关颖
- 作品数：5 被引量：40H指数：3
- 供职机构：天津大学电气与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理更多>>
- 支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用
- 电力系统短期负荷预测是电力系统安全和经济运行的重要依据.价格竞争机制引入电力系统形成电力市场后,对短期负荷预测的精度和速度提出了更高的要求.虽然负荷预测的研究己有几十年历史,有很多负荷预测的理论和方法,但是随着新理论和新...
- 关颖
- 关键词：电力系统短期负荷预测支持向量机模糊聚类
- 文献传递
- 基于硬C均值聚类算法和支持向量机的电力系统短期负荷预测被引量：28
- 2006年
- 提出了一种联合使用硬C均值(hard C-mean,HCM) 聚类算法和支持向量机(support vector machine,SVM)的电力系统短期负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,考虑了电力负荷变化的周期性特征,依据输入样本的相似度选取训练样本,即通过对学习样本的聚类选用同类特征数据作为预测输入,保证了数据特征的一致性,强化了历史数据规律。实际应用证明了该方法的有效性,该方法不仅提高了负荷预测精度,还缩短了预测执行时间。
- 姜惠兰刘晓津关颖王梦宾
- 关键词：电力系统短期负荷预测支持向量机相似度
- 保险企业关键岗位人才储备计划研究
- 本文主要是基于保险企业人才现状,对如何构建出一套适合公司需求的保险企业关键岗位人才储备计划进行了初步的研究,提出了具有可操作性的包括关键岗位识别、储备人才的选拔、开发及培养的实施方案,使极具发展潜力的员工能够胜任更高的岗...
- 关颖
- 关键词：关键岗位资质模型
- 文献传递
- 用HCM聚类算法RBF网络诊断输电线路故障被引量：4
- 2005年
- 在分析高压输电线路故障诊断方法的基础上,利用径向基函数(RBF)网络适于求解模式识别问题的优势,建造了基于RBF网络的高压输电线路故障诊断模型结构,来实现高压输电线路的故障诊断。同时采用基于优化原理的HCM算法实现聚类过程,来确定RBF网络的隐含层节点数,使网络的利用效率较高。仿真分析及容错性测试结果表明,该法能有效地实现高压输电线路系统的故障诊断,且在网络的训练速度及对畸变输入信息的容错能力方面都优于传统的BP神经网络(BPNN),对实时信息处理系统有一定适用性。
- 姜惠兰关颖刘飞徐建强
- 关键词：高压输电线路RBF网络故障诊断
- 用于长期能源预测的几种对数回归模型的研究
- 本文在对四种不同型式的回归模型理论研究的基础上,建立了用于实现长期能源预测的对数回归模型,并进行了仿真分析.通过检测和预测结果,表明了本文所建模型的有效性,对于长期能源预测具有较高的预测精度.同时对不同型式的回归模型进行...
- 关颖姜惠兰
- 关键词：能源预测
- 文献传递
