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曾焕强

作品数：8 被引量：0H指数：0
供职机构：杭州电子科技大学更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇中文专利

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇文化科学
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇学习机
  • 2篇单传感器
  • 2篇低信噪比
  • 2篇信噪比
  • 2篇隐层
  • 2篇噪声
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇智能检测
  • 2篇智能检测方法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时频
  • 2篇时频域
  • 2篇识别率
  • 2篇四元数
  • 2篇随机神经网络
  • 2篇特征库
  • 2篇频域
  • 2篇汽车

机构

  • 8篇杭州电子科技...

作者

  • 8篇曾焕强
  • 8篇曹九稳
  • 6篇王建中
  • 2篇赖晓平
  • 2篇王瑞荣
  • 2篇张凯
  • 2篇王天磊
  • 2篇赵雁飞
  • 2篇徐茹

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种基于基频能量分布特征的周期振源距离智能检测方法
本发明公开了一种基于基频能量分布特征的周期振源距离智能检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、基频检测得到周期振动信号的基频；步骤2、依据基频从周期振动信号中提取出一种反映基频能量分布的频带能量百分比特征，即FBEP特征；...
曹九稳商路明王建中曾焕强王瑞荣
文献传递
基于时频域统计特征提取的自然环境声音识别方法
本发明公开了一种基于时频域统计特征提取的自然环境识别方法。本发明包括如下步骤：步骤1、采集各类自然环境的声音，如发动机、汽车喇叭、风噪声等，建立声音样本库；步骤2、声音样本信号的加窗分帧处理；步骤3、提取所有帧信号在时域...
曹九稳徐茹王建中王天磊曾焕强
文献传递
一种基于基频能量分布特征的周期振源距离智能检测方法
本发明公开了一种基于基频能量分布特征的周期振源距离智能检测方法。本发明包括如下步骤：步骤1、基频检测得到周期振动信号的基频；步骤2、依据基频从周期振动信号中提取出一种反映基频能量分布的频带能量百分比特征，即FBEP特征；...
曹九稳商路明王建中曾焕强王瑞荣
基于时频域统计特征提取的自然环境声音识别方法
本发明公开了一种基于时频域统计特征提取的自然环境识别方法。本发明包括如下步骤：步骤1、采集各类自然环境的声音，如发动机、汽车喇叭、风噪声等，建立声音样本库；步骤2、声音样本信号的加窗分帧处理；步骤3、提取所有帧信号在时域...
曹九稳徐茹王建中王天磊曾焕强
一种基于超限学习机与稀疏表示分类的改进方法
本发明公开了一种基于超限学习机与稀疏表示分类的改进方法。本发明步骤如下：1、随机产生隐层节点参数；2、计算出隐层节点输出矩阵，3、根据L和N的大小关系，采用不同的公式计算出连接隐层节点和输出神经元的输出权重<Image ...
曹九稳郝娇平张凯曾焕强赖晓平赵雁飞
文献传递
基于超复数随机神经网络的城市噪声识别方法
本发明公开了一种基于超复数随机神经网络的城市噪声识别方法。本发明将城市噪声信号经过谱减法滤波器，然后提取其MFCC、LSP和PLP特征，再拼接成四元数增广向量，最后经过四元数极限学习机(Q‑ELM)实现对噪声信号的分类识...
曹九稳沈佩婷王建中曾焕强
文献传递
一种基于超限学习机与稀疏表示分类的改进方法
本发明公开了一种基于超限学习机与稀疏表示分类的改进方法。本发明步骤如下：1、随机产生隐层节点参数；2、计算出隐层节点输出矩阵，3、根据L和N的大小关系，采用不同的公式计算出连接隐层节点和输出神经元的输出权重<Image ...
曹九稳郝娇平张凯曾焕强赖晓平赵雁飞
基于超复数随机神经网络的城市噪声识别方法
本发明公开了一种基于超复数随机神经网络的城市噪声识别方法。本发明将城市噪声信号经过谱减法滤波器，然后提取其MFCC、LSP和PLP特征，再拼接成四元数增广向量，最后经过四元数极限学习机(Q‑ELM)实现对噪声信号的分类识...
曹九稳沈佩婷王建中曾焕强
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