杨海东
- 作品数：3 被引量：12H指数：3
- 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于人工智能的城市交通信号控制研究
- 随着智能交通系统的发展，城市交通信号控制已成为最重要的研究方向之一。由于城市交通的复杂性，采用传统的控制方法己无法有效地解决交通信号控制问题，本文采用人工智能控制的方法对城市交通信号进行研究，主要包括以下几方面内容：
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- 杨海东
- 关键词：神经网络交通干线人工智能城市交通
- 文献传递
- 一种改进的自动化高速公路交通流速度控制器设计被引量：4
- 2009年
- 在自动化高速公路的环境下,针对一种基于非线性积分器Backstepping方法的交通流密度控制器,本文提出一种改进的交通流速度控制器设计方法,选取交通流速度为被控变量,并采用Backstepping方法进行控制器的设计,保证使每个路段的交通流速度以指数形式快速收敛到期望值.与已有的方法相比较,该控制器极大地提高了算法效率,而且无需矩阵的逆运算,可以自动满足系统的可控性条件.仿真结果显示该控制器可以有效地减少道路拥塞,有助于在拥堵的高速公路上实现平滑的交通流.
- 杨旭华董颖颖杨海东王万良
- 关键词：BACKSTEPPING速度控制器
- 基于RBF神经网络的单交叉口自学习控制系统被引量：4
- 2007年
- 单交叉路口自学习信号控制器主要是通过径向基函数(RBF)神经网络建立了交叉口模型,模拟交通警察指挥交通的思维过程。该控制器能够根据交叉口各相位车辆的排队长度,对各个相位的绿信比和总的信号周期进行实时分配,并且根据交通状况的变化,可以对信号配时效果进行评价,对信号作出调整,具有学习功能。仿真结果表明,该系统能够很好地适应实际的交通状况,可以提高道路交叉口的车辆通行能力。
- 杨海东杨旭华王万良
- 关键词：径向基函数神经网络绿信比信号周期自学习控制
