高新涛
- 作品数：5 被引量：21H指数：1
- 供职机构：郑州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术动力工程及工程热物理更多>>
- 一类具阻尼非线性波动方程的Cauchy问题
- 本文研究下列一类具阻尼非线性波动方程的Cauchy问题其中α>0,b>0为常数,u(x,t)是未知函数,下标x和t分别表示对x和对t求偏导数,f(s)表示给定的非线性函数,u0(x)和u1(x)是定义在R上的已知初值函数...
- 高新涛
- 关键词：CAUCHY问题周期函数
- 文献传递
- 一种基于机器学习的气缸套表面缺陷智能标注装置
- 本发明公开了一种基于机器学习的气缸套表面缺陷智能标注装置，包括底座、转运机构、承载架和支板，所述第二支架的顶部固定有热风机，所述转运机构、承载架和支板均固定在底座上端面的中间处，所述支板的一端面滑动连接有第二滑轨，所述第...
- 陈丽高新涛邱本花姚青华
- 文献传递
- 一类具阻尼非线性波动方程的Cauchy问题被引量：1
- 2012年
- 本文研究一类具阻尼非线性波动方程Cauchy问题整体广义解和整体古典解的存在唯一性,并用凸性方法给出解爆破的充分条件.
- 高新涛陈丽
- 关键词：CAUCHY问题整体解爆破解
- 基于支持向量机与反K近邻的分类算法研究被引量：20
- 2010年
- 针对支持向量机在对样本进行分类时,决策超平面附近的点较易错分的问题,首先将反K近邻法引入分类问题,提出了反K近邻分类算法;然后,将支持向量机(SVM)与反K近邻分类算法(RKNN)相结合,提出了基于支持向量机与反K近邻的分类算法(SVM-RKNN);最后,为了避免单一分类器可能存在的片面性问题,提出了基于SVM-RKNN的多特征融合分类方法。实验结果表明:SVM-RKNN分类算法的分类准确率比SVM方法平均提高了2.13%,而基于SVM-RKNN的多特征融合分类算法的分类准确率分别比SVM和SVM-RKNN算法平均提高了2.54%和0.41%。
- 陈丽陈静高新涛王来生
- 关键词：支持向量机多特征融合核函数分类超平面
- 一种基于机器学习的气缸套表面缺陷智能标注装置
- 本发明公开了一种基于机器学习的气缸套表面缺陷智能标注装置，包括底座、转运机构、承载架和支板，所述第二支架的顶部固定有热风机，所述转运机构、承载架和支板均固定在底座上端面的中间处，所述支板的一端面滑动连接有第二滑轨，所述第...
- 陈丽高新涛邱本花姚青华
