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陆锐

作品数:4 被引量:33H指数:3
供职机构:江南大学物联网工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇影像
  • 2篇云计算
  • 2篇人工免疫
  • 2篇人工免疫网络
  • 2篇网络
  • 2篇免疫网络
  • 2篇分子
  • 2篇分子影像
  • 1篇调度
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学参数
  • 1篇信息服务
  • 1篇药代
  • 1篇药代动力学
  • 1篇医疗信息
  • 1篇医疗信息服务
  • 1篇优化算法
  • 1篇任务调度
  • 1篇示踪
  • 1篇示踪剂

机构

  • 4篇江南大学
  • 3篇无锡市第四人...
  • 1篇江苏省原子医...
  • 1篇江南大学附属...

作者

  • 4篇刘丽
  • 4篇陆锐
  • 2篇申丽君
  • 2篇陈玉婷
  • 1篇万卫星
  • 1篇郁春景
  • 1篇张凤娟
  • 1篇丁虹
  • 1篇黄洪波
  • 1篇田平平

传媒

  • 2篇中国数字医学
  • 1篇中华核医学杂...
  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于人工免疫网络的小动物PET分子影像动力学参数估计方法被引量:3
2011年
目的基于人工免疫网络提出无需设定初值的示踪剂动力学模型参数估计算法,以提高PET分子影像动力学模型分析方法的可靠性。方法对18F—FDG小鼠PET显像实验中有关数据,用ROI技术获取肝和左心室示踪剂的时间一放射性曲线(TAC),同时经小鼠尾静脉多点采血获取尾静脉血TAC。对动物实验数据进行示踪剂药代动力学建模,设计人工免疫网络算法估计模型参数,并计算小鼠肝葡萄糖代谢率参数Ki。结果获得肝、左心室和尾静脉血TAC。对小动物实验数据建模,应用基于人工免疫网络的药代动力学参数优化方法(PKAIN)求解模型参数,实现无需设定初始值的模型参数估计,并计算3只小鼠K值,平均值分别为0.0024,0.0417和0.0047。PKAIN算法求出对输出模型参数估计的最大加权残差平方和的平均值小于0.0745,标准差最大为0.0084,表明能够获得准确稳定的模型参数。结论人工免疫网络智能计算方法可提高PET分子影像动力学建模方法的可靠性、实用性提供了新型的智能信息处理技术。
陈玉婷丁虹陆锐黄洪波刘丽
关键词:药代动力学发射型计算机人工免疫网络
云计算及其在医疗信息服务中的应用被引量:11
2011年
云计算改变了生活方式,为实现医疗行业跨越式改革提供了一条捷径。简介云计算的概念、特点、架构及在医疗行业中的典型应用,提出了建立基于云计算的医疗信息服务应用模式,并分析其优势及挑战。
刘丽申丽君陆锐
关键词:云计算信息服务
基于改进免疫进化算法的云计算任务调度被引量:17
2012年
针对云计算环境下内置任务调度方法的低效问题,提出一种基于改进免疫进化算法的任务调度算法,利用人工免疫进化原理完成任务调度的全局优化。通过将粒子群优化算法作为算子嵌入免疫进化算法中,避免陷入局部最优,改善收敛效果,减少任务调度时间开销。以CloudSim作为仿真平台进行模拟,实验结果表明,改进的免疫进化算法能大幅提高云计算任务调度效率。
申丽君刘丽陆锐陈玉婷田平平
关键词:云计算免疫进化粒子群优化算法任务调度
新型PET/CT分子影像动力学建模技术在肺癌诊断中的应用被引量:2
2015年
目的:采用基于人工免疫网络智能方法的新型动力学建模技术,获得FDG PET/CT成像的病变肺组织动力学参数,通过定量分析来判别肿瘤的良恶性。方法:5例疑似肺癌患者在无锡市第四人民医院核医学诊疗中心行18F-FDG PET/CT检查。使用德国Siemens公司BiographTrue Point 64 PET/CT动态成像,动态图像采样协议为8帧×15秒、6帧×30秒、5帧×300秒,总共持续30分钟。通过感兴趣区域勾画技术得到正常肺组织、疑似肺肿瘤组织和腹主动脉血池区域的时间-放射性活度曲线。采用基于人工免疫网络(PKAIN)的新型PET分子影像动力学参数估计方法(PKAIN)分别估计出正常肺组织和疑似肺肿瘤组织的18F-FDG示踪剂动力学模型参数。结果:5例患者术后均经病理证实为肺部恶性肿瘤,肺部肿瘤组织R0I的FDG动力学参数估计值(均数±标准差)分别为k_1=0.1746±0.0531、k_2=0.4030±0.3324、k_3=0.5208±0.2274、k_4=0.1046±0.0543、f=0.1468±0.1305、K_i=0.1003±0.0326。结论:实验结果表明,PKAIN的人工免疫网络智能算法更适合于肿瘤组织的PET/CT分子影像动力学建模。与常规的60分钟18F-FDG;采样相比,30分钟短采样时间,提高了FDG PET动力学建模方法的临床应用价值,证实了新型PET/CT分子影像动力学建模方法在肺癌诊断中的价值。
刘丽郁春景陆锐张凤娟万卫星
关键词:PET/CT分子影像人工免疫网络
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