周改云
- 作品数：25 被引量：93H指数：5
- 供职机构：平顶山学院软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省科技攻关计划河南省科技发展计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
- 移动Agent在电子商务中的应用
- 2009年
- 分析移动Agent在电子商务中应用的原因和优势,通过研究电子商务交易模式和移动Agent技术特点,提出一种基于移动Agent的电子商务平台.
- 刘高原周改云郑浩张国平
- 关键词：移动AGENT电子商务交易模式协同工作
- 基于平均序列SRC的视频人脸跟踪和识别研究
- 2015年
- 为了从大字典视频中跟踪和识别人脸,提出了一种基于平均序列的稀疏表示分类端到端识别方法。首先,利用所有可用视频数据和属于同一个人的人脸跟踪帧进行联合优化;然后,将严格的时间约束添加到l1-最小化;最后,运用人脸跟踪中所有单个帧重建各个身份,利用稀疏重建完成人脸分类。在You Tube人脸数据集上的实验验证了本文方法的有效性,在You Tube名人数据集和本文搜集的电影预告片数据集上的实验结果表明,相比几种较为新颖的分类方法,该方法取得了更高的识别精度,并且在拒绝不明身份上的准确率比SVM高8%。
- 周改云张国平马丽
- 关键词：视频检索人脸跟踪人脸识别
- 融合OBE+BOPPPS的软件工程线上教学设计与实施被引量：4
- 2021年
- 针对如何保障疫情防控期间开展的线上教学质量问题,论文基于软件工程课程教学,提出了融合OBE+BOPPPS的在线教学设计。该设计基于课程目标,模块化线上教学内容;有机融合课程内容与项目实践,“工程化”改造《软件工程》线上教学;融合多平台,引入BOPPPS模型,以活动(产出)为中心,将课程教学活动分为课前、课中和课后3个阶段实施,构建线上线下、互动有效课堂,培养学生自主学习、解决问题、沟通表达等能力,保障了课程教学质量。
- 马丽高敬礼周改云
- 关键词：教学设计工程化
- 《Dreamweaver网页设计与制作》教学模式研究被引量：6
- 2011年
- 教学模式在教学过程中的正确运用,尤其是多种教学模式的综合运用,将能更好地改变学生的学习观念、激发学生的学习兴趣、培养学生的动手操作能力,提高教学效果。该文主要研究诱导性教学模式、任务驱动案例教学模式和网络教学模式在《Dreamweaver网页设计与制作》课程教学中的综合应用。
- 周改云高敬礼
- 关键词：网络教学模式
- 基于CDIO-OBE模式的软件工程课程改革探索被引量：4
- 2020年
- 针对目前软件工程课程教学中工程实例匮乏、课程评价单一等问题,论文基于CDIO-OBE工程教育模式,设计和重塑软件工程课程教学。在CDIO项目任务教学中,探索基于OBE的课程体系、教学模式、课程评价等的改革。构建以工程和创新性思维能力培养、学习成效为导向的新型教学方案,促进学生知识、能力一体化发展。
- 马丽高敬礼周改云
- 关键词：CDIO教学设计工程化
- 词汇树融合SIFT的热成像和视觉图像人脸识别被引量：1
- 2014年
- 针对热成像和视觉图像人脸识别问题,提出了一种基于词汇树融合尺度不变特征变换方法。首先,对视觉和热成像图像分别单独进行提取,利用Viola-Jones层叠检测器从自然图像中检测出人脸;然后,利用SIFT描述符从尺度空间提取稳定特征;最后,使用词汇树进行分类,利用评分融合和决策融合算法提高系统的精确性和安全性。在拍摄的41个人的脸部图像上的实验表明了该方法的有效性,识别率可接近100%,相比其他几种较为新颖的人脸识别方法,该方法取得了更高的识别精度,并且在一定程度上降低了计算耗时。
