陈玉婷
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 基于曲线聚类的动态PET影像感兴趣区域提取新方法被引量：1
- 2012年
- 针对目前动态正电子发射断层扫描(PET)影像的感兴趣区域(ROI)提取的聚类方法忽略了时间放射性曲线(TAC)的时间序列特征,提出一种基于曲线聚类的ROI提取方法。首先用K-均值(K-Means)聚类去除背景得到心脏的位置,然后对心脏进行曲线聚类提取出心肌,最后根据像素点的空间位置关系提取血池。将该方法应用于14只小鼠的PET影像ROI勾画,实验结果表明,与K-Means和混合型的聚类方法 HCM相比,该方法能够更准确地提取出14只小鼠的血池,且具有更高的精确度和稳定性。
- 田平平刘丽陈玉婷
- 关键词：动力学特征感兴趣区域提取
- 基于人工免疫网络的小动物PET分子影像动力学参数估计方法被引量：3
- 2011年
- 目的基于人工免疫网络提出无需设定初值的示踪剂动力学模型参数估计算法，以提高PET分子影像动力学模型分析方法的可靠性。方法对18F—FDG小鼠PET显像实验中有关数据，用ROI技术获取肝和左心室示踪剂的时间一放射性曲线（TAC），同时经小鼠尾静脉多点采血获取尾静脉血TAC。对动物实验数据进行示踪剂药代动力学建模，设计人工免疫网络算法估计模型参数，并计算小鼠肝葡萄糖代谢率参数Ki。结果获得肝、左心室和尾静脉血TAC。对小动物实验数据建模，应用基于人工免疫网络的药代动力学参数优化方法（PKAIN）求解模型参数，实现无需设定初始值的模型参数估计，并计算3只小鼠K值，平均值分别为0．0024，0．0417和0．0047。PKAIN算法求出对输出模型参数估计的最大加权残差平方和的平均值小于0．0745，标准差最大为0．0084，表明能够获得准确稳定的模型参数。结论人工免疫网络智能计算方法可提高PET分子影像动力学建模方法的可靠性、实用性提供了新型的智能信息处理技术。
- 陈玉婷丁虹陆锐黄洪波刘丽
- 关键词：药代动力学发射型计算机人工免疫网络
- 基于改进免疫进化算法的云计算任务调度被引量：17
- 2012年
- 针对云计算环境下内置任务调度方法的低效问题,提出一种基于改进免疫进化算法的任务调度算法,利用人工免疫进化原理完成任务调度的全局优化。通过将粒子群优化算法作为算子嵌入免疫进化算法中,避免陷入局部最优,改善收敛效果,减少任务调度时间开销。以CloudSim作为仿真平台进行模拟,实验结果表明,改进的免疫进化算法能大幅提高云计算任务调度效率。
- 申丽君刘丽陆锐陈玉婷田平平
- 关键词：云计算免疫进化粒子群优化算法任务调度
