解晓萌
- 作品数：12 被引量：23H指数：3
- 供职机构：华南理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广东省教育部产学研结合项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理更多>>
- 复杂背景下运动目标检测和识别关键技术研究
- 运动目标检测和识别方法研究的主要任务是对视频图像序列中的运动目标进行自动检测并判断目标物体属于某个类别。由于视频图像采集过程中存在复杂背景、光照强度变化、运动目标遮挡等干扰，导致运动目标图像发生形变，因此运动目标检测和识...
- 解晓萌
- 关键词：特征聚类ADABOOST无监督学习特征树
- 文献传递
- 嵌入式系统ALSA声卡驱动设计和实现被引量：3
- 2012年
- 研究了ALSA音频驱动架构,详细论述了该架构驱动程序设计的思路和技巧,对ALSA架构音频驱动的研究和设计有一定的指导意义。利用该架构设计的音频驱动程序已成功应用到基于ADSP-BF53的嵌入式系统中,试验结果表明,该驱动程序运行稳定,达到了预期的效果。
- 余棉水解晓萌
- 关键词：嵌入式系统ALSA音频
- 基于IBM S/390面向Web数据挖掘系统
- 在当今数字化社会中,各种原始数据增长的速度远远超过了人类目前已有的分析和处理能力,因此从大量数据中智能地、自动地提取出有价值的知识和信息,即进行数据挖掘,具有十分重要的理实意义和应用前景。本文介绍了数据挖掘的有关概念和知...
- 解晓萌冼进
- 关键词：数据挖掘系统模型
- 文献传递
- 基于核函数的高阶特征表示方法
- 2012年
- 为了解决高阶局部特征带来的计算复杂度提高问题,提出一种基于核函数的高阶局部特征表示方法。通过在两幅图像的局部特征之间进行比较,将特征空间映射到几何不变空间,统计高阶局部特征构建核函数,并结合支持向量机进行多类目标图像分类实验。实验结果分析表明,该方法在提高分类准确率的同时,所需的计算时间只与局部特征的个数呈线性增长。
- 解晓萌梁鹏王成吴伟文
- 关键词：图像分类核函数
- 一种融合纠错输出编码的人脸年龄识别
- 2013年
- 基于人脸图像的年龄分类是指将人脸图像分为预定义的几个年龄组的方法,它是一个多分类问题。提出一种融合纠错输出编码的SVM多类分类器,将二分类器SVM扩展为多分类器。采用Gabor小波提取人脸年龄特征,并应用二元主成分(2DPCA)分析法对提取的特征进行降维,在FG-NET年龄数据库上进行实验,结果证明了该方法的有效性和鲁棒性。在人脸年龄特征提取方面,Gabor与2DPCA结合的方式比单纯2DPCA方式具有更好的年龄特征表达能力。
- 余棉水朱岸青解晓萌
- 关键词：支持向量机多分类器纠错输出编码
- GSM税务监控系统前端的设计
- 2003年
- 本文介绍了在目前应用较为广泛的GSM,介绍了SonyErrison的GM47模块,以及在税务发票监控上面的应用,讨论了前台打印系统的硬件组成,前台由单片机系统,打印机模块,液晶模块构成操作界面,以及TCP/IP协议模块,GSM模块,该系统采用串口发送信息,然后通过一个TCP/IP模块进行协议封装,再通过GM47发送给后台监控中心。整个系统有较好的人机界面,通过AT指令进行无线通信。
- 胡文解晓萌胥布工
- 关键词：GSM单片机系统
- 基于局部定向模式的人脸年龄估计被引量：5
- 2014年
- 人脸年龄自动估计在人机交互中有着非常广阔的应用前景,正吸引着人们的广泛关注。然而,人脸年龄估计仍是一个极具挑战性的问题,为此,提出了一种新的年龄估计方法。首先,采用局部定向模式(LDP)和Gabor小波变换分别提取人脸的全局和局部特征。然后,基于信息融合理论对这两种特征进行融合,并用PCA方法对融合后的特征进行降维,从而获得低维的年龄特征向量。最后,利用支持向量回归(SVR)方法进行年龄估计。在公共的FG-NET年龄数据库上进行了实验,实验结果表明,所提出的方法是有效的。
- 余棉水朱岸青解晓萌
- 关键词：年龄估计信息融合支持向量回归
- 用面向对象方法实现Palm OS上的数据库编程
- 本文介绍了面向对象程序设计（简称OOP）的基本特征和概念,通过Palm OS操作系统数据库访问模型的介绍、表基类和客户信息表类的构造,描述如何运用OOP方法进行基于Palm OS操作系统的数据库软件设计。
- 朱斌解晓萌刘惠芳
- 关键词：面向对象程序设计PDAPALMOS操作系统数据库
- 文献传递
- 基于IBM S/390面向Web数据挖掘系统
- 解晓萌冼进
- 基于纠错输出编码的人脸表情识别
- 2014年
- 多分类问题一直是模式识别领域的一个热点,提出了一种基于纠错输出编码和支持向量机的多分类器算法。根据通信编码理论设计纠错输出编码矩阵;按照该编码矩阵设计若干个互不相关的子支持向量机,根据编码原理将它们融合为一个多分类器。为了验证本分类器的有效性,采用Gabor小波提取人脸表情特征,应用二元主成分(2DPCA)分析法对提取的特征进行降维处理,应用该分类器进行了人脸表情的识别。实验结果表明,提出的方法能有效提高人脸表情的识别率,并具有极好的鲁棒性。
- 余棉水朱岸青解晓萌
- 关键词：支持向量机多分类器纠错输出编码GABOR小波
