孙涵
- 作品数：123 被引量：447H指数：12
- 供职机构：南京航空航天大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程航空宇航科学技术更多>>
- 基于红外图像的道路识别与运动目标跟踪
- 本文以红外图像为研究对象，主要对红外图像中的道路识别和运动目标检测过程中的一些核心技术进行了研究和改进，并取得了一定的成果。
针对非结构化道路，本文提出了基于分水岭变换的道路区域分割方法。首先在分析经典分水岭变...
- 孙涵
- 关键词：陆地自主车红外图像链码运动目标跟踪
- 一种超市商品识别方法
- 本发明公开了一种超市商品识别方法，特别是提取图像特征以识别超市商品的方法，属于计算机视觉的技术领域。本发明对预处理后的超市货架图像进行货架切分，对货架切分图像进行窗口滑动操作形成待识别区域，将待识别区域图像特征描述子与商...
- 孙涵杨岳航郭阳阳刘宁钟黄元元
- 文献传递
- 一种涉密图纸的自动鉴别方法
- 本发明公开了一种涉密图纸的自动鉴别方法，利用二维条码信息量大，安全性高，抗干扰性强的特点，将涉密图纸的相关信息压缩加密后存储在二维条码中，并置于图纸上。当拦截到图纸文件后，采用图像处理技术自动检测图纸中的二维条码，识别解...
- 刘宁钟孙涵黄元元
- 文献传递
- 面向复杂工程问题的C++程序设计教学及实践被引量：9
- 2019年
- 针对工程教育认证中关于"复杂工程问题"的培养要求,分析计算机类专业的基础和核心课程C++程序设计的整个教学环节,包括理论教学、上机实践、课后作业、课程设计、考试等,提出以类为核心建立知识体系,串联各个知识点,结合大数据背景设计基于应用问题的课程练习和综合设计,在实践环节凸显系统编程能力培养,为培养学生的"解决复杂工程问题能力"提供有效支撑并夯实后续课程基础。
- 许建秋李鑫孙涵
- 关键词：C++程序设计系统编程知识体系
- 基于判别性特征增强的小样本细粒度图像识别
- 2024年
- 小样本细粒度图像识别是深度学习领域中一个热门的研究课题,其基本任务是在学习有限数量样本的情况下识别出某一大类下的子类别的图像。得益于卷积神经网络的快速发展,小样本细粒度图像识别在精度方面取得了显著的成果,但其性能仍受限于同一子类图像间的高方差以及不同分类任务中判别性特征的差异性。针对上述问题,提出了一种基于判别性特征增强的小样本细粒度图像识别算法(DFENet)。DFENet设计了对称注意力模块来增强类内视觉一致性学习,从而减少背景的影响,提高同类样本之间共享的特征表示的权重。此外,DFENet引入通道维度的判别性特征增强模块,利用支持集样本中同类样本内和不同类样本之间的通道关系进一步挖掘适合于当前任务的判别性特征,以提高识别准确率。在三个经典的细粒度数据集CUB-200-2011,Stanford Dogs,Stanford Cars上进行了广泛的实验。实验结果表明,该方法均取得了有竞争性的结果。
- 齐妍孙涵
- 一种基于多层和区域特征融合的航拍遥感图像识别方法
- 本发明公开了一种基于多层和区域特征融合的航拍遥感图像识别方法，属于细粒度图像识别领域，采用骨干网络Resnet‑50，根据航拍遥感图像更新速度快、图像细节模糊、分辨率低等特点进行了针对性的改进。本发明采用的新的多层融合和...
- 孙涵刘宇泽李明洋王恩浩康巨涛
- 一种车辆行为识别方法
- 本发明公开了一种车辆行为识别方法，特别是提取匹配差分图像特征以识别车辆行为的方法，属于智能交通的技术领域。本发明对预处理后的图像进行差分处理，提取差分图像的水平边缘生成车辆特征描述子，由相邻两帧匹配成功的车辆特征描述子确...
- 孙涵潘铭星刘宁钟黄元元
- 自然场景中道路交通标志形状的检测与校正被引量：3
- 2016年
- 道路交通标志的自动识别可以应用于车辆的自动或半自动辅助驾驶系统中,为车辆驾驶提供对周围环境的理解。道路情况的复杂性使得交通标志的背景很复杂,加之光照条件的变化以及车辆运行过程中的抖动等,这些都会导致交通标志失真及变形。本文提出一种快速有效的交通标志形状检测及校正算法,先结合颜色和形状信息,有效定位道路标志位置,然后再利用透视变换校正道路标志。实验结果表明,该方法对光照具有很好的鲁棒性,而且能很好地处理相机拍摄角度引起道路标志在图像中的形变问题。
- 潘铭星孙涵
- 关键词：交通标志图像校正
- 二维条码识别软件
- 刘宁钟孙涵黄元元
- 二维条码技术是以数字图像处理、编码信息理论、光电技术和通信技术的发展为基础的一项综合性科学技术，是信息数据自动识别、输入的重要方法。它的使用极大地提高了数据采集和信息处理的速度，提高了处理效率。软件能够识读扫描仪或摄像头...
- 关键词：
- 监控视频异常检测与质量诊断被引量：6
- 2016年
- 监控视频可能会出现一系列影响视频质量的异常情况,如清晰度、亮度异常或者视频画面存在噪声、偏色、画面冻结、水波纹、以及水平杂波等故障的情况。针对这些情况,提出监控视频异常检测与质量诊断算法。算法分析上述各种异常情况,利用图像的灰度统计信息、梯度信息,结合图像的中值滤波和帧间差异分析,完成相应的异常检测与质量诊断。实验结果表明,该方法可以有效地对监控视频进行异常检测与质量诊断。
- 夏裕建孙涵
- 关键词：异常检测梯度信息中值滤波
