常炳国
- 作品数：57 被引量：549H指数：11
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学一般工业技术更多>>
- Spring Security构建灵活的企业级安全应用被引量：4
- 2011年
- Spring Security 2.x随着对Acegi 1.x的改进，以其配置的灵活性受到企业级开发应用者的青睐。Acegi 1.x也正式命名为Spring Security，成为目前现有的最好的企业级web安全解决方案。本文主要介绍Spring Security 2.x的验证（Authentication）和授权（Authorization）的概论、核心拦截器、配置文件以及如何针对具体的企业级应用部署Spring Security。
- 焦宁波常炳国
- 关键词：SPRINGSECURITYAUTHENTICATIONAUTHORIZATION企业级应用
- 基于径向基函数神经网络法识别变压器油中微量特征气体被引量：8
- 1999年
- 研究了采用气敏阵列与神经网络技术检测混合气体浓度的一种新方法，并将其应用于探测变压器油中微量特征气体．实验检测了φ（Ｈ２） 为０ ～５ ×１０ － ６ 和φ（Ｃ２ Ｈ２） 为１ ×１０ － ６ ～１３ ×１０ － ６ 的混合气体，结果测得氢气绝对误差最大值为０ ．１７ ×１０ － ６ ，乙炔绝对误差最大值为０ ．５３ ×１０ － ６ ．可见，该方法有效地提高了气敏元件的选择性。
- 常炳国吴浩扬刘君华周晓华
- 关键词：径向基函数神经网络特征气体变压器油
- 基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法
- 本发明公开了一种基于计算全息技术的大场景真三维显示快速生成方法，包括以下步骤：（1）对三维数据源重采样得到目标大场景中的各实体的三维数据，并利用三维数据生成实体三维立体模型；（2）对实体三维立体模型通过坐标变换生成统一参...
- 常炳国陈超霍博华谢健曹天泽冯硕果
- 文献传递
- 基于种群过早收敛程度定量分析的改进自适应遗传算法被引量：97
- 1999年
- 分析了现有的一些改进算法所提出的评价种群过早收敛程度的指标,讨论了它们的不足;提出了一个概念清楚、运算量小的新指标,并利用该指标给出一种新的交叉概率、变异概率自适应调整策略.仿真实例表明,该方法能及时反映种群在进化过程中的过早收敛程度,不仅能加快计算速度。
- 吴浩扬朱长纯常炳国刘君华
- 关键词：遗传算法自适应种群进化
- 面向无人值守的扫二维码自助泊车系统及方法
- 本发明公开了一种面向无人值守的扫二维码自助泊车系统，包括智能泊车大数据中心、车位智能管理端、泊车管理系统及扫二维码门禁。本发明还公开一种面向无人值守的扫二维码自助泊车方法，包括如下步骤：智能泊车大数据中心接收个人移动通讯...
- 荣辉桂杨昌常炳国罗杰火生旭肖梦婷
- 文献传递
- 基于移动Agent的电子商务系统的设计被引量：1
- 2009年
- 移动Agent是一个新兴的网络技术,将移动Agent的技术应用于电子商务系统可以解决当前电子商务面临的诸多问题。提出系统的需求分析,给出系统的总体结构,着重设计工作流程及系统功能模块,对移动Agent电子商务系统的开发做了初步的探讨。
- 尹红卫常炳国
- 关键词：移动AGENT电子商务
- 一种面向服务的异步消息中间件的设计被引量：5
- 2009年
- 采用开放式标准的面向服务架构SOA是有效解决大规模企业应用集成的重要技术,但是SOA对异步传输和可靠为特征的复杂网络应用支持不足。传统消息中间件MOM虽具有松耦合和异步传输特性,但大多适用于企业内部集成,且其扩展性和灵活性不足,难以拓展到大规模网络环境。在全面吸收SOA和MOM的技术优点基础上,设计了一种面向服务的异步消息中间件体系结构,并研究了消息传输算法,服务重组和安全服务等关键技术。结合移动电子商务应用集成,验证了面向服务的异步消息中间件的扩展性、灵活性和有效性。
- 赵革科常炳国
- 关键词：消息处理
- 采用神经网络技术获取高抗干扰的传感器系统特性被引量：6
- 2000年
- 目前消除干扰量对主传感器特性影响的研究多限于一个干扰量，本文讨论多个干扰量影响的消除方法．文中提出利用多个传感器检测影响主传感器特性的多个非目标参量，由神经网络实现融合算法．该方法可降低主传感器对非目标参量的交叉灵敏度．使主传感器系统获得高抗干扰、高稳定的输入／输出特性．以环境与供电电源波动两个干扰量为例．实验结果表明，当环境温度波动△Ｔ＝４８．５℃，供电电源波动γ＝±３％，经神经网络融合处理后，主传感器系统在两种干扰状况下的交叉灵敏度下降一个数量级。
- 常炳国刘君华
- 关键词：传感器数据融合神经网络
- 基于多信息融合算法提高传感器稳定性被引量：12
- 2002年
- 该文提出了改善传感器测量稳定性的一种新方法。该方法的基本思路是将影响传感器输出稳定性的因子作为传感器融合系统的输入模式 ,基于系统辨识理论实现融合算法。实验结果表明该方法有效地抑制非目标参量的干扰 。
- 常炳国刘君华
- 关键词：传感器数据融合稳定性
- 基于RBF神经网络的混合气体智能检测系统研究被引量：7
- 2009年
- 基于传感器阵列和神经网络构造智能系统用于检测混合气体的低质量分数．传感器阵列获取质量分数为1×10^-6-5×10^-6范围的H2，C2H4，C2H2混合气体响应和质量分数为5×10^-5～3×10^-4范围的CO响应．通过RBF神经网络学习改善低质量分数混合气体检测的灵敏度．把传感器响应作为神经网络输入，神经网络输出为H2，C2H4，C2H2和CO的质量分数．实例分析表明，系统能较好地克服低质量分数混合气体检测过程中普遍存在的交叉灵敏度，得到满意的检测结果．
- 常炳国
- 关键词：智能系统传感器阵列RBF神经网络
