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黄宏涛: 作品数：12 被引量：25H指数：3; 供职机构：河南师范大学更多>>; 发文基金：河南省教育厅科学技术研究重点项目河南省科技攻关计划博士科研启动基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>

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认知诊断支持下的合作学习互补分组方法研究被引量：1: 2019年; 分组是合作学习的重要环节,能够培养学生的小组协作能力,提高学生合作学习的效率.然而,目前合作学习常采用人工方式进行分组,无法确保组内成员在知识结构上具有较高的互补性.因此,提出一种基于认知诊断的分组方法.该方法首先使用多层感知器神经网络对学生知识状态进行诊断,在诊断结果支持下通过获取知识点间的依赖关系生成知识状态迁移图并对其进行拓扑排序,最后按知识状态拓扑序对学生进行自动分组,使分组内成员在知识结构上具有较高的互补性.在此基础上应用该分组方法进行合作学习教学设计,并将其应用于《C程序设计》课程中开展教学实践.实践结果表明:该方法能够有效提高小组成员在知识结构上的互补性,从而提高问题解决率,改善学生学习效果.问卷调查结果显示:参与实验的学生对基于互补分组的教学方式满意度较高.; 叶海智苏明骜黄宏涛宋婷鸽李世珍; 关键词：神经网络

面向河南省信息技术创新和扩散的机制研究被引量：1: 2014年; 信息技术创新是促进经济发展和提高信息化建设水平的重要支撑。针对河南省在信息技术创新与扩散推广中存在的不足,提出了完善激励政策、加强成果推广、健全扩散途径等机制,以期加快河南省信息化建设的步伐。; 黄宏涛程清杰梁存良; 关键词：信息技术扩散

基于用户概要扩展的协同过滤算法被引量：1: 2017年; 针对协同过滤算法中的新用户冷启动问题,提出了基于用户概要扩展的协同过滤算法(EUPCF)。算法采用一种新的加权朴素贝叶斯方法对新用户的概要进行局部扩展,然后使用扩展后的概要为新用户进行预测推荐,为预测项目提供更多近邻项目。新的加权朴素贝叶斯方法为每个条件属性独立计算后验概率,避免了传统方法中联合分布先验概率对数据稀疏度的敏感性问题,提高了扩展的准确度。Movie Lens数据集实验表明,新算法拥有良好的预测准确度,同时,不会对推荐的实时性产生较大影响。; 孔维梁韩淑云黄宏涛; 关键词：个性化推荐协同过滤冷启动朴素贝叶斯

基于CPS模型的翻转课堂教学模式构建——以“JAVA语言程序设计”课程为例被引量：7: 2016年; 创造性思维作为学生高阶思维能力的核心,近年来已成为高等教育研究的热点。教育信息化带来的学习方式变革能够更好地引导学生独立思考,为培养学生的创造性思维提供了便利条件。文章将CPS(Creative Problem Solving,创造性问题解决)模型引入翻转课堂的教学环境中,对翻转课堂教学模式进行丰富和优化,设计出基于CPS模型的翻转课堂教学模式,并通过"JAVA语言程序设计"课程在Sakai网络学习平台下开展对比实验教学研究。研究结果表明,该模式较传统教学更能提升学生创造性问题解决的能力。; 叶海智张爱静黄宏涛; 关键词：教学模式

面向精准教学的多级认知诊断模型构建与应用: 2023年; 利用精准教学促进学生个性化成长是教育的理想诉求,也是国家教育政策的现实要求。多级认知诊断模型作为实施精准教学的有效工具,目前虽然应用广泛,但需要大量样本进行参数估计,在课堂教学中应用的门槛较高。基于此,文章首先根据认知及教学理论,对知识属性掌握程度进行多级划分,并构建了面向精准教学的多级认知诊断模型;然后,文章应用多级难度试题对学生知识状态进行测量分级,并在此基础上利用BP神经网络消除学生答题过程中的猜测或失误,从而实现较少样本情况下对学生知识状态的多级诊断;最后,文章应用模型开展教学实验,从诊断结果准确度、补救学习效果和学生满意度方面,验证模型能够对学生知识状态进行高效精准的多级诊断。文章通过研究,旨在为精准教学的实施和学生的个性化培养提供有效依据。; 魏培文朱珂叶海智黄宏涛孔德宇; 关键词：认知诊断模型 BP神经网络

