袁伟伟
- 作品数：66 被引量：45H指数：4
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高等教育教改立项研究课题中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信航空宇航科学技术更多>>
- 基于特征扰动对抗的隐蔽性图注入攻击
- 随着图神经网络在现实社会中的广泛应用，且在诸多领域取得了显著成果，人们对于其网络稳定性、安全性和可靠性的需求也在不断扩大，对于网络鲁棒性的研究受到了研究者们的关注，因而涌现出了很多对于原有网络模型改进提升的方法，在提升其...
- 袁伟伟吕飞关东海
- 一种动态网络表示方法及系统
- 本发明公开了一种动态网络表示方法及系统。该方法包括：生成通信网络的节点序列；构建多个独立的隐空间，以节点位置信息作为约束，采用自注意力机制对节点序列进行节点序列关系学习，得到融合节点之间多重潜在关系信息的第一节点表示序列...
- 袁伟伟史晨阳关东海李翔
- 基于梯度结构的图神经网络对抗攻击
- 2023年
- 图神经网络在半监督节点分类任务中取得了显著的性能.研究表明,图神经网络容易受到干扰,因此目前已有研究涉及图神经网络的对抗鲁棒性.然而,基于梯度的攻击不能保证最优的扰动.提出了一种基于梯度和结构的对抗性攻击方法,增强了基于梯度的扰动.该方法首先利用训练损失的一阶优化生成候选扰动集,然后对候选集进行相似性评估,根据评估结果排序并选择固定预算的修改以实现攻击.通过在5个数据集上进行半监督节点分类任务来评估所提出的攻击方法.实验结果表明,在仅执行少量扰动的情况下,节点分类精度显著下降,明显优于现有攻击方法.
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- 基于Multivariate BiLSTM-FCNs的机动实时识别方法
- 2023年
- 机动的实时、准确识别对飞行员意图识别、空战态势感知具有重要意义。提出了将完整机动划分为若干机动单元,采用基于Multivariate BiLSTM-FCNs的方法自动提取并分析机动单元数据内部的时序特征和依赖关系,实现对机动单元的精确识别。然后通过机动单元窗口过滤噪声机动单元,实时监测机动是否执行或发生变化,实现机动单元到完整机动的实时识别。通过仿真实验识别了筋斗、盘旋、俯冲、爬升和破S机动。实验结果表明,在平均识别延迟率仅为26.19%的情况下,机动识别准确率高达96.67%。
- 赵智伟袁伟伟关东海
- 陆空通话标准用语(英语)的语音指令识别技术研究被引量：8
- 2013年
- 陆空通话标准用语(英语)的训练是空管模拟训练中的重要内容。对空管模拟训练中的语音指令自动识别问题进行了分析研究,包括:陆空通话标准用语基本特征的分析、语言模型的文法描述、指令特殊发音的识别处理、识别后处理方法以及声学模型训练方法等,并基于Sphinx-4语音识别引擎,设计实现了一个语音指令识别系统AIRS(ATC Instruction Recognizer System)。系统实验数据分析表明,声学模型训练后的语音识别正确率可以达到空管模拟训练的需求。
- 刘万凤胡军袁伟伟
- 关键词：语音识别陆空通话
- 不平衡小样本基于局部域对抗适应网络的发动机振动预测模型
- 2023年
- 在发动机振动预测中,实际装配数据样本量小且类别不平衡,难以直接建立有效的预测模型。迁移学习方法能够通过迁移源域知识来提高目标域模型性能,为此,本文提出了基于局部域对抗适应网络的发动机振动预测模型。将领域按标签分为多个局部域,通过多个局部域对抗适应网络将目标域样本映射到源域,保证小样本中的少数类得到正确迁移。并通过伪标签来解决目标样本的域转换,使用源域分类器给出可靠的预测结果。本文在多个真实数据集上验证了所提方法的有效性和泛化性,与其他方法相比,振动预测准确率能够平均提升15%左右。
- 季友昌袁伟伟毛善斌任春红关东海
- 关键词：不平衡数据目标域
- 一种适用于自主空战领域的反事实解释生成方法及系统
- 本发明涉及一种适用于自主空战领域的反事实解释生成方法及系统，包括：获取模拟空战数据集并进行低维流形表示，根据最优反事实性质构建最优反事实样本的多目标优化函数；构建待解释的黑盒模型；利用低维事实样本及对应的决策标签训练待解...
- 关东海季劼旻胥帅袁伟伟
- 一种基于计步传感器的飞行员异常检测方法
- 本发明涉及一种基于计步传感器的飞行员异常检测的方法，属于数据挖掘的应用领域。本发明通过对飞行员日常生活中的行为进行异常检测，发现其异常，从而保证航空飞行的安全。利用计步传感器得到飞行员的步数信息，步数信息反映了飞行员的日...
- 袁伟伟周丽关东海何康亚
- 推荐系统中基于核搜索策略的推荐者搜索方法
- 本发明涉及一种信任网络推荐搜索机制的搜索策略，属于推荐系统的应用领域。本发明通过对网络中重要节点的选取，将这些点作为内核，通过信任传递可以找到被它们信任的用户，经过几次信任传递，网络中的绝大部分用户都将被覆盖。利用节点度...
- 袁伟伟周丽何康亚
- 文献传递
- 样本级实时空中格斗决策可解释模型研究
- 2023年
- 空中格斗决策作为空战领域重要组成部分,格斗决策的实时性、准确性直接关系到空战的成败,构建一个有效的、高速的、可解释的空中格斗模型显得十分重要.实际场景中,基于深度强化学习的空中格斗决策模型为了实现强大的学习能力,往往得到的模型参数过多,这导致了决策时间的延迟,不能较好的满足实时性强的空中格斗场景.同时深度强化学习模型的黑盒特性,使得模型在智能决策过程中的决策原因不可知,可是每一次空战决策过程中的不可解释性在空战场景中存在极大的未知风险.为了解决这些问题,本文提出一种基于高效的轻量级决策树的模型用于空战中战斗决策,该轻量级模型不仅满足可解释性同时满足空战场景中的高速决策.为了解决智能决策模型在每一次决策过程中的黑箱特性,本文采用一种局部代理技术完成空战格斗中每一次决策过程中的样本级解释.实践表明本文所构建的空中格斗模型具有较高的决策精度、速度与实战性能.
- 胡易航裘旭益张彦袁伟伟
- 关键词：LIME
