年梅
- 作品数：50 被引量：139H指数：5
- 供职机构：新疆师范大学计算机科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金新疆维吾尔自治区教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
- 基于维基百科网络技术的概念语义网络构建被引量：2
- 2016年
- 利用维基百科备份数据库自动构建领域概念语义网络,为领域信息智能检索提供技术基础。对维基百科备份数据库进行下载、分析、筛选处理后,以网络技术学科为研究领域,利用维基百科数据库中的条目数据,设计算法,提取网络技术领域的所有概念;通过维基百科备份数据库中的分类、链接、重定向数据,提取该领域概念之间的同义及上下级关系,最终汇总形成网络技术领域概念语义网络。
- 杨建萍年梅
- 关键词：维基百科概念语义网络网络技术
- 基于缺失率的不完整就业预测数据填充算法被引量：3
- 2022年
- 目前变量缺失率相同的填充算法用于多变量缺失率不同的不完整数据集填充效果有限,为了提高对多变量缺失率不同数据集的预测准确率,创新性地提出RXGRegressor集成模型。首先,在BostonHousing数据集上得出RandomForestRegressor、XGBRegressor、GradientBoostingRegressor三种算法填充效果最佳的单变量缺失率范围,对多变量缺失率不同的数据集依据各变量缺失率值选择合适的填充算法;然后,为了验证RXGRegressor模型在实际数据集中的可用性,将其应用于多变量缺失率不同的就业预测数据集上;最后,使用随机森林分类器分别对RXGRegressor模型、均值和单一的回归模型填充后的完整数据集进行就业预测,用分类的ACCURACY得分衡量填充性能。实验结果表明,单一回归模型的ACCURACY得分高于均值,RXGRegressor集成模型的ACCURACY得分最高,由此验证了所提模型对多变量缺失率不同数据集缺失值填充的可行性和实用性。
- 熊露露年梅张俊
- 关键词：就业预测特征矩阵
- 基于卷积神经网络的虚假评论检测被引量：4
- 2019年
- 为了有效地提取评论文本特征,进行虚假信息的检测,采用卷积神经网络的方法进行虚假评论的识别。文章基于扩展Ott黄金数据集,通过word2vec将评论语料转换为词向量作为CNN的输入;按照虚假评论检测的实验效果,确定了卷积神经网络的向量维度和网络深度结构,形成卷积神经网络的优化模型。在同一数据集上与LSTM和GRU算法模型进行了对比实验,结果表明,卷积神经网络在虚假评论检测中有效。
- 黄欣欣年梅胡创业范祖奎
- 关键词：CNN网络结构
- 教材在线评论的情感倾向性分析被引量：1
- 2017年
- 为了充分挖掘和应用电子商务网站中的教材评论信息,运用细粒度的情感分类算法对用户的在线评论进行分析,基于教材特征级的情感分析结果,辅助潜在客户和商家做出合理有效的决策.本文首先使用爬虫采集教材的在线评论文本,对其进行去噪、分词和词性标注等预处理;然后分析产品特征,在通用情感词典的基础上扩建领域情感词典;最后基于句法分析结果,结合教材评论的语言特性,设计适合教材评论的情感倾向性分析算法,并通过实验验证了算法的有效性.
- 刘若兰年梅范祖奎
- 关键词：情感词典
- 新疆高校计算机师资校企合作建设研究
- 2018年
- 作为"一带一路"核心区的新疆,社会稳定和长治久安对计算机专业人才的要求不断提升,而人才培养质量很大程度上取决于教师队伍的建设水平。对新疆高校计算机专业师资现状进行调研分析,总结了存在的主要问题;分析了校企合作进行师资队伍建设对提升新疆高校计算机专业人才培养质量的重要作用;并分别从政府、高校、企业以及教师等方面研究了深化校企合作师资队伍建设的措施。本研究旨在为新疆高校计算机专业师资队伍建设提供建议和参考。
- 年梅张兰芳
- 关键词：校企合作师资队伍建设计算机专业
- 维吾尔语褒贬情感词典构建研究被引量：6
- 2017年
- 为实现维吾尔语网络内容的倾向性分析,进行维吾尔语情感词典的构建研究。首先对现有成果中的情感基准词进行汇总分析,筛选使用频率高、情感倾向强烈的词汇作为维文情感种子词,并利用维文同义词电子词典建立种子扩展词集;其次对HowNet、NTUSD以及大连理工大学开发的情感词典进行并运算,翻译为维吾尔语词汇构成候选词集合;最后利用语料库,计算候选词与种子词以及同义扩展词之间的点互信息值,判别候选词的极性并将其加入到相关的褒贬情感词库中。与汉语句子情感倾向评测实验结果比较,基于该词典的维吾尔语句子倾向性判断准确率和召回率基本相同。
- 年梅范祖奎刘若兰
- 关键词：维吾尔语语料库
- 加权维吾尔语句子倾向性分析被引量：2
- 2016年
- 准确可靠的文本倾向性分析是网络舆情分析与网络内容安全的前提.本文提出了利用中文极性情感词典How Net、NTUSD以及大连理工大学发布的褒贬情感词词典进行并交运算,选择并翻译为维吾尔语词汇,借助于维吾尔语同义近义词词典,扩展构建了维吾尔语极性情感词典;然后分析总结了否定词、程度副词以及句中的转折连词等情感修饰成分对维吾尔语句子情感极性的影响,并量化为情感词权值;最后设计了基于维吾尔语极性情感词和权值相结合的加权句子情感极性判定算法.利用自建语料库进行测试,并与汉语倾向性判定实验结果比较,证明了本算法进行维吾尔语句子褒贬情感性分析基本是有效地.
- 年梅刘若兰玛尔哈巴.艾赛提范祖奎
- 关键词：加权算法维吾尔语
- Ad Hoc网络的单播和组播路由协议的研究
- Ad Hoc网络无需固定基站的支持，节点之间通过无线链路进行通信，使用方便、配置灵活，已经引起了人们广泛的关注。Ad Hoc网络的研究领域中有许多需要解决的问题，如：路由协议、能量节省和网络安全等，其中路由协议是Ad H...
- 年梅
- 关键词：MANET组播路由协议
- 文献传递
- 基于广泛相似度的维吾尔语文档分类方案
- 2017年
- 针对维吾尔语文档自动分类问题,提出一种基于广泛相似度度量和K-means聚类的文档分类方案。将维吾尔语文档进行预处理,通过词频-逆向文档频率(TF-IDF)算法获得关键词集合;利用提出的广泛相似度度量,通过考虑与语料库中其它文档之间的距离,计算文档间的相似度;基于广泛相似度构建一个集群距离矩阵,获得一组基础集群;将基础集群的中心作为K-means聚类的初始中心,完成所有文档的聚类。实验结果表明,该方案具有较高的分类精度和较低的计算时间。
- 如先姑力.阿布都热西提亚森.艾则孜年梅
- 关键词：维吾尔语文档分类K-MEANS聚类
- Linux网络服务器/客户进程的实现
- 2000年
- 本文讨论了在Linux下利用Socket编写服务器 /客户机守护进程的一般方法和原理 ,以及由该守护进程创建后台子女进程和前台子女进程的方法、步骤。
- 年梅陈苏丽李新国
- 关键词：LINUXSOCKET守护进程服务器
