赵秋梅
- 作品数：7 被引量：7H指数：2
- 供职机构：广西大学数学与信息科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西研究生教育创新计划项目广西教育厅面上项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程理学自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 停车收费与路段拥挤收费组合优化模型研究
- 停车收费和拥挤收费是推行交通需求管理的重要手段，它们通过价格机制影响出行选择，调整交通需求分布，降低拥挤区域或道路的交通流密度.本文基于拥挤收费的实践难度和停车收费在缓解交通拥挤上的次优性，将停车收费与确定性路段上的拥挤...
- 赵秋梅
- 关键词：收费制度交通管理
- 求解用户平衡与系统最优模型的新算法
- 2012年
- 近些年,国内外许多学者针对交通规划提出了诸如用户平衡(UE)、系统最优(SO)等模型,但由于交通网络的复杂性,这些模型的求解相对困难,考虑到在一般的UE、S0模型中,其约束条件为线性约束与非负约束,给出一种求解交通规划模型的新算法,算法不需使用任何线搜索,只要通过求解一个简单的二次规划问题得到下降方向即可,最后,将该算法应用到简单的交通网络中,并通过与相继平均法(MSA)进行比较,验证了该算法的收敛速度较快。
- 韦增欣高苏銮石婷赵秋梅
- 关键词：用户平衡全局收敛性
- 拥挤道路收费与停车收费组合优化模型研究被引量：1
- 2012年
- 道路拥挤收费和停车收费是交通需求管理中的两大有效手段,合理地实施收费可以达到缓解交通拥挤的目的。文中针对交通网络中私家车用户可以在任意公交站点处发生换乘这一广泛情形,讨论了弹性需求下的路段拥挤收费和停车收费组合优化策略,并给出基于混沌优化方法的启发式算法求解所建立的双层规划模型。结果表明,所建模型有助于个体出行方式和出行路径的决策,且组合收费在使得公众易于接受实施拥挤收费政策的同时,也可以吸引更多出行者选择换乘公共交通方式,这将有利于减轻交通拥挤程度和环境压力。
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- 关键词：拥挤收费停车收费随机用户平衡启发式算法
- 弹性需求下广义用户均衡分配的拥挤收费定价模型被引量：4
- 2011年
- 文章根据路径出行成本的变化给出了一个需求函数,并对用户均衡的路径选择条件进行了推广,获得的广义用户均衡路径选择条件更具有普遍性。在此基础上,建立了由交通网络系统总出行成本最低为目标的上层规划模型和满足广义用户平衡分配条件的下层弹性需求规划模型构成的拥挤收费双层规划模型,并用直接搜索法对该模型进行了求解。算例表明,文章给出的广义用户平衡条件和拥挤收费的双层规划模型具有很好的适用性和可行性。
- 韦增欣陈进来赵秋梅
- 关键词：双层规划模型拥挤道路收费惩罚函数法
- 双运量分布约束下的混合交通方式选择和路径随机选择组合模型
- 2012年
- 近年来,许多学者对交通组合模型进行了大量的研究。文章在前人研究结果的基础上,基于双运量分布约束和阻抗对称影响的的混合交通方式选择和路径随机选择组合模型,并证明了该模型满足双运量分布约束、混合交通方式选择和路径随机选择的条件,给出了其求解算法和一个简单的算例。
- 韦增欣高苏銮赵秋梅石婷
- 关键词：交通方式选择
- 量子粒子群优化神经网络集成股市预测模型研究
- 2010年
- 利用量子粒子群优化神经网络集成个体的网络结构和连接权值,对集成个体进行支持向量机回归集成,建立一个新的量子粒子群优化神经网络集成股市预测模型。新模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,易操作,稳定性好,预测精度高,具有良好的应用前景。
- 汪灵枝罗朝晖韦增欣赵秋梅
- 关键词：股市预测量子粒子群支持向量机神经网络
- 支持向量机回归集成股市预测模型被引量：2
- 2010年
- 利用基于主成分分析的支持向量机回归集成技术,提高集成个体差异度,生成一组优良的神经网络集成个体,将股票指数函数拟合成高维核空间的线性回归函数,求出一个满意的全局最优解,提高股指预测精确度,继而建立一个新型股市预测模型.试验表明,该模型能有效提高神经网络集成系统的泛化能力,预测精度高,稳定性好.
- 汪灵枝赵秋梅韦增欣
- 关键词：神经网络集成支持向量机主成分分析
