董颖颖
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于FART神经网络的高速公路交通事件检测法被引量：3
- 2009年
- 突发性交通事件是造成高速公路交通拥堵的主要原因,为了快速并准确地检测交通事件,有效提高高速公路的利用率和通行能力,将一种模糊论与自适应谐振神经网络相结合的聚类算法—FuzzyART神经网络算法用于检测高速公路交通事件。根据高速公路事件检测相关参数之间的关系,选用了交通流密度残差和平均速度残差的组合向量作为神经网络的输入,给出了事件检测的算法步骤和输出判断方法,并进行了仿真实验。仿真结果表明,该算法不仅能够检测出交通事件的发生及其造成的拥堵程度,还可以快速识别已有的交通事件类型,记忆未知的交通事件类型,实现边工作、边学习,且检测结果具有较高的稳定性和准确性。
- 董颖颖杨旭华王万良
- 关键词：模糊ART神经网络交通事件
- 高速公路交通流控制和交通事件检测的研究
- 20世纪，汽车交通的飞速发展开始了现代化高速公路的兴盛时期。随着城际流通的扩大和汽车数量的激增，高速公路的安全畅通越来越受关注，从而高速公路的交通流控制和交通事件检测成为交通研究中的重要方向。
在自动化高速公路...
- 董颖颖
- 关键词：高速公路交通流控制交通事件检测速度控制器
- 文献传递
- 一种改进的自动化高速公路交通流速度控制器设计被引量：4
- 2009年
- 在自动化高速公路的环境下,针对一种基于非线性积分器Backstepping方法的交通流密度控制器,本文提出一种改进的交通流速度控制器设计方法,选取交通流速度为被控变量,并采用Backstepping方法进行控制器的设计,保证使每个路段的交通流速度以指数形式快速收敛到期望值.与已有的方法相比较,该控制器极大地提高了算法效率,而且无需矩阵的逆运算,可以自动满足系统的可控性条件.仿真结果显示该控制器可以有效地减少道路拥塞,有助于在拥堵的高速公路上实现平滑的交通流.
- 杨旭华董颖颖杨海东王万良
- 关键词：BACKSTEPPING速度控制器
