刘青文
- 作品数：3 被引量：79H指数：2
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术艺术更多>>
- 一种基于自适应局部融合参数的协同过滤方法被引量：6
- 2014年
- 基于内存的协同过滤推荐系统存在数据稀疏和数据集异构的问题。为此,提出一种基于变权重相似度计算和自适应局部融合参数的协同过滤方法。通过统计数据集,提取用户-项目评分项的用户情感信息量计算用户相似度,同时根据用户-项目评分项的评分质量改进项目相似度计算方法,利用基于相似用户(或项目)的方法预测置信度,得到自适应局部融合参数,以增强协同过滤方法对数据集的适应能力。实验结果表明,相比传统全局融合参数方法,该方法在数据稀疏情况下的平均绝对误差降低了0.02,具有较高的推荐精度和推荐覆盖度,并且有效解决了数据稀疏和数据集异构问题。
- 程小林熊焰刘青文陆琦玮
- 关键词：推荐系统协同过滤数据稀疏相似度计算
- 基于协同过滤的推荐算法研究
- Web2.0技术将互联网带入了一个崭新的时代，互联网用户在互联网生活中发挥着越来越主动的作用，用户不再只是被动地从互联网上接受信息，而是主动地创造信息，并利用Web2.0平台与其他用户进行交互和分享。随着互联网用户的飞速...
- 刘青文
- 关键词：推荐系统协同过滤社交网络
- 一种面向初高中英语单选题的类人答题系统
- 本文研究针对初高中英语考试中的单选题的机器类人答题问题，在学术界该问题被称为句子完形问题(Sentence completion problem)，其目标是从一个词或短语集合中选择最佳答案填入目标句子的适当位置使其成为了...
- 陈志刚刘青文林伟汪洋陈小平
