金银燕
- 作品数：4 被引量：9H指数：2
- 供职机构：江南大学通信与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于Gamma tone滤波和PCNN的说话人识别被引量：1
- 2010年
- 为了更好地提取说话人的特征,对语音进行滤波的预处理。Gammatone滤波器可以很好地模拟基底膜滤波器的形状,因此采用作为标准耳蜗听觉滤波器的Gammatone滤波器对语谱图进行滤波,再通过脉冲耦合神经网络来提取说话人特征进行分析。仿真结果表明,由该方法得到的说话人的熵序列与自身熵序列的欧氏距离较未经过Gammatone滤波时小,提高了识别率。
- 金银燕于凤芹
- 关键词：GAMMAPCNN特征提取
- 小波匹配追踪的语音信号时频建模被引量：1
- 2012年
- 小波多分辨率的正弦模型对正弦成分含量较低的语音信号不能较好建模,提出小波匹配追踪的瞬时建模方法。建立小波原子词典,利用多样性变异算子匹配追踪寻找最佳匹配小波,最后将语音信号表示成一系列匹配最佳小波的累加。仿真实验针对正弦成分含量较低的语音信号对两种模型作比较,结果显示提出模型的信号重构残差值较小波变换的正弦模型有明显降低。
- 孙艳于凤芹金银燕
- Gabor变换与双线性时频分布的时频结构被引量：3
- 2011年
- 时频聚集性和交叉项是衡量时频分布性能的主要评价指标。Gabor变换是一种线性变换且不存在交叉项,而双线性时频分布具有良好的时频聚集性但存在交叉项。从图像处理的角度对Gabor变换和双线性时频分布的时频图像进行处理,可以得到既具有良好的时频聚集性,又减少交叉项的时频分布。仿真实验表明这种方法可以得到更加精细的语音时频结构。
- 金银燕于凤芹
- 关键词：语音信号GABOR变换
- 基于时频分布与MFCC的说话人识别被引量：4
- 2012年
- 针对MFCC不能得到高效的说话人识别性能的问题,提出了将时频特征与MFCC相结合的说话人特征提取方法。首先得到语音信号的时频分布,然后将时频域转换到频域再提取MFCC+MFCC作为特征参数,最后通过支持向量机来进行说话人识别研究。仿真实验比较了MFCC、MFCC+MFCC分别作为特征参数时语音信号与各种时频分布的识别性能,结果表明基于CWD分布的MFCC和MFCC的识别率可提高到95.7%。
- 金银燕于凤芹何艳
- 关键词：短时傅里叶变换WIGNER-VILLE分布MEL频率倒谱系数说话人识别
