张凯
- 作品数：12 被引量：9H指数：2
- 供职机构：杭州电子科技大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理交通运输工程电气工程更多>>
- 基于多目标优化与证据迭代更新的工业报警器设计方法
- 本发明涉及一种基于多目标优化与证据迭代更新的工业报警器设计方法，属于工业报警器设计技术领域。本发明所提方法先使用投点映射变换法将历史数据集转化为报警证据，用启发式准则库对证据的可靠性进行实时更新，利用融合规则进行报警证据...
- 徐晓滨张凯翁旭胡燕祝侯平智高海波马枫
- 文献传递
- 汽车金融公司资产证券化融资问题研究——以上汽金融公司为例
- 中国汽车金融行业经历黄金十年，2019年市场规模高达1.8万亿元。在我国经济快速发展以及消费者观念转变的影响下，消费者愈发倾向于通过汽车金融公司取得贷款来购买汽车。随着金融渗透率的不断提高，汽车金融公司在发展过程中也面临...
- 张凯
- 关键词：资产证券化融资策略
- 文献传递
- 我国煤炭行业上市公司环境信息披露研究被引量：1
- 2019年
- 改革开放后,我国依托廉价的劳动力和自然资源发展粗放型经济,也埋下了一定隐患,即对自然环境可持续发展造成严重威胁。煤炭行业是我国重污染行业之一,其环境会计信息披露受到社会广泛关注。因此,本文以煤炭上市企业为研究对象,探讨我国环境会计信息披露领域的现状及存在的问题。
- 张凯
- 关键词：环境会计信息披露
- 面向局部遮挡的脸图识别算法的研究与实现
- 在新冠疫情期间(COVID-19)，为了有效阻止疫情扩散，在中国几乎人人都佩戴口罩，现在人们出门佩戴口罩已经成为一种共识。佩戴口罩却对日常的人脸识别带来了极大的挑战，因此如何消除面部遮挡对人脸识别产生的影响，是亟待解决的...
- 张凯
- 关键词：人脸识别卷积神经网络特征向量
- 一种基于超限学习机与稀疏表示分类的改进方法
- 本发明公开了一种基于超限学习机与稀疏表示分类的改进方法。本发明步骤如下：1、随机产生隐层节点参数；2、计算出隐层节点输出矩阵，3、根据L和N的大小关系，采用不同的公式计算出连接隐层节点和输出神经元的输出权重<Image ...
- 曹九稳郝娇平张凯曾焕强赖晓平赵雁飞
- 文献传递
- 基于子空间分析的高光谱图像目标检测技术研究
- 高光谱图像是将地物几十乃至几百个波段的光谱和相应的空间图像有机结合的三维图像，其丰富的光谱信息大大提高了目标的检测能力，因此，针对高光谱图像进行目标检测已成为遥感技术的一个重要应用研究方向。然而，由于成像光谱仪的空间分辨...
- 张凯
- 关键词：子空间分析高光谱图像目标检测遥感图像线性光谱混合模型
- 文献传递
- 高光谱图像目标检测的核信号空间正交投影法被引量：6
- 2011年
- 针对非线性混合下的亚像元目标检测问题,提出一种基于核函数的信号空间正交投影方法(KSSP)。该方法作为信号空间正交投影方法(SSP)的非线性推广,首先将原空间中像元矢量经非线性映射转换到高维特征空间,然后在特征空间中用线性信号空间正交投影进行目标检测。通过核技巧,核信号空间正交投影不必知道具体的非线性映射形式。经模拟数据与真实高光谱图像数据实验证明,KSSP方法在目标检测性能上优于SSP,且对噪声的抑制也有很好的效果。
- 赵辽英张凯厉小润
- 关键词：核函数
- 基于多目标优化与证据迭代更新的工业报警器设计方法
- 本发明涉及一种基于多目标优化与证据迭代更新的工业报警器设计方法，属于工业报警器设计技术领域。本发明所提方法先使用投点映射变换法将历史数据集转化为报警证据，用启发式准则库对证据的可靠性进行实时更新，利用融合规则进行报警证据...
- 徐晓滨张凯翁旭胡燕祝侯平智高海波马枫
- 文献传递
- 一种基于超限学习机与稀疏表示分类的改进方法
- 本发明公开了一种基于超限学习机与稀疏表示分类的改进方法。本发明步骤如下：1、随机产生隐层节点参数；2、计算出隐层节点输出矩阵，3、根据L和N的大小关系，采用不同的公式计算出连接隐层节点和输出神经元的输出权重<Image ...
- 曹九稳郝娇平张凯曾焕强赖晓平赵雁飞
- 基于约束线性判别分析的非监督高光谱影像分类方法被引量：2
- 2009年
- 针对高光谱影像非监督分类问题,从特征提取的角度提出了一种用于高光谱混合像元分类的非监督约束线性判别分析算法(UCLDA)。该算法首先利用顶点成分分析(VCA)提取端元,然后用光谱角匹配方法(SAM)构造训练样本并基于约束线性判别分析(CLDA)进行特征提取,最后用最小距离法分类。整个算法实现了非监督分类。对模拟的高光谱数据和真实的遥感影像进行了仿真研究,研究结果表明,UCLDA略优于最小二乘光谱混合分析技术,但明显好于经典的光谱角匹配分类。
- 张凯赵辽英厉小润
- 关键词：混合像元端元提取线性判别分析非监督分类