基于惰性切片的线性时态逻辑性质验证被引量：1: 2015年; 惰性切片是一种有效的状态空间缩减方法,但是它无法直接判定一个模型是否满足所期望的线性时间性质。针对该问题,提出了一种基于惰性切片的线性时态逻辑公式验证方法。该方法首先构造给定线性时态逻辑公式的否定Büchi自动机与系统模型的乘积自动机,然后使用惰性切片算法在该乘积自动机上以惰性方式搜索可接受迹,从而把线性时间性质验证问题转换为通过可达性分析搜索可接受状态的不变性检测过程。实验结果证明,基于惰性切片的线性时态逻辑公式验证算法在不损失验证结果正确性的前提下使惰性切片算法具备了验证线性时间性质的能力,同时也有效提高了LTL模型检测方法的可扩展性。; 黄宏涛王静叶海智黄少滨; 关键词：计算机软件线性时态逻辑 BÜCHI自动机

基于限界传递相似度图的FCA概念相似度计算方法: 2015年; 使用相似度图计算FCA概念相似度需要构造相似关系的传递闭包,对于复杂问题会导致相似度图规模过大,从而影响相似度评价的效率。为了降低相似度图规模,提出一种基于限界传递相似度图的FCA概念相似度计算方法。该方法首先通过限定传递相似关系的长度来避免构造相似关系的传递闭包,得到的限界传递相似度图中忽略了长度超过界限且对区分FCA概念无用的传递相似关系,能够有效压缩相似度图的规模;然后给出了动态传递相似度计算方法和由限界传递相似度图构建二部图的方法。实验结果表明,使用限界传递相似度图能够在不损失计算结果准确度的情况下有效提高FCA概念相似度计算的效率。; 黄宏涛吴忠良万庆生黄少滨

基于协同推荐模型的导师研究生双向选择系统被引量：1: 2016年; 在传统模式下,导师和研究生之间很难在短时间内进行快速、合理的双向选择。研究基于协同推荐模型的导师研究生双向选择系统,将双选进程网络化,采用协同推荐模型对用户进行推荐,构建用户兴趣模型,向用户推荐可能感兴趣的对象。实验证明,该系统有助于快速实现导师和研究生之间的双向选择,减轻学校教务部门的工作负担。; 黄宏涛骆玉璞彭利园李冰陈冲冲

基于语义信息内容的FCA概念相似度计算方法被引量：3: 2015年; 基于概率信息内容的FCA概念相似度计算方法依赖于语料库中概念的频次信息,这种方法仅使用出现概率作为信息内容度量指标计算FCA概念相似度,其计算结果的准确率不高。针对上述问题提出一种基于语义信息内容的FCA概念相似度计算方法,该方法利用本体中概念间的上下位语义关系度量信息内容,以进一步提高概念一般/具体程度的度量精度;然后在本体派生的ISA层次结构上计算语义信息内容相似度,从而避免基于概率信息内容的方法对语料库的依赖;最后把语义信息内容相似度作为度量FCA概念相似度的依据,并给出了通过构造带权二部图提高相似度计算效率的方法。实验结果表明使用基于语义信息内容的方法能够在不牺牲时间性能的前提下有效提高FCA概念相似度计算结果的准确率。; 黄宏涛程清杰万庆生黄少滨; 关键词：信息内容语义

基于近似子图的规则空间压缩算法被引量：1: 2019年; 规则空间模型是一种高效的知识结构诊断模型,但较高的规则空间构造代价阻碍了在小规模、实时认知诊断中的应用.为了提高规则空间模型的可扩展性,提出使用近似子图生成理想属性模式集进而压缩规则空间的方法.近似子图能够通过忽略和测试项目无关的属性降低子图规模量级,从而有效缩减理想属性模式集规模,达到压缩规则空间的目的;同时通过构建顶点间的虚拟边模拟领域知识图上的传递依赖关系,使近似子图在不引入额外属性的前提下保持领域知识图上的依赖关系,实现对不合理属性模式的有效过滤.在此基础上,给出了构造规则空间所需的近似子图构造算法以及由近似子图生成理想属性模式集的方法.最后在标准测试集上开展了近似子图与依赖保持子图和顶点导出子图两种方法的性能对比实验,并将近似子图应用于实际教学认知诊断中验证其诊断准确率,实验结果表明近似子图能够在不损失诊断结果准确率的前提下显著压缩规则空间,降低规则空间模型应用于小规模、实时诊断的门槛.; 黄宏涛梁存良李大鹏叶海智

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