吕琼帅
- 作品数：24 被引量：58H指数：5
- 供职机构：平顶山学院软件学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省科技发展计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 基于GIS和遗传算法的饮水管网优化被引量：2
- 2013年
- 在城镇化的过程中,饮用水管网的建造与优化是我国各地区饮用水工程建设面临的重大问题之一。针对饮水管网建造存在着工程投入多,管网铺设不优化、经济效益低等问题,设计实现一种基于地理信息系统和遗传算法相结合的饮水管网优化的方法。通过建立数学模型,用遗传算法对管网的布局进行优化,并结合GIS对空间信息的综合管理和处理能力,最后得到一组较为合理的管网布局方案,从而达到节省建设成本的目的。
- 吕琼帅熊蜀峰
- 关键词：GIS遗传算法管网优化饮水
- 基于遗传神经网络的软件错误定位方法
- 2015年
- 软件错误定位的准确率有助于提高软件调试的效率。通过对软件运行时信息的分析,提出一种利用遗传神经网络来提高软件错误定位准确率的方法。首先,采集程序运行过程中的相关信息并将其编码,将此编码作为遗传神经网络的训练数据集;然后,构建虚拟测试集,并根据虚拟测试集计算程序语句的可疑度,再根据可疑度的大小来定位软件错误;最后,利用Siemens Suite中132个预先植入错误的程序进行实验。实验结果表明,遗传神经网络能够在一定程度上提高软件错误定位的准确率,对软件调试工作起到一定的帮助作用。
- 吕琼帅单冬红申远
- 关键词：遗传神经网络
- 结合蜂群算法与RBF神经网络的软件错误定位方法
- 2017年
- 软件错误是软件开发过程中经常出现的问题,有效地定位错误能够提高软件开发的效率。通过对软件运行时信息的收集与分析,从机器学习的角度提出了一种将蜂群算法与RBF神经网络结合的软件错误定位模型。首先,利用蜂群算法克服RBF神经网络由于隐层节点中心值随机化而导致的网络性能较差的问题,对RBF神经网络模型进行优化与改进。然后,对程序运行过程中的相关信息进行编码,将此编码作为蜂群神经网络模型的训练数据集。最后,根据虚拟测试集进行软件错误定位,实验过程中选用Siemens Suite套件进行了仿真实验。实验结果表明,结合蜂群算法优化与RBF神经网络的软件错误定位方法在软件错误定位方面能够表现出较好的性能。
- 吕琼帅史玉珍夏栋梁
- 关键词：蜂群算法RBF神经网络
- 基于Spark的社交网络特性分析
- 2014年
- 随着互联网对社会的持续渗透,社交网络得到了迅猛发展,也成为研究的一个热点.在大数据时代,社交网络具有数据量极大的特点,传统的分析技术不能胜任.利用Spark分布式计算系统,进行了社交网络的特性分析.
- 邢立国吕琼帅
- 关键词：SPARK分布式社交网络
- 基于“教赛协同”的数据挖掘课程教学改革研究
- 2024年
- 数据挖掘课程是大数据和人工智能方向重要的核心课程,主要培养学生在数据驱动的范式下结合问题场景和社会需求,具备利用数据挖掘方法和技术分析、解决实际问题的能力。针对数据挖掘课程教学过程中存在的“痛点”问题,以培养工程型创新性人才为导向,从课程内容体系、学科竞赛体系和课程队伍体系三个维度,探索并构建基于“教赛协同”的数据挖掘课程教学改革的策略和方法,为地方高等院校大数据和人工智能相关专业的发展提供思路。
- 吕琼帅杨雨巩跃洪褚龙现高敬礼
- 关键词：教学改革数据挖掘课程内容
- BP神经网络的优化与研究
- 人工神经网络是近年来的热点研究领域，是人类智能研究的重要组成部分，已经成为神经科学、计算机科学、认知科学、数学和物理学等多学科关注的热点。其应用领域包括：分类、预测、模式识别、信号处理和图像处理等，并继续向其他领域延伸。...
- 吕琼帅
- 关键词：BP神经网络主成分分析蜂群算法
- 基于特征融合的两阶段生成对抗网络数字壁画修复方法
- 本申请涉及一种基于特征融合的两阶段生成对抗网络数字壁画修复方法，由构建模型训练数据集、构建特征融合的两阶段生成对抗网络模型、训练特征融合的两阶段生成对抗网络模型和对破损的壁画进行修复四部分组成。本发明包含了粗粒度生成网络...
- 吕琼帅赵娜杨雨巩跃洪高敬礼李辉利申琦师若琳
- 《计算机组成原理与汇编语言程序设计》教学探索被引量：1
- 2013年
- 从地方性应用型本科院校的发展现状出发,针对《计算机组成原理与汇编语言程序设计》这门课程在软件工程专业实际的教学过程中的问题加以分析,通过对教学内容、课程之间的联系、多种教学方法的运用等方面的综合考虑,提出了一套较为新颖的教学方案。
- 吕琼帅宁菲菲
- 关键词：教学方案教学探索
- 基于NoSQL的全文检索系统研究被引量：1
- 2014年
- 在大数据背景下为了提高全文检索效率,提出了一种基于No SQL技术的全文检索系统设计方案。该系统在架构时采用了分层的设计思想,上层应用层利用Mem Cache的快速处理优势来提高用户的响应速度,中间服务层利用异步通讯机制和规则库来对事件进行处理,底部的数据持久化层则使用将索引文件分开存放的方式来提高I/O速度。通过实验表明,该系统比仅采用Lucene的全文检索系统具有较快的响应速度。
- 吕琼帅张国平
- 关键词：NOSQLMEMCACHELUCENE
- 基于表面凹凸度的未知物体分割识别方法被引量：2
- 2016年
- 为了使机器人在人们的生活中更加普及和大众化,并从一定程度上优化机器人对周围环境的认知功能,设计了一种利用目标物体表面凹凸度对该物体进行分割识别的方法.该方法对目标物体局部表面凹凸性的两类判定方法展开了系统性的探讨和分析,将连续局部表面凹凸度对布尔型判定进行替换,利用表面凹凸度和法方向信息这两个要素设计了一类全新的分割权重运算方法,进而为输入场景构造相应的无向带权图,在这之后结合快速图分割算法获得相应的目标物体.实验结果表明,本文方法与基于凹凸性的判定方式相比,基于凹凸度的量化衡量在针对测量噪声和计算误差中具有的鲁棒性更好,实际分割结果比单一结合了法方向的实验结果好,更符合实践需求.
- 周改云张国平梁明阶吕琼帅马丽
- 关键词：机器人鲁棒性
