朱岸青
- 作品数：25 被引量：93H指数：5
- 供职机构：暨南大学管理学院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学理学更多>>
- 一种融合纠错输出编码的人脸年龄识别
- 2013年
- 基于人脸图像的年龄分类是指将人脸图像分为预定义的几个年龄组的方法,它是一个多分类问题。提出一种融合纠错输出编码的SVM多类分类器,将二分类器SVM扩展为多分类器。采用Gabor小波提取人脸年龄特征,并应用二元主成分(2DPCA)分析法对提取的特征进行降维,在FG-NET年龄数据库上进行实验,结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。在人脸年龄特征提取方面,Gabor与2DPCA结合的方式比单纯2DPCA方式具有更好的年龄特征表达能力。
- 余棉水朱岸青解晓萌
- 关键词：支持向量机多分类器纠错输出编码
- 脑电监护分析系统的软件设计与实现被引量：6
- 2007年
- 脑电信号在外围设备采样后,由计算机通过软件系统以波形图形式进行实时播放.本文以脑电波监护与分析的系统给出计算机技术在工程领域的应用实例.首先介绍涉及的脑电生物及数字信号处理技术的背景知识,然后讨论软件体系结构、子系统划分及功能模块,包括脑电信号的监护、数字滤波器及信号分析,并以数据采集、滤波与分析算法为重点.
- 朱岸青陆裕奇王会进
- 关键词：脑电图傅立叶变换功率谱信号处理
- 基于B/S架构的电子书阅读发布系统的实现及关键技术研究
- 2011年
- 本文采用基于AMF协议的BlazeDS框架进行数据交换、反射和工厂模式结合的动态切换皮肤技术、as hack强制内存回收技术,设计了一个电子阅读发布系统,并对其关键技术进行了研究和阐述.
- 朱岸青高河福
- 关键词：ASHACK
- 网络计算的模式演变
- 2002年
- 在研究网络计算发展演变的基础上 ,分析了网络计算的关键技术发展状况 ,并对网络计算的含义。
- 朱岸青唐培和
- 关键词：网络计算CLIENT/SERVER计算分布对象计算
- 基于局部定向模式的人脸年龄估计被引量：5
- 2014年
- 人脸年龄自动估计在人机交互中有着非常广阔的应用前景,正吸引着人们的广泛关注。然而,人脸年龄估计仍是一个极具挑战性的问题,为此,提出了一种新的年龄估计方法。首先,采用局部定向模式(LDP)和Gabor小波变换分别提取人脸的全局和局部特征。然后,基于信息融合理论对这两种特征进行融合,并用PCA方法对融合后的特征进行降维,从而获得低维的年龄特征向量。最后,利用支持向量回归(SVR)方法进行年龄估计。在公共的FG-NET年龄数据库上进行了实验,实验结果表明,所提出的方法是有效的。
- 余棉水朱岸青解晓萌
- 关键词：年龄估计信息融合支持向量回归
- USB数据采集与信号处理技术在TCD中的应用被引量：1
- 2006年
- 设计并实现一个基于USB数据接口技术的TCD诊断系统.主要讨论TCD诊断系统中的USB接口模块技术以及数据采集与信号处理模块的设计与实现,阐述TCD诊断系统的硬件体系结构及USB外围设备开发的相关技术.
- 王会进陆裕奇朱岸青
- 关键词：通用串行总线经颅多普勒信号处理快速傅立叶变换
- 基于J2EE的MIS系统中消息子系统的设计与实现被引量：1
- 2005年
- JMS与JavaMail技术是J2EE应用中的核心技术,为企业建立连接简单的、可靠的和异步的分布式通信提供了良好的解决方案。讨论了在某个基于J2EE的MIS系统中,如何利用JMS、JavaMail技术来设计与实现其消息子系统。
- 朱岸青王会进高河福
- 关键词：JAVA消息服务JAVAMAIL
- 基于社区结构的科研合作关系分析与预测被引量：4
- 2016年
- 科研合作关系分析和预测针对网络的结构信息预测未来哪些学者间会产生合作关系进行研究,对于理解网络信息传播和动态变化具有重要的意义。在主流的基于拓扑属性的关系预测算法基础上提出了一种基于社区结构信息的合作关系预测模型。首先分析社区发现算法下科研网络的链接分布规律及给出模型构建的理论依据,然后构造引入社区拓扑结构信息的改进算法,最后采用不同社区发现算法进行实验。该方法在实验效果和性能上要优于一些经典的算法,说明该算法能够有效地引入社区结构信息对真实的科研合作网络关系预测问题建模,并为科研合作关系分析预测这一问题提供一种新的思路。
- 伍杰华朱岸青
- 关键词：科研网络社区信息
- 计算学科导论研究
- 2004年
- 在深入分析国内外素材的基础上,指出了计算学科导论教学过程中存在的问题和局限性,提出了教改的方向、目标、方法以及教学内容的安排。经实践,取得了非常好的教学效果。
- 唐培和聂永红原庆能刘永娟朱岸青
- 关键词：高校计算学科教学内容教学改革教学内容
- Spark平台中的并行化FP_growth关联规则挖掘方法被引量：5
- 2020年
- 为了提高关联规则挖掘效率,文中提出了一种适用于Spark平台的并行化FP_growth关联规则挖掘方法。首先,利用Spark平台在分布式系统中的所有节点的内存RDD中完成遍历扫描运算,得到频繁集,以便生成FP_Table并更新FP_Tree。然后,引入时间序列来预测待挖掘的项目集,以便实现分布式系统中的所有节点能够均衡分担挖掘任务,从而充分利用各节点的FP_Tree遍历功能,获取FP_growth关联规则挖掘结果。实验结果显示,相比单机情况,并行化FP_growth关联规则挖掘在效率方面提高了约60%。经过负载均衡处理后的FP_growth关联规则挖掘的效率更高,提高了约14%,这说明各节点遍历任务的分配更均衡,并行化程度更高。
- 朱岸青李帅唐晓东
- 关键词：FP_GROWTH算法关联规则挖掘频繁集
