刘飞
- 作品数：3 被引量：17H指数：3
- 供职机构：天津大学电气与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于RBFNN的高压输电线路故障诊断被引量：3
- 2004年
- 本文在对电力系统故障诊断方法进行分析的基础上,利用径向基函数(RadialBasisFunction RBF)网络适合于求解模式识别问题的优势,提出了应用RBF神经网络(简称RBFNN)来实现高压输电线路的故障诊断,建造了基于RBFNN的高压输电线路故障诊断模型结构,并且给出了确定RBF网络最佳聚类数的标准。仿真分析及容错性测试结果表明,本文所提方法能有效地实现高压输电线路系统的故障诊断,而且在网络的训练速度以及对因干扰而畸变的输入信息情况的容错能力方面都优于传统的BP神经网络,对实时信息处理系统具有一定的适用性。
- 姜惠兰刘飞杨维徐建强
- 关键词：输电线路RBFNN故障诊断LBG算法
- 用HCM聚类算法RBF网络诊断输电线路故障被引量：4
- 2005年
- 在分析高压输电线路故障诊断方法的基础上,利用径向基函数(RBF)网络适于求解模式识别问题的优势,建造了基于RBF网络的高压输电线路故障诊断模型结构,来实现高压输电线路的故障诊断。同时采用基于优化原理的HCM算法实现聚类过程,来确定RBF网络的隐含层节点数,使网络的利用效率较高。仿真分析及容错性测试结果表明,该法能有效地实现高压输电线路系统的故障诊断,且在网络的训练速度及对畸变输入信息的容错能力方面都优于传统的BP神经网络(BPNN),对实时信息处理系统有一定适用性。
- 姜惠兰关颖刘飞徐建强
- 关键词：高压输电线路RBF网络故障诊断
- 基于模糊逻辑和支持向量机的高压输电线路故障分类器被引量：10
- 2005年
- 高压输电线路故障类型的正确识别是输电线路故障定位和事故分析的前提保证,探求有效、实用的识别方法是有意义的。在对高压输电线路故障类型识别原理及实现方法进行总结分析的基础上,提出采用小样本高泛化能力的支持向量机(Support VectorM achines,即SVM)算法,并结合适于处理具有不确定线性划分关系问题的模糊集理论,来完成高压输电线路的故障分类器,实现了使期望风险最小化的最优分类。仿真结果表明:所提方法判别过程简单、清晰,能正确识别高压输电线路的故障类型,而且还不受输电线路系统模型结构的限制,具有较强的通用性和实用性。提出的基于模糊逻辑和SVM的高压输电线路故障类型识别新方法,克服了常规线性分类方法的局限性,实现了输电线路故障模式空间的非线性可分,解决了高压输电线路故障模式识别的根本性问题。
- 姜惠兰崔虎宝刘飞张健
- 关键词：输电线故障类型支持向量机模糊逻辑
