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程小林

作品数：9 被引量：13H指数：2
供职机构：四川大学计算机学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 2篇三维可视化
  • 2篇数据稀疏
  • 2篇推荐系统
  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇协同过滤
  • 2篇可视化
  • 2篇股票
  • 1篇信息模型
  • 1篇远程
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇置信度
  • 1篇智能驾驶
  • 1篇软件复用
  • 1篇软件平台
  • 1篇三维可视化系...
  • 1篇三维重建
  • 1篇时间序列
  • 1篇时空数据

机构

  • 5篇中国卫星海上...
  • 2篇四川大学
  • 2篇中国科学技术...
  • 1篇电子科技大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 9篇程小林
  • 2篇赵建平
  • 2篇李彩霞
  • 2篇郑兴
  • 2篇李智
  • 2篇王艺
  • 1篇吴学军
  • 1篇李旭伟
  • 1篇宋元
  • 1篇熊焰
  • 1篇陆琦玮
  • 1篇鲍俊雷
  • 1篇刘青文
  • 1篇李阳
  • 1篇张德华
  • 1篇朱莉
  • 1篇秦璐
  • 1篇王领

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇现代计算机
  • 1篇四川大学学报...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇兵工自动化
  • 1篇水运工程

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 9 条 记 录，以下是 1-9
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排序方式：
基于Vega Prime的“数字港口”三维可视化系统与构架设计被引量：1
2014年
结合基于Vega Prime的"数字港口"三维可视化系统,分析了系统构架设计和场景数据库优化管理,针对三维重建可视化效果和运行效率之间的矛盾,提出了系统运用的图形数据动态调度、动态LOD(Levels of Detail)、实时软阴影优化等关键技术,并通过试验证明了该方法能够在系统流畅性和高仿真性之间获取较好平衡。
王艺李彩霞李智程小林
关键词：可视化三维重建图形数据库
基于O’Caml语言的通用编程技术
2015年
O’Caml语言是一门优秀的函数式程序语言,具有计算模型简单、语法语义描述清晰等特点,而通用编程技术方法通过高度抽象算法、数据结构及其他软件组件可以避免功能相似代码的重复编写.针对如何将通用编程技术方法和O’Caml语言相结合来提高O’Caml程序复用程度的问题,通过对O’Caml语言语法进行扩展引入类型标记1函数,然后运用类型结构化转换和类型映射机制,实现通用函数,从而达到在O’Caml语言中引入通用编程技术的目的.实例结果表明,在O’Caml语言中实现通用编程技术,有效提高了编程效率和程序的通用性.
李阳赵建平张德华程小林
关键词：软件复用
一种自动化远程统一部署软件平台
2017年
针对传统的分布式软件系统存在的软件版本管控复杂,维护人员简单重复劳动,工作效率低下等问题,设计实现一种软件自动化远程统一部署平台。介绍统一部署的总体框架和工作流程,采用软件部署服务器和软件部署客户端构成软件自动化统一部署实现框架,概述智能自动化部署协同决策流程,对软件信息建模研究、软件智能部署算法和多Agent通信机制3个关键技术进行研究。实验结果表明:该软件自动化部署平台能够自动检测和解决软件部署冲突,并通过多Agent通信机制对软件部署过程进行协同决策,实现软件自动化统一和智能化部署。
赵建平鲍俊雷程小林吴学军朱莉赵建辉
关键词：自动化部署
驾驶者信息系统中人机接口的设计与实现
驾驶者信息系统是驾驶员与汽车进行信息交流的重要窗口。近年来随着电子技术的飞速发展，消费者对驾驶者信息系统的要求越来越高。本文以汽车电子中驾驶者信息系统产品开发为背景，分析了当前汽车电子产品设计所面临的各种挑战，特别是消费...
程小林
关键词：智能驾驶计算机控制人机交互程序设计
基于预测置信度的协同过滤稀疏性问题研究
随着互联互通技术的高速发展和智能移动终端的广泛普及，人类已经进入了信息爆炸时代，信息量的指数级增长导致了信息过载问题的产生。如何在浩如烟海的互联网内容中找到真正需要的信息，特别在电子商务中从琳琅满目的商品列表中挑选心仪的...
程小林
关键词：个性化推荐系统协同过滤数据稀疏自适应融合算法
文献传递
一种基于自适应局部融合参数的协同过滤方法被引量：6
2014年
基于内存的协同过滤推荐系统存在数据稀疏和数据集异构的问题。为此,提出一种基于变权重相似度计算和自适应局部融合参数的协同过滤方法。通过统计数据集,提取用户-项目评分项的用户情感信息量计算用户相似度,同时根据用户-项目评分项的评分质量改进项目相似度计算方法,利用基于相似用户(或项目)的方法预测置信度,得到自适应局部融合参数,以增强协同过滤方法对数据集的适应能力。实验结果表明,相比传统全局融合参数方法,该方法在数据稀疏情况下的平均绝对误差降低了0.02,具有较高的推荐精度和推荐覆盖度,并且有效解决了数据稀疏和数据集异构问题。
程小林熊焰刘青文陆琦玮
关键词：推荐系统协同过滤数据稀疏相似度计算
基于WSVM的股票转折点预测研究被引量：1
2017年
在千变万化的股票市场中,能够完全预测走势并不容易。用分段线性方法结合加权支持向量机模型对转折点进行分类预测,同时使用网格搜索算法对参数进行优化,最终达到为投资者获利的目的。
郑兴王领秦璐程小林
关键词：分段线性表示加权支持向量机
基于数据感知的海洋水文时空数据可视化
2015年
海洋水文数据建模与可视化过程中充分挖掘数据时空依赖关系是当前研究热点之一。借鉴位置社会感知思想,提出一种时空数据感知模型(spatio-temporal data awareness model,SDAM):用数据语义标签描述采样点时空信息上下文、温盐密等非视觉物理量值;用三线性插值法感知空间邻近域数据语义,通过挖掘时空频繁模式感知(推演)时间邻近域数据语义,构建表征时空耦合特征的水文感知数据集;对高分辨率的底层感知数据进行相似性度量,通过时空聚类构建时空特征类簇,获取宏观的、低分辨率时空主题应用数据集。通过对中国沿海2014年第一季度海洋温盐深数据Web环境下三维可视化描述,验证了水文时空数据感知模型的可行性和有效性。
李彩霞宋元王艺李智程小林
关键词：WEBGL三维可视化
基于概率后缀树的股票时间序列预测方法研究被引量：5
2018年
在时间序列符号化基础上,本文引入概率后缀树PST模型,构建基于时间序列符号化和概率后缀树相结合的股票预测模型.本文选择在沪深300的10支股票数据上将预测模型与传统的马尔科夫模型MM和自回归移动平均模型ARMA进行对比,结果显示本文提出的股票预测模型优于MM模型和ARMA模型,验证了本文所提出的预测模型在投资收益上的有效性.
程小林郑兴李旭伟
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