王介生
- 作品数：72 被引量：375H指数：9
- 供职机构：辽宁科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金辽宁省高校创新团队支持计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程动力工程及工程热物理冶金工程更多>>
- 基于模型迁移方法的回转窑煅烧带温度软测量被引量：8
- 2011年
- 回转窑的煅烧带温度是其控制过程中一个非常重要的参数,但煅烧带温度难以直接获取并且缺少大量的实测数据进行软测量.为了在数据较少的情况下获得准确的软测量模型,并考虑到窑头温度与煅烧温度的相似性,引入了基于过程相似性进行模型迁移的方法(PMBPS).首先采用混沌混合学习算法训练T-S模糊神经网络,对具有大量准确测量值的窑头温度建模,然后用PMBPS算法对窑头温度模型进行规划修正,获得煅烧带温度的软测量模型.仿真验证了所提出的软测量建模方法的有效性.
- 张立高宪文王介生赵娟平
- 关键词：回转窑软测量T-S模糊神经网络
- 基于粒子群优化算法的球磨机制粉系统PID-ANN解耦控制器被引量：6
- 2008年
- 球团厂钢球磨煤制粉系统是多变量强耦合、时滞、非线性以及生产工况变化大的复杂对象,其自动控制问题一直是控制界关注的热点。基于粒子群算法具有对整个参数空间进行高效并行搜索的特点以及PID神经网络的自调节和自适应特性,设计了具有PID结构的多变量自适应神经网络控制器。PID神经网络解耦控制方法被用来消除回路之间的耦合,神经网络连接权值由粒子群算法进行学习优化。仿真研究表明所建模型和所提控制方法具有较好的控制品质、良好的自适应解耦能力和自学习功能。该控制策略可在大范围内克服系统的非线性和强耦合问题,具有很高的工程实用价值。
- 王介生丛峰武张勇
- 关键词：制粉系统解耦控制技术PID神经网络粒子群优化算法
- 基于减法聚类的焦炉集气管压力操作模式提取及迁移重构
- 是焦炭生产大国，焦炭出口量占世界出口贸易量的一半以上，焦炉集气管压力会受到换向、加煤、出焦等多种影响，基于集气管压力控制特点和生产过程中产生的大量历史数据和以往操作经验的基础上,提出一种基于减法聚类的焦炉集气管压力控制的...
- 王介生高宪文刘琳
- 关键词：焦炭生产焦炉集气管压力控制
- 一种数据驱动的聚合釜装备故障诊断方法
- 针对聚氯乙烯生产过程大型关键装置聚合釜的实时故障诊断和优化监控要求,提出了一种基SOM神经网络相结合的聚合釜故障实时诊断策略本文采用SOM神经网络进行训练通过训练可以建立起这样一种布局,它使得每个权值向量都位于输入向量聚...
- 王介生高杰
- 关键词：聚合釜故障诊断SOM神经网络
- 基于减法聚类的焦炉集气管压力操作模式提取及迁移重构被引量：1
- 2013年
- 基于集气管压力控制特点和生产过程中产生的大量历史数据和以往操作经验的基础上,提出一种基于减法聚类的焦炉集气管压力控制的操作模式提取及迁移重构方法。基于减法聚类算法进行操作模式的提取,最终形成操作模式优化数据库,对压力设定值进行优化,采用基于模型迁移思想的模式重构策略实现操作模式的修正。工业应用试验验证了所提方法的有效性。
- 王介生高宪文刘琳
- 关键词：焦化集气管压力减法聚类过程控制
- 一种低噪音的便携式家用超声波清洗设备
- 一种低噪音的便携式家用超声波清洗设备，由压电陶瓷晶片、阻抗匹配变压器、功率输出电路、控制电路、电源电路、锂电池、显示电路、充电端口、壳体组成，控制电路中还包含有一个触摸启动电路，而控制电路为调制式激励工作方式，可以控制激...
- 魏东袁志伟刘宇王介生
- 文献传递
- 一种新型燃料电池汽车的气体流量控制系统及控制方法
- 本发明提供了一种新型燃料电池汽车的气体流量控制系统；所述气体流量控制系统分为数据采集、数据处理、机械控制三大部分；所述数据采集部分由转速传感器、电流传感器和电压传感器组成，用于采集轮毂电机的转速、电流以及燃料电池的电压；...
- 武志涛魏东王介生苏晓英蔡昌友
- 文献传递
- 基于模型迁移的磨矿过程混合蛙跳算法-小波神经网络软测量建模及重构被引量：1
- 2012年
- 以磨矿过程的关键工艺指标(磨矿粒度和磨机排矿速率)为预测对象,提出一种基于小波神经网络(WNN)的自适应软测量建模方法.通过对磨矿过程工艺的分析,选取了软测量模型的辅助变量,利用混合蛙跳算法(SFLA)对WNN软测量模型的结构参数(小波函数伸缩因子、平移因子和网络连接权重)进行优化,实现软测量模型输入输出变量之间的非线性映射;并采用模型迁移思想及输入输出修正规划方法实现软测量模型的重构,以解决输入矿石品位改变这一动态工况下的模型自适应校正问题.仿真结果表明,所提出的模型能够显著提高磨矿过程中经济技术指标预测的精度和鲁棒性,满足磨矿生产过程的实时控制要求.
- 王介生杨阳孙世峰
- 关键词：磨矿过程软测量小波神经网络混合蛙跳算法
- 基于图像纹理特征和多级SVM的浮选过程状态识别方法被引量：7
- 2010年
- 针对浮选泡沫图像的纹理特征,采用多级支持向量机(MLSVMs)方法对浮选生产过程状态进行识别.首先基于灰度共生矩阵,提取浮选泡沫图像的诸如能量、熵及惯性等纹理特性参数来描述浮选泡沫的视觉特征;然后采用归一化后的纹理特征数据样本分别对多级支持向量机进行训练和识别.MLSVMs模型核函数参数采用改进惯性权重的粒子群算法进行优化.测试结果表明,所提出的方法在训练时间和识别正确率上具有较好的性能,可以满足浮选过程的实时监控要求.
- 王介生高宪文张勇
- 关键词：浮选过程纹理特征粒子群算法
- 基于改进差别矩阵属性约简的聚合釜粗糙集-神经网络故障诊断被引量：5
- 2011年
- 引言
聚氯乙烯树脂（PVC）是重要的有机合成材料,其产品具有良好的物理性能和化学性能,广泛应用于工业、建筑、农业、电力、公用事业等领域。聚合釜则是聚氯乙烯生产装置的关键设备,聚合釜能否稳定运行直接关系到整个聚氯乙烯生产装置的运行状况。
- 高淑芝高宪文王介生费鹏程
- 关键词：聚合釜故障诊断粗糙集差别矩阵
