫化影响的最简单方法是加大样本集，但一般难以做到。本文把扩展卡尔曼滤波（EKF）及正则采样算法引入粒子滤波，从而得到了改进算法。
- 王鑫胡昌华暴飞虎
- 关键词：滤波器故障诊断计算机视觉卡尔曼滤波
- 基于混沌分析的导弹惯性器件非线性故障预报被引量：2
- 2007年
- 通过一定方法对陀螺仪的性能进行预测,是提高惯性器件的精度及保证整个控制系统可靠性的有效方法之一,论文在分析基于混沌分析的非线性预测方法的基础上,将陀螺仪误差系数随时间的漂移看作一个混沌过程,利用陀螺仪漂移测试数据进行相空间重构,在重构的相空间上,用基于最大Lyapunov指数的混沌预测方法对陀螺仪漂移进行预测,提出了一种新的基于混沌分析的陀螺仪漂移性能预报方法;通过基于MATLAB仿真实验证明,与经典的基于马尔可夫的预测方法相比该方法有更好的预测效果。
- 暴飞虎胡昌华蔡曦张伟
- 关键词：陀螺漂移
