周萍
- 作品数：89 被引量：271H指数：9
- 供职机构：桂林电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金广西研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 改进隐马尔可夫模型的非线性分段技术应用
- ＜正＞1 引言语音识别是语音信号处理领域最活跃的课题之一,长期以来,关于它的基本方法和具体实现始终得到大家的密切关注,其中,隐马尔可夫模型 （HMM：Hidden Markov Model）方法一直被认为是经典的处理方法...
- 徐东风周萍景新幸
- 关键词：隐马尔可夫模型语音分段语音识别
- 文献传递
- IFS系统在植物形态模拟中的应用被引量：10
- 2007年
- IFS系统是模拟植物形态的一门重要技术。首先分析迭代函数系统中IFS码产生原理,阐述IFS如何模拟植物形态,然后依据拼贴定理,研究IFS码的变换特点,并利用IFS码的连续性探讨IFS码变换的规律及表现效果。另外通过增加IFS码,对分形图进行变换,逼真模拟森林、草地等自然景观。
- 张文辉周萍
- 关键词：迭代函数系统IFS码植物模拟
- 先验知识增强的三维CT腰椎骨图像分割被引量：1
- 2018年
- 为提高三维CT图像分割精度,提出先验知识增强的GrabCut分割方法。对一组事先手动精确分割的CT图像进行训练,利用主动形状模型(ASM)获得平均形状模型和形状变化量等统计形状先验知识;利用先验知识定义形状项,将目标的形状和位置信息融入GrabCut分割框架,增强待分割图像信息,约束能量函数获得全局最优解。对比实验结果表明,相比主动形状模型和传统GrabCut算法,该算法具有较高的分割精度,在训练集较小的情况下,能比主动形状模型获得更好的分割结果。
- 颜杰杨海燕周萍
- 关键词：先验知识图割主动形状模型
- 基于改进噪声估计的谱减法应用于说话人识别
- 2016年
- 针对语音信号中存在加性噪声使MFCC的鲁棒性和识别系统的性能下降的问题,基本谱减法的引入在增强MFCC抗噪性上取得的效果有限,为了使MFCC具有更好的抗噪性,提出了一种改进算法,在谱减法的基础上引入谱熵的思想,利用谱熵值的分布逐帧进行噪声估计,可更精确地谱减去噪;实验结果表明,当语音中含有加性噪声时,与基本谱减法相比,改进谱减法的说话人识别系统抗噪性与鲁棒性更好。
- 李哲军周萍景新幸
- 关键词：说话人识别谱减法谱熵噪声估计
- 一种简单的噪声鲁棒性语音端点检测方法被引量：9
- 2015年
- 语音端点检测是语音识别系统非常重要的组成部分,一种理想的语音端点检测方法,在噪声环境中要具有较强的鲁棒性。为了提高检测方法在噪声环境中的鲁棒性,在短时能量的基础上,结合谱平度和幅度谱的主频率特征,分别进行判决,再采用投票决策机制确定端点检测结果,提出了一种比较理想的语音端点检测方法。实验结果表明,与传统的短时能量法和短时TEO能量法相比,该算法在各种加性噪声下具有良好的鲁棒性,在较低信噪比下仍能准确地区分有用信号和噪声,验证了该算法的有效性。
- 韦国刚周萍杨青
- 关键词：语音端点检测噪声鲁棒性
- 一种基于FPGA的多处理器之间的通信系统及通信方法
- 本发明公开了一种基于FPGA的多处理器之间的通信系统及通信方法，包括处理器和与处理器连接的FPGA模块，所述FPGA模块包括顺序连接的接口单元、缓存单元和控制单元；所述接口单元和缓存单元为数个，其数量根据需要通信的处理器...
- 段筱雨周萍杜洋陈宏斌杨海燕展领
- 文献传递
- 高压输电线可越障式防冰除冰机器人
- 本发明涉及一种高压输电线可越障式防冰除冰机器人，包括底板、除冰装置、可越障行走装置、脱水装置、防冰装置、控制系统和传感响应系统，在底板上设有感应空气温湿度的温湿度传感器，控制系统通过温湿度传感器的感应结果来控制机器人沿着...
- 刘建伟刘湘东梁惠萍周萍张睿黄秋庆徐宁马健维陆颖健
- 文献传递
- 基于信道信息的录音假冒者检测系统研究被引量：4
- 2016年
- 说话人识别系统会受到假冒者的攻击,而用高保真录音设备录制的语音蓄意闯入说话人识别系统是常见的攻击方式之一。由于不同设备的信道信息不同,而语音中的静音部分又包含了完整的信道信息,且这部分信息不受说话人和文本等因素的影响,因此可以通过检测语音中静音的信道信息是否相同,来判断语音是否为回放的高保真录音。应用自适应子带谱熵法提取语音中的静音,并通过使用改进后的MFCC作为信道信息特征,建立高斯混合-通用背景模型(GMM-UBM)。实验结果表明,通过加入静音检测模块到说话人识别系统中,系统对假冒语音的等错误率大大降低,使得系统的安全性得到提高。
- 王茂蓉周萍景新幸岳倩倩
- 关键词：说话人识别静音信道信息
- MFCC和短时TEO能量的混合参数应用于说话人识别被引量：5
- 2016年
- 特征参数的提取在说话人识别中起至关重要的作用,影响到整个系统的识别率.采用表征说话人语音特性的Mel倒谱系数和体现语音信号时域特征的短时TEO能量的混合特征参数应用到说话人识别系统中,目的是通过增加表征说话人语音特征参数的维数,来改善系统性能,与传统提取方法相比,该方法弥补了特征参数有效维数的不足,最后建立GMM-UBM分类器模型,对语音信号识别.实验证明,该混合特征参数与MFCC,以及MFCC与其一阶差分的组合特征参数相比,在没有增加运算复杂度的同时提高了系统的识别率.
- 王茂蓉周萍景新幸
- 关键词：说话人识别MEL频率倒谱系数TEAGER能量算子
- 需求导向、科教融合、能力提升:智能科学应用创新人才培养被引量：4
- 2018年
- 本文介绍了我校"智能科学与技术专业"人才培养建设紧跟智能时代人才需求的步伐,设立了多重需求下智能人才目标定位,以优势学科特色科研和本科教育教学深度融合为主线,革新专业课程体系、加强教师团队建设、优化授课内容及模式,开展以"智能应用"为主题的创新实践促进学生综合能力提升等一系列教学研究、改革和实施活动,有效的将学科优势转化为办学优势,将办学优势转化为人才优势。
- 杨青党选举周萍任风华张敬伟
- 关键词：智能科学与技术科教融合
