付长胜
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：江西理工大学更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 基于模糊神经网络的混联式混合动力汽车驱动系统工作状态控制研究被引量：5
- 2014年
- 通过分析混联式混合动力汽车理想工作模式的控制,提出了一种新型的汽车驱动系统工作模式的控制方法——模糊神经网络控制.采用模糊神经网络能够自适应的控制汽车驱动模式工作状态的切换,能够节能减排,提高发动机的动力.利用Matlab/Simulink建立模糊神经网络控制模型,仿真实验结果表明,该控制方法达到了预期的目的,具有较好的效果.
- 陈德海曹威锋付长胜
- 关键词：模糊神经网络MATLAB/SIMULINK仿真
- 汽车ABS系统优化及关键技术研究
- 随着汽车时代的发展，汽车与人们联系越来越紧密，成了人民大众最常用的交通工具。因此，中国消费者不仅仅对汽车的数量有着很大的需求，对汽车的安全驾驶性能，尤其是ABS系统的安全性要求越来越高。ABS系统虽然还不能保证汽车达到完...
- 付长胜
- 关键词：汽车ABS系统滑模控制LUGRE模型MATLAB软件
- 汽车ABS系统智能滑模控制器的研究与设计被引量：3
- 2015年
- 文章首先分析了车辆制动系统的主要结构,并建立了其主要功能模块的数学模型;而后在对系统可观测性论证的基础上,将神经网络理论方法和滑模控制理论方法相融合,设计一种基于滑移率的智能滑模控制器,提出了车轮最佳滑移率的离线辨识方法;并将智能滑模控制器和最佳滑移率的离线辨识方法应用于改善车辆ABS系统刹车性能,提高安全控制效果上。对单轮系统车辆的仿真表明:所设计的控制器控制效果具有较强的鲁棒性,无论何种路面车速如何相对于普通的滑模控制器,该智能滑模控制器都能更好地控制车辆使滑移率保持在更佳的数值,从而提高了制动效率,缩短了刹车时间缩小了制动距离。
- 陈德海付长胜王一栋
- 关键词：滑移率滑模控制制动系统
- 基于LuGre模型的路况状态观测器设计
- 2015年
- 为了改善汽车电子稳定效果,以准确识别路面状态参数为目的,利用Lu Gre模型设计了新型路况状态观测器。首先用Lu Gre模型计算出轮胎与地面之间的实时附着力;然后用Lyapunov稳定性理论研究设计完成路况状态观测器,利用该模型中的附着系数确定路面附着状态,以改善汽车电子稳定控制系统效果;最后用仿真分析的方法进行验证。结果表明:设计的新型观测器能够在仅知刹车压力和车轮角速度的状态下更加快速和精确地实时获得道路的状态值,从而能有效地改善汽车ABS和TCS系统控制性能。新型观测器能够更准确识别路面状态参数,具有可靠性与可行性。
- 陈德海付长胜王一栋
- 关键词：LUGRE模型路况识别状态观测器