- 张国平周改云马丽
- 关键词：尺度不变特征变换热成像视觉图像人脸识别
- 基于过往入侵特征分析潜在网络威胁检测仿真被引量：16
- 2016年
- 在对潜在网络威胁进行检测的过程中,由于入侵主体特征大都比较类似,以及网络威胁目标分散,导致传统的网络威胁检测方法,采集的入侵特征存在较强的相似性,造成无法有效检测入侵事件的状态,漏检率过高等问题。提出采用过往入侵特征分析的潜在网络威胁检测方法,通过有限自动机模型对潜在网络威胁过程进行仿真。将潜在网络威胁事件导致的安全问题看作是一个扩展的有限状态自动机,给出潜在网络威胁模型及状态转移图。通过计算机树逻辑获取潜在网络威胁目标集合。通过网络操作人员与操作行为之间的关系得到层次映射关系模型,对其进行融合处理,求出过往入侵操作行为特征及网络操作行为的威胁特征。将过往入侵特征参数作为潜在网络威胁检测模型的输入数据,设置潜在威胁阈值,可以有效实现对潜在网络威胁的检测。仿真结果表明,所提方法具有很高的检测精度。
- 胡海峰周改云刘云霞
- 关键词：入侵特征网络威胁
- 基于Makov链状态转移概率矩阵的网络入侵检测被引量：30
- 2017年
- 针对互联网中网络攻击预测问题,提出了一种基于概率模型的网络入侵检测方法(PNID),采用马尔可夫链对网络系统事件进行概率建模,用于预报和检测网络入侵。首先,执行K均值聚类来定义网络状态;然后,基于所定义的状态,构建包括状态概率转移矩阵和初始概率分布的隐马尔科夫模型(HMM);最后,利用模型实时检测输入数据的异常度。通过实验验证了该方法的可行性,并与其他两种方法进行比较,结果表明,该方法针对DDoS攻击具有较高的正确检测率和较低的误报率。此外,该方法对HMM训练数据集和状态数量具有较好的鲁棒性。
- 韩红光周改云
- 关键词：隐马尔科夫模型DDOS攻击K均值聚类
- 基于Android的推荐手机App的设计
- 2022年
- 针对手机品牌众多、用户难以快速选择心仪手机的问题,基于Android设计手机推荐APP。该APP采用C/S模式、JFinal、OkGo等构建框架,从用户需求出发,设计APP客户端的架构、软件结构、数据、界面、手机参数详解、热门手机排行以及关键问题解决方案等。重点研究了依据用户行为的个性推荐算法,以及核心模块–搜索、筛选的类与接口和功能设计。实现依据手机参数的精确推荐和用户喜好程度的个性推荐,并按上市时间、售价、跑分等多种方式展示推荐手机。经测试,该APP功能运行稳定。该APP从专业的角度为顾客推荐心仪手机,精准、时效、高效,具有一定的应用价值,对其他家电APP的设计也具有一定的借鉴作用。
- 马丽张亚帅周改云
- 关键词：ANDROIDAPP
- 基于表面凹凸度的未知物体分割识别方法被引量：2
- 2016年
- 为了使机器人在人们的生活中更加普及和大众化,并从一定程度上优化机器人对周围环境的认知功能,设计了一种利用目标物体表面凹凸度对该物体进行分割识别的方法.该方法对目标物体局部表面凹凸性的两类判定方法展开了系统性的探讨和分析,将连续局部表面凹凸度对布尔型判定进行替换,利用表面凹凸度和法方向信息这两个要素设计了一类全新的分割权重运算方法,进而为输入场景构造相应的无向带权图,在这之后结合快速图分割算法获得相应的目标物体.实验结果表明,本文方法与基于凹凸性的判定方式相比,基于凹凸度的量化衡量在针对测量噪声和计算误差中具有的鲁棒性更好,实际分割结果比单一结合了法方向的实验结果好,更符合实践需求.
- 周改云张国平梁明阶吕琼帅马丽
- 关键词：机器人鲁棒性
