陈丽
- 作品数：9 被引量：44H指数：3
- 供职机构：中原工学院信息商务学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程理学文化科学更多>>
- 城市高层阵列式建筑布局智能成像方法仿真被引量：2
- 2017年
- 为了更好地掌握城市高层建筑物分布密度,需要进行城市高层阵列式建筑布局智能成像方法的研究。但是采用当前方法进行建筑布局成像时,会产生前后墙体图像强度差异大的问题。为此,提出一种基于多尺度几何分析的城市高层阵列式建筑布局智能成像方法。上述方法先利用后向投影成像方法采集城市高层阵列式建筑原始图像数据,组建建筑布局成像模型,划分城市高层阵列式建筑目标墙体区域和非目标杂波区域,对各个图像区域进行小波分解,利用平均加权对各个区域进行低频近似分量的融合,并计算出各区域的高频细节分量,组建图像分量的融合规则,利用该规则完成对城市高层阵列式建筑布局的智能成像。仿真证明,所提方法成像精度较高,为掌握城市高层建筑物分布密度提供可行的依据。
- 陈丽
- 改进微积分教学的方法
- 2014年
- 结合教学实践经验,从新课导入、教学过程设计、习题课设置、考核方式等方面提出了改进微积分教学的几种方法,并通过大量教学实例说明了如何进行改进。
- 陈丽高新涛陈静
- 关键词：教学改革新课导入教学设计
- 一类具阻尼非线性波动方程的Cauchy问题被引量：1
- 2012年
- 本文研究一类具阻尼非线性波动方程Cauchy问题整体广义解和整体古典解的存在唯一性,并用凸性方法给出解爆破的充分条件.
- 高新涛陈丽
- 关键词：CAUCHY问题整体解爆破解
- 停车场中停车位排布方式优化设计被引量：3
- 2014年
- 本文通过对停车场中停车位排布方式进行研究,建立了横排式和横纵混合式优化模型,并对两个模型进行了比较,在此基础上给出了利用新模型进行停车场规划详细方案。最后,将新模型运用到实例中,对实例进行设计和分析,得出了可以容纳更多车辆,且保证通道通畅的设计方案。
- 高新涛陈丽
- 关键词：停车场停车位
- 基于支持向量机与反K近邻的分类算法研究被引量：20
- 2010年
- 针对支持向量机在对样本进行分类时,决策超平面附近的点较易错分的问题,首先将反K近邻法引入分类问题,提出了反K近邻分类算法;然后,将支持向量机(SVM)与反K近邻分类算法(RKNN)相结合,提出了基于支持向量机与反K近邻的分类算法(SVM-RKNN);最后,为了避免单一分类器可能存在的片面性问题,提出了基于SVM-RKNN的多特征融合分类方法。实验结果表明:SVM-RKNN分类算法的分类准确率比SVM方法平均提高了2.13%,而基于SVM-RKNN的多特征融合分类算法的分类准确率分别比SVM和SVM-RKNN算法平均提高了2.54%和0.41%。
- 陈丽陈静高新涛王来生
- 关键词：支持向量机多特征融合核函数分类超平面
- 基于支持向量机和k-近邻分类器的多特征融合方法被引量：14
- 2009年
- 针对传统分类方法只采用一种分类器而存在的片面性,分类精度不高,以及支持向量机分类超平面附近点易错分的问题,提出了基于支持向量机(SVM)和k-近邻(KNN)的多特征融合方法。在该算法中,设样本集特征可分为L组,先用SVM算法根据训练集中每组特征数据构造分类超平面,共构造L个;其次用SVM-KNN方法对测试集进行测试,得到由L组后验概率构成的决策轮廓矩阵;最后将其进行多特征融合,输出最终的分类结果。用鸢尾属植物数据进行了数值实验,实验结果表明:采用基于SVM-KNN的多特征融合方法比单独使用一种SVM或SVM-KNN方法的平均预测精度分别提高了28.7%和1.9%。
- 陈丽陈静
- 关键词：支持向量机K-近邻多特征融合后验概率
- 基于优化模型的停车场规划设计分析被引量：4
- 2015年
- 通过对停车场中停车位排数和停放角度进行优化设计,建立了停车位排布方式优化模型,该模型使得停车场在保证车辆能够自由出入条件下,可以容纳更多的车辆,提高了停车场的空间和时间利用率。最后,通过对案例进行设计和分析,表明了模型的有效性。
- 高新涛陈丽
- 关键词：停车场
- 迭代数列的收敛性研究被引量：1
- 2017年
- 为了判断迭代数列是否收敛,并求解收敛数列的极限,首先,将迭代数列转化为迭代方程;接着,利用压缩映射原理判断迭代方程是否存在不动点;最后,给出在完备及紧的距离空间上,函数存在唯一不动点的条件,从而判断迭代数列是否收敛,得到了判断迭代数列敛散性的若干定理.通过例子,说明了定理在判断迭代数列敛散性方面的有效性,且运用2种证明方法证明了著名的开普勒方程解的存在性和唯一性.
- 高新涛陈丽
- 关键词：迭代数列迭代函数压缩映射压缩映射原理不动点
