李跃武
- 作品数：11 被引量：5H指数：2
- 供职机构：北京师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金浙江省教育厅科研计划更多>>
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- Hermite型多元样本定理及Sobolev类上混淆误差的估计被引量：3
- 2006年
- 本文证明了Hermite型多元样本定理,并由此确定了Sobolev类上混淆误差阶的精确估计．
- 房艮孙李跃武
- 关键词：指数型整函数SOBOLEV类混淆误差
- Hermite型多元样本定理及混淆误差的估计
- 该文共由三部分组成.在第一部分,我们回顾了一些有关概念和理论背景,并给出了我们的主要结果.在第二部分,通过引入离散Hilbert变换和混合Hilbert变换,我们证明了如下的Hermite型多元样本定理.在第三部分,首先...
- 李跃武
- 关键词：指数型整函数SOBOLEV类混淆误差
- 文献传递
- R上由指数型整函数的Hermite型插值的收敛性被引量：1
- 2004年
- 证明了如果f∈L1p(R) ,f′(x) =O(1(1+|x|) 1/p+δ) ,δ >0 ,且f′在R的任何有限区间上Riemann可积 ,则limσ→∞‖f-Hσ(f)‖p(R) =0 ,其中Hσ(f)是f通过由其样本 {f(kπσ) } k∈Z和 {f′(kπσ) }k∈Z在Lp(R)中的指数 2σ型整函数空间B2σ,p中的
- 李跃武房艮孙
- 关键词：插值算子
- 单纯型上Meyer-Knig-Zeller算子逼近收敛阶的估计
- 2007年
- 利用分解技巧及一元的结论,讨论单纯型上Meyer-Knig-Zeller算子逼近的收敛阶,得到逼近的正定理.
- 冯国李跃武
- 关键词：MEYER-KONIG-ZELLER算子收敛阶正定理
- 不同计算框架下的几个非线性逼近与恢复问题
- 在本论文中，我们主要研究在不同计算框架下的几个非线性逼近与恢复问题。论文共分为四章。
在第一章中，我们利用Besov空间的小波系数刻画和Maiorov的离散化技巧，把Besov空间中宽度问题转化为加权序列空间的宽度...
- 李跃武
- 关键词：高斯测度
- R上Sobo1ev类由二重样本的最优插值
- 2005年
- 本文研究Sobolev类Wpr在Lρ(R),1
- 李跃武
- 关键词：最优插值SOBOLEV类
- 实直线上Sobolev类由二重样本的最优恢复
- 2004年
- 本文研究Sobolev类Wpx(R)在Lp(R),1＜p＜∞中及在Lq(R),1
- 李跃武
- 关键词：SOBOLEV类渐近整函数上界估计
- 连续信息离散化的混淆误差的估计
- 2005年
- 我们证明了如果f∈L1p(R),f′(x)=O((1+|x|)-1/p-δ),δ>0且f′在R上任何有限区间上Riemann可积,则‖f-Hσ(f)‖p(R)Cpσ-1ω-k〔f′,1σ〕。其中Hσ(f)是f通过由其样本{f(kσπ)}k∈Z和{f′(kσπ}k∈Z在Lp(R)中的指数2σ型整函数空间B2σ,p中的Hermite型的插值算子,ω-k(f,t):=sup|h|T‖Δhkf(x)‖p(R)为函数f的k阶光滑模。
- 周杰华李跃武
- 关键词：有限带函数插值算子混淆误差
- Hermite型插值的混淆误差的估计
- 2006年
- 证明了如果f∈Lp1(R),f′(x)=O(1+|x|)-(1/p-δ)),δ>0且f′在R上任何有限区间上Riemann可积,则‖f-Hσ(f)‖p(R)≤Cpσ-1ωkf′,σ1.其中Hσ(f)是f通过由其样本fkσπk∈Z和f′kσπk∈Z在Lp(R)中的指数2σ型整函数空间B2σ,p中的Her-mite型的插值算子,ωk(f,t):=sup|h|≤t‖Δhkf(x)‖p(R)为函数f的k阶光滑模.
- 李跃武苏艳华王建华
- 关键词：有限带函数插值算子混淆误差
- 各向异性Besov类由多重样本的最优恢复被引量：2
- 2004年
- 研究各向异性Besov类SrpθB(Rn)在Lp(Rn) (1
- 李跃武房艮孙
- 关键词：BESOV类
